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第一：学习操作系统知识。学习计算机知识往往都会从操作系统开始学起，学习操作系统不仅能够了解计算机的资源管理方式和任务调度方式，同时也会了解计算机的体系结构和基础的网络知识。
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学习操作系统可以从Linux开始学起，一方面Linux操作系统的应用比较广泛，另一方面Linux操作系统是开源系统，未来可以通过阅读其源代码来深入了解操作系统的细节。
第二：学习编程知识。编程知识是计算机技术体系的重要组成部分，编程的应用场景也在不断得到拓展，随着工业互联网的普及和应用，未来更多的职场人都需要掌握一定的编程知识。
编程语言的应用与场景有非常直接的关系，对于初学者来说，可以学习一门全场景编程语言，比如Java、Python、C#等就是不错的选择。从当前的发展趋势和应用前景来看，初学者可以从Python语言开始学起。
第三：学习数据库知识。数据库知识在当前的大数据时代还是比较重要的，学习数据库可以从关系型数据库开始学起，然后再逐渐向NoSql数据库过渡。学习数据库的应用并不复杂，比如Sql语言还是比较容易掌握的。
最后，学习计算机知识一定要重视交流，尤其要多与计算机专家进行交流，交流的过程不仅能够解决一些学习上的困难，同时也会给自己的学习指明方向。
常见的关系型数据库管理系统产品有Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、Access等。 1.Oracle
Oracle是1983年推出的世界上第一个开放式商品化关系型数据库管理系统。它采用标准的SQL结构化查询语言，支持多种数据类型，提供面向对象存储的数据支持，具有第四代语言开发工具，支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多种平台。除此之外，它还具有很好的并行处理功能。Oracle产品主要由Oracle服务器产品、Oracle开发工具、Oracle应用软件组成，也有基于微机的数据库产品。主要满足对银行、金融、保险等企业、事业开发大型数据库的需求。
2.SQL Server
SQL即结构化查询语言（Structured Query Language，简称为SQL）。SQL Server最早出现在1988年，当时只能在OS/2操作系统上运行。2000年12月微软发布了SQL Server 2000，该软件可以运行于Windows NT/2000/XP等多种操作系统之上，是支持客户机/服务器结构的数据库管理系统，它可以帮助各种规模的企业管理数据。
随着用户群的不断增大，SQL Server在易用性、可靠性、可收缩性、支持数据仓库、系统集成等方面日趋完美。特别是SQL Server的数据库搜索引擎，可以在绝大多数的操作系统之上运行，并针对海量数据的查询进行了优化。目前SQL Server已经成为应用最广泛的数据库产品之一。
由于使用SQL Server不但要掌握SQL Server的操作，而且还要能熟练掌握Windows NT/2000 Server的运行机制，以及SQL语言，所以对非专业人员的学习和使用有一定的难度。
3.Sybase
1987年推出的大型关系型数据库管理系统Sybase，能运行于OS/2、Unix、Windows NT等多种平台，它支持标准的关系型数据库语言SQL，使用客户机/服务器模式，采用开放体系结构，能实现网络环境下各节点上服务器的数据库互访操作。技术先进、性能优良，是开发大中型数据库的工具。Sybase产品主要由服务器产品Sybase SQL Server、客户产品Sybase SQL Toolset和接口软件Sybase Client/Server Interface组成，还有著名的数据库应用开发工具PowerBuilder。
4.DB2
DB2是基于SQL的关系型数据库产品。20世纪80年代初期DB2的重点放在大型的主机平台上。到90年代初，DB2发展到中型机、小型机以及微机平台。DB2适用于各种硬件与软件平台。各种平台上的DB2有共同的应用程序接口，运行在一种平台上的程序可以很容易地移植到其他平台。DB2的用户主要分布在金融、商业、铁路、航空、医院、旅游等各个领域，以金融系统的应用最为突出。
5.Access
Access是在Windows操作系统下工作的关系型数据库管理系统。它采用了Windows程序设计理念，以Windows特有的技术设计查询、用户界面、报表等数据对象，内嵌了VBA（全称为Visual Basic Application）程序设计语言，具有集成的开发环境。Access提供图形化的查询工具和屏幕、报表生成器，用户建立复杂的报表、界面无需编程和了解SQL语言，它会自动生成SQL代码。
Access被集成到Office中，具有Office系列软件的一般特点，如菜单、工具栏等。与其他数据库管理系统软件相比，更加简单易学，一个普通的计算机用户，没有程序语言基础，仍然可以快速地掌握和使用它。最重要的一点是，Access的功能比较强大，足以应付一般的数据管理及处理需要，适用于中小型企业数据管理的需求。当然，在数据定义、数据安全可靠、数据有效控制等方面,它比前面几种数据库产品要逊色不少。
优点：易于开发和维护:一项服务只关注一项特定的业务功能，业务清晰，代码量少。
微型服务的优点:
1.易于开发和维护:一项服务只关注一项特定的业务功能，业务清晰，代码量少。开发维护单项微服务相当简单。整个应用程序由一些微型服务构建，因此整个应用程序处于可控状态。
2.单一服务启动快:单一服务代码少，启动快。
3.局部修改易于部署:单个应用程序只要有修改，就必须重新部署整个应用程序，微服务解决了这个问题。一般来说，修改某个微型服务，只需重新配置该服务。
4.技术堆栈不受限制:微服务结构可结合业务和团队特点，合理选择技术堆栈。例如，一些服务可以使用关系数据库Mysql，一些服务可以使用非关系数据库redis。甚至可以根据需服务可以使用JAVA开发，一些微服务可以使用Node.js开发。
5.按需收缩:可根据需要实现细粒度的扩展。例如，系统中的某个微服务遇到瓶颈，可以结合微服务的特点，增加内存，升级CPU，增加节点。
微型服务的缺点:
1.运输要求高:更多的服务意味着更多的运输投入。在单体结构中，只需保证一个应用程序的运行，在微服务中，需要保证几十到几百个服务器的正常运行和合作，这给运行维护带来了巨大的挑战
2.分户式固有的复杂性:使用微服务结构的是分布式系统。对于分布式系统，系统容错，网络延迟带来巨大挑战。
3.界面调整成本高:微服务之间通过界面通信。
找到php.ini找到 output_buffering = On 将该参数设置成Off就是关掉buffering，这样你必须加ob_start()才可以打开缓存，我们平时习惯写ob_start();那是应为我们并不知道配置文件中buffering是否开始，为了保险才写的，
该函数常用与页面静态化，构造微型web框架能起到很关键的作用，讲渲染好的页面通过输入缓存的方式直接写入到一个文件，这样判断该文件是否存在即可实现用户本次访问需不需要去重新渲染一个页面，也可应用到大型项目中，用nosql去存储渲染好的页面，具体使用方法应人而异，看您喜欢哪种
望采纳！！！
