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代码如下：?View
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Code
PHP
include("conn.php");//调用数据库连接文件
echo
"table
width=572
height=56
border=0
cellspacing=1
";
//创建html表格
echo
"tr
bgcolor=#9999FF";
echo
"th
width=33
scope=colid/th";
echo
"th
width=100
scope=coluser_name/th
";
echo
"th
width=100
scope=coluser_pass/th
";
echo
"th
width=100
scope=colstaus/th";
echo
"th
width=100
scope=colinsert_time/th";
echo
"/tr";
$SQL
=
"select
*
from
user_info";
$query
=
mysql_query($SQL);
//SQL查询语句
while
($row
=
mysql_fetch_array($query)){
//使用while循环mysql_fetch_array()并将数据返回数组
echo
"tr
onmouseout=this.style.backgroundColor=''
onMouseOver=this.style.backgroundColor='#99CC33'
bgcolor=#CCCCCC";
echo
"td$row[0]/td";
//输出数组中数据
echo
"td$row[1]/td";
echo
"td$row[2]/td";
echo
"td$row[3]/td";
echo
"td$row[4]/td";
echo
"/tr";
}
echo
"/table";输出记录截图
php和python 写爬虫采集一些简单的都可以，但是相对来说python更好，更方便，有很多现成的库和方法支持直接解析网站，剖析你需要的数据，而php需要你大部分正则匹配，麻烦。
pcntl_fork或者swoole_process实现多进程并发。按照每个网页抓取耗时500ms，开200个进程，可以实现每秒400个页面的抓取。
curl实现页面抓取，设置cookie可以实现模拟登录
simple_html_dom 实现页面的解析和DOM处理
如果想要模拟浏览器，可以使用casperJS。用swoole扩展封装一个服务接口给PHP层调用
在这里有一套爬虫系统就是基于上述技术方案实现的，每天会抓取几千万个页面。
