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新浪推出了自己的云计算服务平台，和Google一样，都叫App Engine。根据NIST对于云计算的定义，Google App Engine属于PaaS平台型服务，那么它具体提供什么样的服务，新浪推出的Sina App Engine和Google的又有哪些区别呢？
为龙南等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及龙南网站建设行业解决方案。主营业务为网站设计、成都网站制作、龙南网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！
背景
云计算服务在Google、Amazon等公司成功产品的引领下，正在商业化的道路上大步向前。在NIST的定义中，有三种云计算服务模型。
Software as a Service (SaaS)：软件即服务模型，用户直接使用构建在云端的软件。例如，Google Docs, Salesforce.com
Platform as a Service (PaaS)：平台即服务模型，用户使用云平台所支持的语言和工具，开发应用并部署在云平台。例如，Google App Engine, Force.com
Infrastructure as a Service (IaaS)：基础架构即服务模型，提供处理器、存储、网络等（虚拟）硬件资源给用户，用户可任意安装软件和开发环境，包括安装操作系统。例如，Amazon EC2, Joyent
可见，三种模型从应用到平台再到架构，越来越底层，用户得到的可操作性和灵活性也越来越大。
Google App Engine是什么？
Google App Engine（GAE） 提供一整套开发组件来让用户轻松地在本地构建和调试网络应用，之后能让用户在Google强大的基础设施上部署和运行网络应用程序。配置可随应用的访问量和数据存储需要的增长轻松扩展，使用 GAE，将不再需要维护服务器：只需上传你的应用程序，它便可立即为你的客户提供服务。
简单来说，这和虚拟主机服务类似，只是运行环境不同。虚拟主机支持的是ASP, JSP, PHP等网页应用，而GAE现支持Java、Python和Google自家开发的Go这三种语言开发的应用程序，并为这三种语言提供基本相同的功能和API。
GAE提供大量的免费使用额度和灵活的资费标准。多达 500 MB 的存储空间，以及可支持每月约 500 万页面浏览量的足够的 CPU 和带宽，完全免费。选择付费服务则可按需提高相应配置。
功能支持
网址抓取（URL Fetch）：访问互联网上的资源，抓取检索数据。
邮件（Mail）： GAE可以利用基于Gmail的基础设施来发送电子邮件。
Memcache缓存：高性能的内存缓存保障，对于那些不需要持久性存储和事务功能的数据（例如临时数据或从数据存储区复制到缓存以进行高速访问的数据）很有用。
图像操作（Image Manipulation）：使用该 API，您可以对 JPEG 和 PNG 格式的图像进行缩放、裁剪、旋转和翻转，还能使用预先定义的算法提升图片的质量。
部署简单。Go 编译生成的是一个静态可执行文件，除了 glibc 外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和 Python 有着巨大的区别。由于历史的原因，Python 的部署工具生态相当混乱【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题】。官方 PyPI 源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。
并发性好。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核，并行执行的性能好。这和 Python 也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁 GIL 的原因，多线程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署；如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的 supervisor 管理进程，对 fork 支持不好】。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存，而服务器有 32 个 CPU 核，那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源。
良好的语言设计。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲，Go 的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是 Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性。比如 gofmt 自动排版 Go 代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具。
执行性能好。虽然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务。内存占用也非常省。
LiteIDE是一款专门为Go语言开发的跨平台轻量级集成开发环境（IDE），由QT编写。
LiteIDE主要特点： 支持主流操作系统
Windows
Linux
MacOS X Go编译环境管理和切换
管理和切换多个Go编译环境
支持Go语言交叉编译 与Go标准一致的项目管理方式
基于GOPATH的包浏览器
基于GOPATH的编译系统
基于GOPATH的Api文档检索 Go语言的编辑支持
类浏览器和大纲显示
Gocode(代码自动完成工具)的完美支持
Go语言文档查看和Api快速检索
代码表达式信息显示F1
源代码定义跳转支持F2
Gdb断点和调试支持
gofmt自动格式化支持 其他特征
支持多国语言界面显示
完全插件体系结构
支持编辑器配色方案
基于Kate的语法显示支持
基于全文的单词自动完成
支持键盘快捷键绑定方案
Markdown文档编辑支持
实时预览和同步显示
自定义CSS显示
可导出HTML和PDF文档
批量转换/合并为HTML/PDF文档 Sublime Text 2（以下简称Sublime）+ GoSublime + gocode + MarGo的组合。
其优点有： 自动化提示代码。 保存的时候自动格式化代码，让您编写的代码更加美观，符合Go的标准。 支持项目管理 支持语法高亮 熟悉Java的读者应该对于idea不陌生，idea是通过一个插件来支持go语言的高亮语法，代码提示和重构实现。
go语言适用的领域有：
Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务。
Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面，Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发。
Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。
Go语言作为一门大型项目开发语言，在很多大公司相继使用，甚至完全转向Go开发，其中代表有Google、Facebook、腾讯、百度、阿里巴巴、京东、小米以及360、美团、滴滴以及新浪等，因此，Go语言的开发前景还是很不错的！
Go语言由Google公司开发，并于2009年开源，相比Java/Python/C等语言，Go尤其擅长并发编程，性能堪比C语言，开发效率肩比Python，被誉为“21世纪的C语言”。
Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。
Go语言能干什么?
1、服务端开发：以前你使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如日志处理、文件系统、监控系统等;
2、DevOps：运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发;
3、网络编程：大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等，而且Go内置的 net/http包十分的优秀;
4、Paas云平台领域：Kubernetes和Docker Swarm等;
5、分布式存储领域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;
6、区块链领域：区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言;
7、容器虚拟化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的;
8、爬虫及大数据：Go语言天生支持并发，所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理。
