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随着使用python的时间越来越长，安装的python模块也越来越多，有的模块不常用，也渐渐会忘了里面有哪些函数；或者，一个新的python模块，没有官方文档，要想知道调用哪些函数，怎么调用那些函数，于是乎就需要查看一下自己安装的python模块里有哪些函数，现将查看方法总结如下
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在命令行下运行如下命令即可查看
在交互式解释器中输入如下命令即可，效果跟在命令行下输入 $ pydoc modules 是一样的。
python的sys模块也是可以用来查看模块信息的
如果你使用的是 pip 来作为你的 python 包管理器的话，可以在命令行下直接运行 $ pip freeze/code 或者 code$ pip list 来查看安装包的信息，当然其它的包管理器也有类似的功能，同时，你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息。
如果你安装过 yolk 的话可以使用 yolk 命令来查看包信息，你可以使用 $ pip install yolk 来安装它 yolk 使用简单，只需在命令行下操作即可。
1.dir函数式可以查看对象的属性
使用方法很简单，举os类型为例，在Python命令窗口输入 dir(‘os’) 即可查看os模块的属性
打开cmd命令窗口：
2.如何查看对象某个属性的帮助文档：两种方法如下：
3.如何查看某个对象的详细：
3.如何查看某个对象的函数：
Python模块是包含Python代码的.py文件，此代码可以是函数类或变量，一些常用的内置模块包含sys、math、random、data time、Json。
1、系统内置模块
os模块：os模块包含普遍的操作系统功能
sys模块：提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数
random模块：random模块用于生成随机数
time 模块: 主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数
datetime模块：对time模块的一个高级封装
shutil模块：是一种高层次的文件操作工具
logging模块：将日志打印到了标准输出中
re模块：可以直接调用来实现正则匹配
pymysql模块：连接数据库,并实现简单的增删改查
threading模块：提供了更强大的多线程管理方案
queue模块：实现了多生产者,多消费者的队列
json模块：用于字符串和数据类型间进行转换json
2、开源(三方)模块
Requests：最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。
Scrapy：从事爬虫相关的工作，这个库也是必不可少的。
NumPy：为Python提供了很多高级的数学方法。
matplotlib：一个绘制数据图的库。对于数据分析师非常有用。
Pygame：开发2D游戏的时候可以用上 。
Scapy：用Python写的数据包探测和分析库。
Django：开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。
Py2exe：将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。
BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。
PyGtk：基于Python的GUI程序开发GTK+库。
3、自定义模块
自定义模块是自己写的模块，对某段逻辑或某些函数进行封装后供其他函数调用。
注意：自定义模块的命名一定不能和系统内置的模块重名了，否则将不能再导入系统的内置模块了。
例如：自定义了一个sys.py模块后，再想使用系统的sys模块是不能使用的。
