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我们日常所说的复制（自己在电脑硬盘上的复制）就是深复制（deepcopy），即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。
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而浅复制（copy）并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签指向的数据块就会发生变化，另一个标签也会随之改变。这就和我们寻常意义上的复制有所不同了。
最近在学习 Python编程，遇到copy和deepcopy感到很困惑，现在针对这两个方法进行区分，一种是浅复制（copy），一种是深度复制（deepcopy）。
首先说一下deepcopy，所谓的深度复制，在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象，复制的对象和被复制的对象没有任何关系，彼此之间无论怎么改变都相互不影响。
然后说一下copy，在这里我分为两类来说，一种是字典数据类型的copy函数，一种是copy包的copy函数。
一、字典数据类型的copy函数，当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响，但是当添加，删除等修改操作的时候，两者之间会相互影响。
（1）值替换
[python] view plain copy
import copy
d = {
'name' : ['An','Assan']
}
c = d.copy()
dc = copy.deepcopy(d)
d['name'] = ['an']
print c
print d
print dc
结果如下：
[python] view plain copy
{'name': ['An', 'Assan']}
{'name': ['an']}
{'name': ['An', 'Assan']}
（2）值修改
[python] view plain copy
import copy
d = {
'name' : ['An','Assan']
}
c = d.copy()
dc = copy.deepcopy(d)
d['name'].append('shu')
print c
print d
print dc
结果如下：
[python] view plain copy
{'name': ['An', 'Assan', 'shu']}
{'name': ['An', 'Assan', 'shu']}
{'name': ['An', 'Assan']}
二、copy包中的copy函数，无论是修改还是值替换两者之间都互不影响。
[python] view plain copy
import copy
seq = [1,2,3]
seq1 = seq
seq2 = copy.copy(seq)
seq3 = copy.deepcopy(seq)
seq.append(4)
seq2[2] = 5
print seq,seq1,seq2,seq3
结果如下：
[python] view plain copy
[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 5] [1, 2, 3]
在上面代码中，sql1 = seq其实是同是指向同一个对象地址，使用的同一个对象引用。
对于Python的初学者，在对象的使用过程中，由于对变量的赋值和对象的复制中的概念模糊，导致程序出错。
例如，下面的代码：
输出结果为：
a = [6,2,3,4,5],
b = [6,2,3,4,5],
c = [1,2,3,4,5]
a等于b？True
a等于c？True
a是b？True
a是c? False
可以看到，a，b, c所指向的对象的值都相同（a==b为True). a和b都是代表同一个对象(a is b为True)。当我们通过变量b对该列表进行修改时，由于a也指向该列表，所以当打印a,b时，我们得到相同的值。 而a和c则是代表不同的对象(a is c为False),所以修改b所指向得列表不会改变c梭子乡的列表的值.
在Python中，所有的变量都代表了对象，即便是简单的数字类型（int, float, bool），也是以对象的形式存在的。我们看下面的代码：
输出结果是：
a==b为True
a is b为True
可见，a, b都是指向同一个对象。接下来，进行下面的操作，
输出结果是：
a = 1, b = 2
a is b为False
与前面的列表不同，当我们对b做修改时，实际上是给b赋予了一个新生成的对象，对数值类型来说，所有的数值运算都会创建一个数值对象，并将这个对象指定给变量。因此，a与b指向了不同的对象，数值也不同。
再回过头来看列表对象，
我们知道，b是与a指向同一对象的变量,使用b对该对象进行修改，与使用a对该对象进行修改，效果是完全一样的。如果我们需要需要一个与a完全相同又与a相互独立的列表，那么就需要复制这个对象，也就是新建一个内容和源对象相同的对象。
对于列表来说，最简单的复制方法是通过下标索引的方式创建新的列表：
对于各种数据类型通用的对象拷贝复制，我们可以使用python内建的copy模块。
对于复杂对象（如嵌套列表）的复制，则需要注意区分浅拷贝和深拷贝。我们来看下面的代码：
得到的结果是：
a[0] is b[0]为 True
a[0] is c[0]为 False
a = [[-1, 2, 3], [4, 5, 6]]
b = [[-1, 2, 3], [7, 8, 9]]
c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
a[1] is b[1]为False
从上面的代码我们可以看到，copy函数为浅拷贝，只拷贝了对象的外层，而对象内部所包含的对象仍然指向原有的对象。而deepcopy则为深拷贝，对象内部的对象也进行了复制。
以上我们对变量的赋值和对象的复制做了更加深入的分析。在具体的使用中，我们需要根据具体来决定使用赋值、浅拷贝、深拷贝。
