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首先备份好你本地的数据库，方法如下。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：空间域名、网页空间、营销软件、网站建设、罗山网站维护、网站推广。
1、用apmserv5.2.6(网站上面有下载)带的phpmyadmin
进行备份恢复。
a、运行apmserv5.2.6，
点击右边的“管理mysql
数据库”。服务器填写127.0.0.1:3306,
登入名称：root,密码为空进行登录。在左边是数据库列表。点击你的数据库。点导出、拉到
最下面把“另存为文件”打勾。点执行。这样你就可以备份你的数据库了。
2、运行mysql-front
备份恢复你的数据库。
a、新建一个登录。
信息栏中随便写一下名字。标识你的登录信息。
b、点击连接栏，分别填好：
服务器：服务器的ip
端
口：一般为3306
c、点击注册栏，分别填好：
用
户：你申请的数据库的用户名(如果是本地一般为root)，
密
码：数据库的密码(本地为空)
数据库：你申请的数据库名。
填写好这些信息后点击“确定”这样就能链接到你的远程数据库了。左边这个远程数据。
服务器的一些数据库，点击你的数据库后等待链接。直至返回所有数据，你便能打开你的数据库。
中的数据表了。在这里你可以修改你的数据表结构，删除填加数据等(小心操作)。
d、右键点击你的数据库进行备份(输出)数据，有几种备份的类型，一般选sql。
方案如下：
如果A与B之间有网络互通，哪怕就是每天或每周的限时互通，那么就可以用MySQL同步机制（MySQL Replication ）实现，方便快捷，有数据库来保证数据的一致性。 把B配置成A的slave机器，联机一次就同步一次，自动同步，或手动start slave。
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。
2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。
同样，按照数据切分方向来讲，属于水平切分。比如图 3，按照年份拆分好的数据，要做一个汇总数据展现，那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些：比如所有 Server 共享同一数据库和表，一般为了开发极端透明，前端配置有分库分表的中间件，比如爱可生的 DBLE。
3. 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端，还得合并这些数据，这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4，那这样的需求，是不是也适合多源复制呢？答案是 YES。那具体怎么做呢？
前提条件
您需要在您RDS for MySQL所在的云账号下开通阿里云数据传输服务。并 点击此处
下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压（需要该服务器可以访问互联网，建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性）。服务器上需要有Java
6或以上的运行环境（JRE/JDK）。
操作步骤
1. 在分析型数据库上创建目标表，数据更新类型为实时写入，字段名称和MySQL中的建议均相同；
2. 在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道，并记录这个通道的ID；
（见： ），
3. 配置dts-ads-writer/app.conf文件，配置方式如下：
所有配置均保存在app.conf中，运行前请保证配置正确；修改配置后，请重启writer
基本配置：
{
"dtsAccessId": "", // 拥有数据订阅通道的云账号的accessId, 必须配置
"dtsAccessKey": "", // 拥有数据订阅通道的云账号的accessKey, 必须配置
"dtsTunnelId": "", // 数据订阅通道的id, 必须配置; 注意是id，不是通道名称
"adsUserName": "", // 访问您的分析型数据库的用户名（accessId）, 必须配置
"adsPassword": "", // 访问您的分析型数据库的密码(accessKey), 必须配置
"adsJdbcUrl": "", // 访问分析型数据库的jdbc连接串, 必须配置（格式jdbc:mysql://ip:port/dbname）
"tables": [
{
"source": {
"primaryKeys": [""] // 主键定义, 必须配置; 注意RDS和分析型数据库中的主键定义必须一致
"db": "", // 源头RDS的db名称, 必须配置
"table": "", // 源头RDS的table名称, 必须配置
"skipColumns": ["col1"] // 可选，若在此配置了RDS表某列名，则该列不会同步
},
"target": {
"table": "" // 分析型数据库表的table名称, 必须配置
},
"columnMapping": {
"": "" // rds表和ads表的列对应关系：key为rds的列名, value为分析型数据库的列名，选填，不填则按照列名一一对应
}
}
]
}
tables节点的配置示例，
表示rds_db库下的rds_table表对应ads_table表，并且rds_table表的col1列对应ads_table表的col1_ads列，
rds_table表的col2列对应ads_table表的col2_ads列
"tables": [
{
"source": {
"primaryKeys": [
"col1",
"col2"
],
"db": "rds_db",
"table": "rds_table"
},
"target": {
"table": "ads_table"
},
"columnMapping": {
"col1": "col1_ads",
"col2": "col2_ads"
}
}
]
注意事项：
1）RDS for MySQL表和分析型数据库中表的主键定义必须完全一致；如果不一致会出现数据不一致问题。如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键，建议先停止writer进程；
2）一个插件进程中分析型数据库db只能是一个，由adsJdbcUrl指定；
3）一个插件进程只能对应一个数据订阅通道；如果更新通道中的订阅对象时，需要重启进程
4）RDS for MySQL中DDL操作不做同步处理；
5）更新app.conf需要重启插件进程才能生效；
6）如果工具出现bug或某种其它原因需要重新同步历史数据，只能回溯最近24小时的数据（在阿里云数据传输的控制台中修改消费位点）；
7）插件的最大同步性能与运行插件的服务器的互联网带宽和磁盘IOPS成正比。
4. 运行dts-ads-writer/bin/startup.sh(sh bin/startup.sh)；
5. 配置监控程序监控进程存活和日志中的常见错误码。
logs目录下的日志中的异常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式给出，可以进行监控
目的：将 SQLServer 数据表里的数据自动同步到 MySQL 的数据表里。
环境：两个数据库分别在两台服务器上；SQLServer表名为 tb1, MySQL表名为 tb2
同步方法：
1、实时同步：在 SQLServer 建立 ODBC 数据源，将 MySQL 数据库设置为系统DSN，然后建立链接服务器 mysql。在 tb1 表上建立插入、修改、删除触发器，自动更新MySQL表。
2、定时作业：还没用过，不会，谁能给个例子？谢谢。
问题：
1、方法1需要两台服务器都工作正常，MySQL不能关机或重启，否则会同步不成功。而且测试往 SQLServer 的tb1表中插入数据时，还报错：
链接服务器"mysql"的 OLE DB 访问接口 "MSDASQL" 返回了消息 "[MySQL][ODBC 5.2(w) Driver]Optional feature not supported"。
2、方法2定时作业，同步时同步 tb1 表中的全部数据还是只同步当天的数据？怎样区分？按时间吗？具体怎样同步到链接服务器 mysql 的 tb2 表中？
