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函数执行流程：
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开始：
fact(5) 函数结束
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return 5 * fact(4) return 5 * 4* 2 *1
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return 4 * fact(3) return 4* 3* 2*1
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return 3 * fact(2) return 3* 2*1
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return 2 * fact(1) return 2* 1
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return 1 函数返回
#include iostream
#include algorithm
#include string
#include cstdlib
#include set
#include cmath
#include cstdio
#include cstring
#include vector
#include map
#include stack
#include queue
#include cctype
#define LL long long
using namespace std;
const LL inf = 1e18;
const LL mod = 1e9+7;
int s[10] = {1, 3, 6, 10, 15, 21, 27};
int m;
void f(int n, int k, int cnt) {
if(n == 1) {
return;
}
else if(cnt == 0) {
cnt = m - k - 1;
k = m;
f(cnt + 1, k, cnt);
printf("%d\n", cnt + 1);
}else {
f(n + k, k - 1, cnt - 1);
printf("%d ", n + k);
}
}
int main() {
//1 3 6 10 15 21 27
//1 2 3 4 5 6 7
//s = (1 + n) * n / 2
int n;
while(scanf("%d", n) != EOF) {
int k = lower_bound(s, s + 7, n) - s;
m = k;
f(k + 1, k, k);
printf("%d\n", k + 1);
}
return 0;
}
效果
仓促之间写出，也就这样了
这问题实在是有意思啊，主要是比较忙，我其实还想好好想想，为了财富值直接回答了
请用c++来编译，也就是g++编译器，头文件有的没用，懒得去掉了，你可以输入类似这种格式的数据来试验，不过最大也就是数组里面最大的，别超出。
注：输入数据格式请看代码s数组
写的不太好，不要介意
求采纳，谢谢
printf输出：input number:换行
scanf接收4到变量h
printf输出：the step to moving 4 diskes:换行
move(h,'a','b','c');调用move0：n0=4,x0=a,y0=b,z0=c
move0：n==1不成立，move1(n-1,x,z,y);调用move1：n1=3，x1=a,y1=c,z1=b
move1：n==1不成立，move2(n-1,x,z,y);调用move2：n2=2，x2=a,y2=b,z2=c
move2：n==1不成立，move3(n-1,x,z,y);调用move3：n3=1，x3=a,y3=c,z3=b
move3：n==1成立，printf输出x3,z3：[a--b]，返回move2，move3结束
move2：printf输出x2,z2：[a--c]，调用move3：n3=n2-1=1,x3=y2=b,y3=x2=a,z3=z2=c
move3：n==1成立，printf输出x3,z3：[b--c]，返回move2，move3结束
move2：返回move1，move2结束
move1：printf输出x1,z1：[a--b]，调用move2：n2=n1-1=2,x2=y1=c,y2=x1=a,z2=z1=b
move2：n==1不成立，move3(n-1,x,z,y);调用move3：n3=1，x3=c,y3=b,z3=a
move3：n==1成立，printf输出x3,z3：[c--a]，返回move2，move3结束
...
递归（recursion）就是子程序（或函数）直接调用自己或通过一系列调用语句间接调用自己，是一种描述问题和解决问题的基本方法。
递归通常用来解决结构自相似的问题。所谓结构自相似，是指构成原问题的子问题与原问题在结构上相似，可以用类似的方法解决。具体地，整个问题的解决，可以分为两部分：第一部分是一些特殊情况，有直接的解法；第二部分与原问题相似，但比原问题的规模小。实际上，递归是把一个不能或不好解决的大问题转化为一个或几个小问题，再把这些小问题进一步分解成更小的问题，直至每个小问题都可以直接解决。因此，递归有两个基本要素：
（1）边界条件：确定递归到何时终止，也称为递归出口。
（2）递归模式：大问题是如何分解为小问题的，也称为递归体。递归函数只有具备了这两个要素，才能在有限次计算后得出结果
汉诺塔问题：对汉诺塔问题的求解，可以通过以下3个步骤实现：
（1）将塔上的n-1个碟子借助塔C先移到塔B上；
（2）把塔A上剩下的一个碟子移到塔C上；
（3）将n-1个碟子从塔B借助塔A移到塔C上。
在递归函数中，调用函数和被调用函数是同一个函数，需要注意的是递归函数的调用层次，如果把调用递归函数的主函数称为第0层，进入函数后，首次递归调用自身称为第1层调用；从第i层递归调用自身称为第i+1层。反之，退出第i+1层调用应该返回第i层。采用图示方法描述递归函数的运行轨迹，从中可较直观地了解到各调用层次及其执行情况，具体方法如下：
（1）写出函数当前调用层执行的各语句，并用有向弧表示语句的执行次序；
（2）对函数的每个递归调用，写出对应的函数调用，从调用处画一条有向弧指向被调用函数入口，表示调用路线，从被调用函数末尾处画一条有向弧指向调用语句的下面，表示返回路线；
（3）在返回路线上标出本层调用所得的函数值。n=3时汉诺塔算法的运行轨迹如下图所示，有向弧上的数字表示递归调用和返回的执行顺序
三、递归函数的内部执行过程
一个递归函数的调用过程类似于多个函数的嵌套的调用，只不过调用函数和被调用函数是同一个函数。为了保证递归函数的正确执行，系统需设立一个工作栈。具体地说，递归调用的内部执行过程如下：
（1）运动开始时，首先为递归调用建立一个工作栈，其结构包括值参、局部变量和返回地址；
（2）每次执行递归调用之前，把递归函数的值参和局部变量的当前值以及调用后的返回地址压栈；
（3）每次递归调用结束后，将栈顶元素出栈，使相应的值参和局部变量恢复为调用前的值，然后转向返回地址指定的位置继续执行。
上述汉诺塔算法执行过程中，工作栈的变化如下图所示，其中栈元素的结构为（返回地址，n值，A值，B值，C值），返回地址对应算法中语句的行号，分图的序号对应图中递归调用和返回的序号
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