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因为pi是python，math函数库中的一个内建函数。
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import math
print "math.modf(100.12) : ", math.modf(100.12)
print "math.modf(100.72) : ", math.modf(100.72)
print "math.modf(119L) : ", math.modf(119L)
print "math.modf(math.pi) : ", math.modf(math.pi)
扩展资料：
cmath是python中的标准库函数，用于做复杂的复数运算，
Python cmath 模块包含了一些用于复数运算的函数。
cmath 模块的函数跟 math 模块函数基本一致，区别是 cmath 模块运算的是复数，math模块运算的是数学运算。
polar 函数对一个输入的笛卡尔形势的复数进行计算，输出为一个二元组，第一个值为Z的模值， 第二个为幅度值。 rect() 函数对输入的模和幅度值进行计算输出笛卡尔表示。如果需要单独对一个复数进行幅度值的求解，可以调用 cmath.phrase(x) 函数，返回幅度值。
参考资料来源：百度百科-pyhton cmath
你的语法有错误。
内置函数power(x, y[, z])中的x和y是必选参数，z是可选参数；如果使用了参数z，中括号必须去掉，即power(x,y,z)，其结果是x的y次方再对z求余数，但是这种方式比power(x,y) % z的执行效率要高。
你可以使用power(2, 4)或者power(2,4,3)。
power(2,4)=2的4次方=16；
power(2,4,3)=2的4次方再模上3=16 % 3=1。
######python求标准的一元二次方程的解###############
a,b,c= map(float,input("请输入aX^2+bX+c=0,函数中的三个参数：(空格隔开)").split())
###使用公式b^2-4ac判定是否有解b^2-4ac####
i=b*b-4*a*c
if i0:
print("该方程无实数解！")
elif i==0:
print("该方程解为：%.2f"%((-1)*b/(2*a)))#有一个解
else:
print("该方程解为：%.2f或%.2f"%((((-1)*b+i**0.5)/(2*a)),(((-1)*b-i**0.5)/(2*a))))
该方法运用是运用公式求解，保留两位小数，只能求实数解，供参考，有问题可追问
题目：找出两个字符串的最长公共字串，例如字符串“abccade”与字符串“dgcadde”的最长公共子串为“cad”。
分析：动态规划法。通过把中间的比较结果记录下来，从而可以避免字符的重复比较。：
首先定义二元函数（i，j）：表示分别以s1[i],s2[j]结尾的公共子串的长度，显然，f（0， j） = 0 (j = 0),f(i, 0) = 0(i = 0),那么对于f(i +1, j + 1)而言，则有如下两种取值：
（1) f(i + 1, j +1) = 0,当str1[i + 1] != str2[j + 1]时
（2）f(i + 1, j +1) = f(i, j) + 1,当str1[i + 1] == str2[j + 1]时
根据这个公式可以计算出f(i, j)（0= i=len(s1), 0 = j = len(s2)，所有的值，从而可以找出最长的子串。
def getMaxSubStr(str1, str2):
len1 = len(str1)
len2 = len(str2)
sb = ''
maxs = 0 # 用来记录最长公共子串的长度
maxI = 0 # 用来记录最长公共字串最后一个字符的位置
# 申请新的空间来记录公共字串长度信息
M = [([None] * (len1 + 1)) for i in range(len2 + 1)]
i = 0
while i len1 + 1:
M[i][0] = 0
i += 1
j = 0
while j len2 + 1:
M[0][j] = 0
j += 1
# 通过利用递归公式填写新建得二维数组（公共字串得长度信息）
i = 1
while i len1 + 1:
j = 1
while j len2 + 1:
if list(str1)[i - 1] == list(str2)[j - 1]:
M[i][j] = M[i - 1][j - 1] + 1
if M[i][j] maxs:
maxs = M[i][j]
maxI = i
else:
M[i][j] = 0
j += 1
i += 1
i = maxI - maxs
while i maxI:
sb = sb + list(str1)[i]
i += 1
return sb
if __name__ == "__main__":
str1 = 'abccade'
str2 = 'dgcadde'
print(getMaxSubStr(str1, str2))
程序运行结果：
cad
import numpy as np
def solve_quad(a,b,c):
if a == 0:
print('您输入的不是二次方程!')
else:
delta = b*b-4*a*c
x = -b/(2*a)
if delta == 0:
print('方程有惟一解，X=%f'%(x))
return x
elif delta 0:
x1 = x-np.sqrt(delta)/(2*a)
x2 = x+np.sqrt(delta)/(2*a)
print('方程有两个实根:X1=%f,X2=%f'%(x1,x2))
return x1,x2
else:
x1 = (-b+complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
x2 = (-b-complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
print(x1,x2)
return x1,x2
Python
是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
因为二元运算符是作用在两个元素上的，可以更好的层层递进。
比如+，-，*，\都是二元运算符。
实现了减法的实际语义，可以找到binary_op1()函数。它提供了一种管理二元操作的通用方法。
