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所谓装饰器就是把函数包装一下，为函数添加一些附加功能，装饰器就是一个函数，参数为被包装的函数，返回包装后的函数：你可以试下：
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def d(fp):
def _d(*arg, **karg):
print "do sth before fp.."
r= fp(*arg, **karg)
print "do sth after fp.."
return r
return _d
@d
def f():
print "call f"
#上面使用@d来表示装饰器和下面是一个意思
#f = d(f)
f()#调用f
追问：
如果装饰器和被装饰的函数还有其他参数呢？
追答：
装饰器带参数：再包装一层
被装饰的函数还有其他参数：上面的例子包装函数就是接收任意形式的参数
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# -*- coding: cp936 -*-
def d(a):
def _d(fp):
def __d(*arg, **karg):
print a
print "do sth before fp.."
r= fp(*arg, **karg)
print "do sth after fp.."
return r
return __d
return _d
@d("haha")
def f():
print "call f"
@d("hehe")
def f2(a, b=2):
print "call f2"
print a+b
f()
print "-"*20
f2(1)
print "-"*20
f2(a=1,b=4)
一、指代不同
1、Python IDLE：是Python的集成开发环境 ，自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。
2、python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。
二、用处不同
1、Python IDLE：被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版 。 完全用Python和Tkinter GUI工具包编写（ Tcl / Tk的 包装函数）。
2、python：被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
三、特点不同
1、Python IDLE：是开发 python 程序的基本IDE（集成开发环境），具备基本的IDE的功能，是非商业Python开发的不错的选择。
2、python：在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。
参考资料来源：百度百科-Python
参考资料来源：百度百科-Idle
注意：这种发方法并不是装饰器最常用的功能，但是在降低代码重复上可谓是首屈一指。比如：如果不使用装饰器，上述代码可能会很多：
当然，这里也有一个潜在的风险，就是当装饰器包裹的函数已经用了debug作为参数名，那么装饰器这里将会报错，所以要添加额外的一些判断来完善代码：
最后还剩下一部分比较难理解的地方，我将理解的注释在每行代码上方，这个问题就是，在打印被修饰函数的参数签名时，其实并不能正确显示参数签名，原因是因为被wrapper修饰过后的函数实际上应该使用的是wrapper的参数签名表，例如：
所以，接下来，完成最后最难的一步：
