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php并发数据查询 php并发编程

php实现查询数据库数据,每次限定1000条

1、首先采用thinkPHP5框架通信加密采用openssl。

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2、如果是用mysql数据库的话,一条语句可以插入几千条语句。类似以下语句:insert into table_name (field1,field2) values (1,2),(2,3),(3,5),(5,6)请查看mysql手册。其他数据库请查阅相应手册。

3、每次插入数据库之间,先查看数据库中的数据的数目,然后做限制。

4、query($sql));count=count($result);//或者$count=mysql_num_rows($result);不过直接使用MySQL的COUNT(*)在数据量庞大的时候,效率的优势是十分显著的,因为后者需要二次计算,所以还是最好使用前者进行数据条数的统计。

5、限制一台电脑只能取一次的话,就通过ip和cookie和session去判断是不是同一台电脑咯。

PHP并发怎么实现

一般来说,最慢的在数据库处理。首先优化数据库sql、其次优化数据库结构设计、再次优化程序代码逻辑、最后优化业务逻辑。这些搞定之后,就需要其他东西配合。比如nosql,将数据库热查询放入内存缓存,将数据库并发写入用队列。

建立数据库连接池服务,有很多实现的方式,PHP的话,我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

PHP 3 以上版本,使用pthreads PHP扩展,可以使PHP真正地支持多线程。多线程在处理重复性的循环任务,能够大大缩短程序执行时间。

并发读方面,多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。

和php关系并不大,和web服务软件和数据库连接关系最大,所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache,能在2g双核,2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的,是数据库这块,中间一定要有缓存,memcache是个不错选择。

php怎么处理高并发

1、通过页面静态化的例子中,我们可以知道将“缓存”搭建在Web机器本机是不好维护的,会带来更多问题(实际上,通过PHP的apc拓展,可通过Key/value操作Web服务器的本机内存)。因此,我们选择搭建的内存缓存服务,也必须是一个独立的服务。

2、使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。

3、并发读方面,多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。

4、和php关系并不大,和web服务软件和数据库连接关系最大,所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache,能在2g双核,2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的,是数据库这块,中间一定要有缓存,memcache是个不错选择。


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