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后端开发工程师需要掌握的知识和学习的难度都要远远高于前端工程师一般后端工程师要掌握一些编程语言比如php或者java，还有数据库比如mysql，还要数量的掌握一些框架比如thinkphp或者java框架，更重要的是还需要掌握数据结构和算法。成为一个好的后台工程师需要学些很多很多的东西，这里讲的都是相对，很牛的前端收入也是很惊人的，想收入高，不管前端和后台，成为牛人才是关键。从市场角度看，是因为前端的人才供应量比后端的大，所以身价就降低了。
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你好，首先大数据很热门，恭喜你选择了最前沿的技术，要学习大数据，大数据的平台有：谷歌的MAPREDUCE 和开源HADOOP平台（最初源于雅虎）。NOSQL更优先于MYSQL.
大数据所用的数据记录单位：拍字节PB（2的50次方）和艾字节EB（2的60次方），泽字节ZB （2的70次方），太字节TB。1EB=10亿GB。1ZB=1024EB
2007年，所有数据中只有7%是存储在报纸、书籍、图片等媒价上的模拟数据，其余全部是数字数据。
2013年世界上存储的数据预计能达到约1.2泽字节，其中非数字数据只占不到2%。
人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍。而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍。
大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因。
大数据的算法从因果关系向相关关纱转化。这也是思维方式的转变。
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大数据的三个思维方式：
1、不要依靠分析少量的数据样本，不要抽样调查。要分析与某事物相关的所有数据。
2、不要追求精确性，要乐于接受纷繁复杂的数据。
3、不要探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
大数据中的“大”不是绝对意义上的大，虽然在大多数情况下是这个意思。大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
LYTOR相机（光场相机）就是对拍照场景的应用。将传统相机的拍摄照片的样本进行全收集，成为样本=总体的应用代表。
意外的案例：
如果把一个在社区内有很多连接关系的人从社区关系网中剔除掉，这个关系网会变得没那么高效，但却不会解体。但是如果把一个与所在社区之外的很多人有着连接关系的人从这个关系网中剔除，整个关系网奶快就会破碎成很多的小块。节点的做用。
社交网络的多样性是有额外价值的。这是一个人在社会关系网中的存在价值。
互联网可以使数据达到精确吗？只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下的95%的非结构化数据都无法被利用。只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
数据与算法那个更重要呢？简单的算法+大数据，还是复杂的算法+小数据。结论就是大数据比算法智能系统更重要。
公司不同工资计算方式也不同，大体是多劳多得，看具体贡献。
Java是目前世界上流行的计算机编程语言，是一种可以编写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。这可以概括Java有着自己独特的优势：语言简单、是一个面向对象、分布式应用并且安全、体系结构中立并且可移植。权威统计机构统计——在所有软件开发类人才的需求中，对Java工程师的需求达到全部需求量的60%~70%。Java工程师的薪水相对较高，通常来说，具有3~5年开发经验的工程师，拥有年薪20万元是很正常的一个薪酬水平。计算机专业的大学生欲成为Java工程师，便捷的一条路就是参加以实战项目为主要教学方法的Java职业技能培训，从而有效地缩短同企业具体用人需求之间的差距。
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