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用python求一个数的平房可以按照如下的步骤：
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1、利用input()函数获取一个数字a
a=input("请输入数字：")
2、利用运算符"**"获取变量a的二次幂运算
b=a**2
3、将获取到的结果利用print()函数打印到屏幕上即可。
print("a**2=",b)
运行结果：
首先，导入math函数库。
一、计算平方根
输入一个数值，保存在变量n中。
相关推荐：《Python基础教程》
用函数sqrt，计算变量平方根的值。
二、计算幂
可以用函数exp，计算e的x次幂。
三、计算对数
设置两个数，保存在变量n和a中。
接着，用log函数计算以a为基数n的对数。
运行程序，其结果如下图所示。
1：二分法
求根号5
a:折半： 5/2=2.5
b:平方校验: 2.5*2.5=6.255，并且得到当前上限2.5
c:再次向下折半:2.5/2=1.25
d:平方校验：1.25*1.25=1.56255,得到当前下限1.25
e:再次折半:2.5-(2.5-1.25)/2=1.875
f:平方校验：1.875*1.875=3.5156255,得到当前下限1.875
每次得到当前值和5进行比较，并且记下下下限和上限，依次迭代，逐渐逼近平方根：
代码如下：
import math
from math import sqrt
def sqrt_binary(num):
x=sqrt(num)
y=num/2.0
low=0.0
up=num*1.0
count=1
while abs(y-x)0.00000001:
print count,y
count+=1
if (y*ynum):
up=y
y=low+(y-low)/2
else:
low=y
y=up-(up-y)/2
return y
print(sqrt_binary(5))
print(sqrt(5))
2：牛顿迭代
仔细思考一下就能发现，我们需要解决的问题可以简单化理解。
从函数意义上理解：我们是要求函数f(x) = x²，使f(x) = num的近似解，即x² - num = 0的近似解。
从几何意义上理解：我们是要求抛物线g(x) = x² - num与x轴交点（g(x) = 0）最接近的点。
我们假设g(x0)=0，即x0是正解，那么我们要做的就是让近似解x不断逼近x0，这是函数导数的定义：
从几何图形上看，因为导数是切线，通过不断迭代，导数与x轴的交点会不断逼近x0。
题主你好,
1.使用math库的sqrt函数:
2.使用内建的pow函数:
3.直接使用 数字**0.5
