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1、速度因素 PARALLEL选项：当创建索引时，Oracle首先会进行全表扫描来收集符号键和ROWID对，而PARALLEL选项允许多处理器并行扫描表，这样就会加速索引的创建过程。一般推荐的PARALLEL值为CPU数减1。 NOLOGGING选项：NOLOGGING选项因为不写日志，所以大大提高了性能，比不使用NOLOGGING选项大约会节省70%的时间。使用NOLOGGING创建索引的唯一风险就是如果数据库需要做前滚恢复，你将不得不重建索引。 2、空间和结构因素 COMPRESS选项：COMPRESS选项用于在创建非唯一性索引时压缩重复值。对于连接索引（即索引包含多列）来说，COMPRESS选项会使索引的大小减少一半以上。COMPRESS选项也可以设置连接索引的前置长度。 使用大BLOCKSIZE的表空间：将索引建立在大BLOCKSIZE的表空间上，将大大降低索引树的层次。 在$ORACLE_HOME/network/admin/中创建protocol.ora文件﹐其内容如下﹕ tcp.validnode_checking=yes #下面两行取其一：
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不能直接修改，只能先drop单列的index.
再创建多列的复合索引。
创建索引的时候指定啊。
create
index
索引名
on
表名（列名
desc）;--desc就指定是降序的。
可以测试：
在表的一列上建个降序索引。建个非空约束。查找该列，查询执行计划，是索引全扫描。查出来的数据是从大玩小查出来的。
CREATE
TABLE
ttt(ID
NUMBER);
ALTER
TABLE
TTT
MODIFY
ID
NOT
NULL;
CREATE
INDEX
idx_ttt
ON
ttt(ID
DESC);
BEGIN
FOR
i
IN
1
..
100
LOOP
INSERT
INTO
ttt
(id)
VALUES
(i);
END
LOOP;
COMMIT;
END;
/
BEGIN
dbms_stats.gather_table_stats(ownname
=
'HR',
tabname
=
'TTT');
dbms_stats.gather_index_stats(ownname
=
'HR',
indname
=
'IDX_TTT');
END;
/
SELECT
t.id
FROM
ttt
t;--查看执行计划，索引全扫描。
--查询出来的数据是从100往1方向的。
SELECT
/*+no_index(t
idx_ttt)*/t.id
FROM
ttt
t;--查看执行计划，全表扫描
--查询出来的数据是从1往100方向的。
创建索引语法：
CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name
--unique表示唯一索引
ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2
--bitmap，创建位图索引
[ASC|DESC],…] | [express])[TABLESPACE tablespace_name][PCTFREE n1]
--指定索引在数据块中空闲空间
[STORAGE (INITIAL n2)][NOLOGGING]
--表示创建和重建索引时允许对表做DML操作，默认情况下不应该使用
[NOLINE][NOSORT];
--表示创建索引时不进行排序，默认不适用，如果数据已经是按照该索引顺序排列的可以使用
扩展资料：
1、如果有两个或者以上的索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一，这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引
2、至少要包含组合索引的第一列（即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引）
3、小表不要简历索引
4、对于基数大的列适合建立B树索引，对于基数小的列适合简历位图索引
5、列中有很多空值，但经常查询该列上非空记录时应该建立索引
6、经常进行连接查询的列应该创建索引
7、使用create index时要将最常查询的列放在最前面
8、LONG（可变长字符串数据，最长2G）和LONG RAW（可变长二进制数据，最长2G）列不能创建索引
9、限制表中索引的数量（创建索引耗费时间，并且随数据量的增大而增大；索引会占用物理空间；当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度）
当索引的碎片过多时，会影响执行查询的速度，从而影响到我们的工作效率。这时候采取的最有利的措施莫过于重建索引了。本文主要介绍了Oracle数据库中检查索引碎片并重建索引的过程，接下来我们就开始介绍这一过程。 重建索引的步骤如下： 1. 确认基本信息 登入数据库，找到专门存放index 的tablespace，并且这个tablespace下所有index的owner都是tax.将index专门存放在一个独立的tablespace, 与数据表的tablespace分离，是常用的数据库设计方法。 2. 查找哪些index需要重建 通过anlyze index .... validate structure命令可以分析单个指定的index，并且将单个index 分析的结果存放到 index_stats试图下。一般判断的依据是： height 4 pct_used 50% del_lf_rows / lf_rows +0.001 0.03 g ) 3. google上下载了遍历所有index脚本 发现anlyze index .... validate structure只能填充单个index分析信息，于是google了下，从网上下了个Loop 脚本，遍历索引空间下所有的索引名字，并且可以把所有index的分析信息存放到自己建立的一个用户表中。 4. anlyze index 锁定index 发现下载的脚本不好用，应为anlyze index在分析索引前要争取独占锁，锁住index，很明显有些index正在被应用系统的使用，所以运行anlyze失败。这里吸取的教训是，尽量晚上做这种事。但是本人比较喜欢准时回家，所以在语句中添加Exception Handler，抛出anlyze index执行失败的那些index 名称，使脚本正常运行完毕。并且根据打印到前台的index name手动执行那些index分析。 5. 总结 虽然发现522个index中有160个符合上面的判断的依据。但是发现索引都不大，而那些拥有百万leaf的索引又没有符合上面的判断条件，所以结论是无需index rebuild online. 没有啥碎片。 6.什么时候可以rebuild index呢? rebuild index online，对那些有大量DML操作的大索引是有益的。可以每个月季度做一次针对较大索引的rebuild。
------索引名不能重复，如果要重新建同名索引，必须把以前的索引删掉在建索引
-----删除索引
drop index 索引名;
-----创建索引
create index 索引名 on 表名 (表中的字段,表中的字段)
tablespace 指定的表空间
pctfree 10
initrans 2
maxtrans 255
storage
(
initial 64K
minextents 1
maxextents unlimited
);
