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**argv表示关键字参数，就是a=1,b=2这种参数
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写成**argv表示所有关键字变量的集合，比如：
def a(**argv):
print argv
a(a=1,b=2)
#打印{'a':1,'b':2}
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可能是变量的名字，row横向的（行），column纵向的（列），矩阵一般会这样用
假设我有3个不同的清单
col1 = ['2006-03-28','2006-04-05','2006-04-06']col2 = ['IBM', 'MSFT', 'IBM']col3 = [1000, 1000, 500]
将这些列表合并到另一个列表中的最有效方法是：
col = [('2006-03-28', 'IBM', 1000),
('2006-04-05', 'MSFT', 1000),
('2006-04-06', 'IBM', 500)]
解决方案
col1 = ['2006-03-28','2006-04-05','2006-04-06'] col2 = ['IBM', 'MSFT', 'IBM'] col3 = [1000, 1000, 500] zip(col1, col2, col3)[('2006-03-28', 'IBM', 1000), ('2006-04-05', 'MSFT', 1000), ('2006-04-06', 'IBM', 500)]
如果您的列已在一个列表中，则可以使用 zip(*cols)
行列的列的意思。行英文：row。列英文：column， 简写 col。
col（x1, x2, x3, x4, x5, x6）, 则写成 6行1列 的 “行列式” 或 “矩阵”, 并用向量Z表示。
行列式可以看作是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说，在 n 维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。
行列式在数学中，是一个函数，其定义域为det的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 | A | 。无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中（比如说换元积分法中），行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。
扩展资料
数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个已持续几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的研究领域。 矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。 针对特定矩阵结构（如稀疏矩阵和近角矩阵）定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。
无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。 无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵
f = open('test.txt', 'r')
print f.read()
f.seek(0)
print f.read(14)
f.seek(0)
print f.readline()
print f.readline()
f.seek(0)
print f.readlines()
f.seek(0)
for line in f:
print line,
f.close()
