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1. 启动数据库服务器(posgres用户)：
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[postgres@localhost bin]$ postgres -D /opt/postgresql/data/ /opt/postgresql/log/pg_server.log 21
[1] 4508
当然如果设置了环境变量
PGDATA=/opt/postgresql/data
export PGDATA
后，可使用pg_ctl工具进行启动:
[postgres@localhost log]$ pg_ctl start -l /opt/postgresql/log/pg_server.log
pg_ctl: another server might be running; trying to start server anyway
pg_ctl: could not start server
Examine the log output.
[postgres@localhost log]$
因为之前已经启动，所以打印“another server might be running”。此时，查看日志，有如下信息:
[postgres@localhost log]$ cat pg_server.log
FATAL: lock file "postmaster.pid" already exists
HINT: Is another postmaster (PID 4491) running in data directory "/opt/postgresql/data"?
[postgres@localhost log]$
当然，最简的.启动方式是：
[postgres@localhost ~]$ pg_ctl start
server starting
[postgres@localhost ~]$ LOG: database system was shut down at 2011-07-09 13:58:00 CST
LOG: autovacuum launcher started
LOG: database system is ready to accept connections
如果要在操作系统启动时就启动PG,可以在/etc/rc.d/rc.local 文件中加以下语句：
/opt/postgresql/bin/pg_ctl start -l /opt/postgresql/log/pg_server.log -D /opt/postgresql/data
2.关闭服务器
最简单方法：
[postgres@localhost ~]$ pg_ctl stop
waiting for server to shut down.... done
server stopped
与Oracle相同，在关闭时也可采用不同的模式，简介如下：
SIGTERM
不再允许新的连接，但是允许所有活跃的会话正常完成他们的工作，只有在所有会话都结束任务后才关闭。这是智能关闭。
SIGINT
不再允许新的连接，向所有活跃服务器发送 SIGTERM(让它们立刻退出)，然后等待所有子进程退出并关闭数据库。这是快速关闭。
SIGQUIT
令 postgres 向所有子进程发送 SIGQUIT 并且立即退出(所有子进程也会立即退出)，而不会妥善地关闭数据库系统。这是立即关闭。这样做会导致下次启动时的恢复(通过重放 WAL 日志)。我们推荐只在紧急的时候使用这个方法。
SIGKILL
此选项尽量不要使用，这样会阻止服务器清理共享内存和信号灯资源，那样的话你只能在启动服务器之前自己手工做这件事。另外，SIGKILL 直接把 postgres 杀掉，而不会等它把信号中继给它的子进程，因此我们还需要手工杀掉每个独立子进程。
使用方法举例：
[postgres@localhost ~]$ pg_ctl stop -o SIGTERM
LOG: received smart shutdown request
LOG: autovacuum launcher shutting down
waiting for server to shut down....LOG: shutting down
LOG: database system is shut down
done
server stopped
[postgres@localhost ~]$
最快速关闭方法：kill postgres 进程
[postgres@localhost ~]$ kill -INT `head -1 /opt/postgresql/data/postmaster.pid`
[postgres@localhost ~]$ LOG: received fast shutdown request
LOG: aborting any active transactions
LOG: autovacuum launcher shutting down
LOG: shutting down
LOG: database system is shut down
附：postgre启动后的进程，如下:
[postgres@localhost ~]$ ps -ef|grep post
root 4609 4543 0 13:57 pts/2 00:00:00 su - postgres
postgres 4610 4609 0 13:57 pts/2 00:00:00 -bash
postgres 4724 1 0 14:08 pts/2 00:00:00 /opt/postgresql/bin/postgres
postgres 4726 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: writer process
postgres 4727 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: wal writer process
postgres 4728 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: autovacuum launcher process
postgres 4729 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: stats collector process
postgres 4752 4610 0 14:11 pts/2 00:00:00 ps -ef
postgres 4753 4610 0 14:11 pts/2 00:00:00 grep post
[postgres@localhost ~]$
用我写的软件可以用excel导入到postgresql，你上网找fitreport就行了。
或者这样做：
可以写语句或采用以下的方法
网上转录下来的方法：
步骤：
1.将excel表格字段，按照postgresql
数据库中表的字段顺序来整理数据，并保存为csv文件。
2.用记事本打开csv文件，另存为utf-8格式。
3.使用pgadmin客户端链接postgresql数据库，执行如下脚本，导入csv文件到postgresql数据表：
copy
testdata
from
'd:/test/testdata.csv'
delimiter
as','
csv
quote
as
'"'
注：testdata
是postgresql数据库表的名称。
注意事项：
1.test目录需要赋予postgres
用户可读写的权限，否则会有如下报错信息：
error:
could
not
open
file
"d:/testdata2.csv"
forwriting:
permission
denied
2.csv文件要为utf-8格式，否则导入时可能会有报错：
error:
invalid
bytesequence
for
encoding
"utf8":
0xcdf5
3.注意windows环境下文件路径的表述方式，如：d:/test/data.csv
postgreSQL是一款先进的开源数据库，拥有非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），可面向企业复杂SQL的OLTP业务场景，支持多项企业级功能，能解决使用数据库的各种难题。
PostgreSQL的优势有很多。它是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS)，在灵活的BSD许可证下发行。
postgreSQL的特征
函数：通过函数，可以在数据库服务器端执行指令程序。
索引：用户可以自定义索引方法，或使用内置的 B 树，哈希表与 GiST 索引。
触发器：触发器是由SQL语句查询所触发的事件。如：一个INSERT语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。触发器通常由INSERT或UPDATE语句触发。 多版本并发控制：PostgreSQL使用多版本并发控制（MVCC，Multiversion concurrency control）系统进行并发控制，该系统向每个用户提供了一个数据库的"快照"，用户在事务内所作的每个修改，对于其他的用户都不可见，直到该事务成功提交。
规则：规则（RULE）允许一个查询能被重写，通常用来实现对视图（VIEW）的操作，如插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。
数据类型：包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据等。全文检索：通过 Tsearch2 或 OpenFTS，8.3版本中内嵌 Tsearch2。
NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore 原生支持，至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。
数据仓库：能平滑迁移至同属postgreSQL生态的GreenPlum，DeepGreen，HAWK 等，使用 FDW 进行 ETL。
