13518219792
完整的卸载MySQL 5.1的卸载方法：
公司主营业务：成都网站制作、做网站、外贸营销网站建设、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联推出长安免费做网站回馈大家。
1、控制面板里的增加删除程序内进行删除
2、删除MySQL文件夹下的my.ini文件，如果备份好，可以直接将文件夹全部删除
3、开始-运行- regedit 看看注册表里这几个地方删除没有
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Services\Eventlog\Application\MySQL 目录删除
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet002\Services\Eventlog\Application\MySQL 目录删除
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Eventlog\Application\MySQL 目录删除（我卸载的时候没有找到，略过后仍达到完全卸载的目的。）
4、这一条是很关键的
C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL
这里还有MySQL的文件，必须要删除
注意：Application Data这个文件夹是隐藏的，需要打开个文件夹选择菜单栏 工具→文件夹选项→查看→隐藏文件和文件夹 一项选上 显示所有文件和文件夹 确定
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
binlog日志可以自动清除也可以手动删除。
1、设置自动清理MySQL binlog日志，配置my.cnf：
expire_logs_days =10
保存后重启mysql生效，以后binlog日志只保留10天以内的。
2、手动删除10天前的MySQL binlog日志：
PURGE MASTER
LOGS BEFORE DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 10 DAY);
show master logs;
一、关闭MySql日志方法：
找到MySql的配置文件，然后注释以下两行即可(即在行首添加#符号就好了)。然后重启MySql服务
log-bin=mysql-bin
binlog_format=mixed
二、删除日志
1）手动删除日志
手动删除日志的基本语法如下：
PURGE {MASTER | BINARY} LOGS TO'log_name'
PURGE {MASTER | BINARY} LOGSBEFORE 'date'
①、查看当前日志：
show binary logs;
②、查看第一个二进制日志
show binlog events;
③、删除指定日志之前的日志
PURGE MASTER LOGS TO'mysql-bin.010';
④、删除指定日期之前的日志
PURGE MASTER LOGS BEFORE'2018-7-12 13:00:00';
⑤、删除N天前的日志
PURGE MASTER LOGS BEFOREDATE_SUB( NOW( ), INTERVAL N DAY);如下面的语句可以清除 7 天前的binlog,
PURGE MASTER LOGS BEFOREDATE_SUB( NOW( ), INTERVAL 7 DAY);
注意：BEFORE变量的date自变量可以为'YYYY-MM-DDhh:mm:ss'格式。MASTER和BINARY是同义词。
2）自动删除日志
①、第一种方式：设置日志保存时间
修改MySql的配置文件，设置以下属性：expire_logs_days=10。这个值根据实际情况来定。当然对于生产环境修改配置文件需要重启，这个代价可能会很大，还可以通过这个命令来修改生效set global expire_logs_days = 10;
②、第二种方式：设置定时任务
0 3 * * * `mysql -uroot -e 'PURGE BINARY LOGS BEFOREDATE_SUB( NOW( ), INTERVAL 7 DAY);'`
上面的命令是每天凌晨3点删除7天前的binlog:
首先，建议你在删除之前先对数据库用mysqldump做个全库备份。然后进入Mysql（用root用户）。然后 show binary logs ，这个命令会列出当前保存的所有二进制日志。然后用命令：
purge binary/master logs to 日志名（表示到这个日志之前的日志都删除掉）/before 时间（表示到这个时间之前的日志都删除掉）
里面用“/”标明的是前后两个二选一的可选项。执行完后，就会删除了。
如果你不想这么麻烦，可以设置日志保存时长的。首先你要找到my.cnf配置文件，然后编辑它。在[mysqld]里面加入
expire_logs_days=想要保留的天数
然后重启Mysql服务。这样每当你重启mysql服务，或者是做flush logs的时候，系统都会把超出设置天数之外的日志删掉。
