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判断递归:只用看函数是否调用了其本身。类似这样的形式。有函数
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int FUN(int a)
{
..........
FUN(a);
..........
}
这就是递归
一、索引的类型：
PostgreSQL提供了多种索引类型：B-Tree、Hash、GiST和GIN，由于它们使用了不同的算法，因此每种索引类型都有其适合的查询类型，缺省时，CREATE INDEX命令将创建B-Tree索引。
1. B-Tree:
CREATE TABLE test1 (
id integer,
content varchar
);
CREATE INDEX test1_id_index ON test1 (id);
B-Tree索引主要用于等于和范围查询，特别是当索引列包含操作符" 、=和"作为查询条件时，PostgreSQL的查询规划器都会考虑使用B-Tree索引。在使用BETWEEN、IN、IS NULL和IS NOT NULL的查询中，PostgreSQL也可以使用B-Tree索引。然而对于基于模式匹配操作符的查询，如LIKE、ILIKE、~和 ~*，仅当模式存在一个常量，且该常量位于模式字符串的开头时，如col LIKE 'foo%'或col ~ '^foo'，索引才会生效，否则将会执行全表扫描，如：col LIKE '%bar'。
2. Hash：
CREATE INDEX name ON table USING hash (column);
散列(Hash)索引只能处理简单的等于比较。当索引列使用等于操作符进行比较时，查询规划器会考虑使用散列索引。
这里需要额外说明的是，PostgreSQL散列索引的性能不比B-Tree索引强，但是散列索引的尺寸和构造时间则更差。另外，由于散列索引操作目前没有记录WAL日志，因此一旦发生了数据库崩溃，我们将不得不用REINDEX重建散列索引。
3. GiST：
GiST索引不是一种单独的索引类型，而是一种架构，可以在该架构上实现很多不同的索引策略。从而可以使GiST索引根据不同的索引策略，而使用特定的操作符类型。
4. GIN：
GIN索引是反转索引，它可以处理包含多个键的值(比如数组)。与GiST类似，GIN同样支持用户定义的索引策略，从而可以使GIN索引根据不同的索引策略，而使用特定的操作符类型。作为示例，PostgreSQL的标准发布中包含了用于一维数组的GIN操作符类型，如：、=、等。
二、复合索引：
PostgreSQL中的索引可以定义在数据表的多个字段上，如：
CREATE TABLE test2 (
major int,
minor int,
name varchar
}
CREATE INDEX test2_mm_idx ON test2 (major, minor);
1. B-Tree类型的复合索引：
在B-Tree类型的复合索引中，该索引字段的任意子集均可用于查询条件，不过，只有当复合索引中的第一个索引字段(最左边)被包含其中时，才可以获得最高效率。
2. GiST类型的复合索引：
在GiST类型的复合索引中，只有当第一个索引字段被包含在查询条件中时，才能决定该查询会扫描多少索引数据，而其他索引字段上的条件只是会限制索引返回的条目。假如第一个索引字段上的大多数数据都有相同的键值，那么此时应用GiST索引就会比较低效。
3. GIN类型的复合索引：
与B-Tree和GiST索引不同的是，GIN复合索引不会受到查询条件中使用了哪些索引字段子集的影响，无论是哪种组合，都会得到相同的效率。
使用复合索引应该谨慎。在大多数情况下，单一字段上的索引就已经足够了，并且还节约时间和空间。除非表的使用模式非常固定，否则超过三个字段的索引几乎没什么用处。
三、组合多个索引：
PostgreSQL可以在查询时组合多个索引(包括同一索引的多次使用)，来处理单个索引扫描不能实现的场合。与此同时，系统还可以在多个索引扫描之间组成AND和OR的条件。比如，一个类似WHERE x = 42 OR x = 47 OR x = 53 OR x = 99的查询，可以被分解成四个独立的基于x字段索引的扫描，每个扫描使用一个查询子句，之后再将这些扫描结果OR在一起并生成最终的结果。另外一个例子是，如果我们在x和y上分别存在独立的索引，那么一个类似WHERE x = 5 AND y = 6的查询，就会分别基于这两个字段的索引进行扫描，之后再将各自扫描的结果进行AND操作并生成最终的结果行。
为了组合多个索引，系统扫描每个需要的索引，然后在内存里组织一个BITMAP，它将给出索引扫描出的数据在数据表中的物理位置。然后，再根据查询的需要，把这些位图进行AND或者OR的操作并得出最终的BITMAP。最后，检索数据表并返回数据行。表的数据行是按照物理顺序进行访问的，因为这是位图的布局，这就意味着任何原来的索引的排序都将消失。如果查询中有ORDER BY子句，那么还将会有一个额外的排序步骤。因为这个原因，以及每个额外的索引扫描都会增加额外的时间，这样规划器有时候就会选择使用简单的索引扫描，即使有多个索引可用也会如此。
四、唯一索引：
CREATE UNIQUE INDEX name ON table (column [, ...]);
五、表达式索引：
表达式索引主要用于在查询条件中存在基于某个字段的函数或表达式的结果与其他值进行比较的情况，如：
SELECT * FROM test1 WHERE lower(col1) = 'value';
此时，如果我们仅仅是在col1字段上建立索引，那么该查询在执行时一定不会使用该索引，而是直接进行全表扫描。如果该表的数据量较大，那么执行该查询也将会需要很长时间。解决该问题的办法非常简单，在test1表上建立基于col1字段的表达式索引，如：
CREATE INDEX test1_lower_col1_idx ON test1 (lower(col1));
SELECT * FROM people WHERE (first_name || ' ' || last_name) = 'John Smith';
和上面的例子一样，尽管我们可能会为first_name和last_name分别创建独立索引，或者是基于这两个字段的复合索引，在执行该查询语句时，这些索引均不会被使用，该查询能够使用的索引只有我们下面创建的表达式索引。
CREATE INDEX people_names ON people ((first_name || ' ' || last_name));
CREATE INDEX命令的语法通常要求在索引表达式周围书写圆括弧，就像我们在第二个例子里显示的那样。如果表达式只是一个函数调用，那么可以省略，就像我们在第一个例子里显示的那样。
从索引维护的角度来看，索引表达式要相对低效一些，因为在插入数据或者更新数据的时候，都必须为该行计算表达式的结果，并将该结果直接存储到索引里。然而在查询时，PostgreSQL就会把它们看做WHERE idxcol = 'constant'，因此搜索的速度等效于基于简单索引的查询。通常而言，我们只是应该在检索速度比插入和更新速度更重要的场景下使用表达式索引。
六、部分索引：
部分索引(partial index)是建立在一个表的子集上的索引，而该子集是由一个条件表达式定义的(叫做部分索引的谓词)。该索引只包含表中那些满足这个谓词的行。
由于不是在所有的情况下都需要更新索引，因此部分索引会提高数据插入和数据更新的效率。然而又因为部分索引比普通索引要小，因此可以更好的提高确实需要索引部分的查询效率。见以下三个示例：
1. 索引字段和谓词条件字段一致：
CREATE INDEX access_log_client_ip_ix ON access_log(client_ip)
WHERE NOT (client_ip inet '192.168.100.0' AND client_ip inet '192.168.100.255');
下面的查询将会用到该部分索引：
SELECT * FROM access_log WHERE url = '/index.html' AND client_ip = inet '212.78.10.32';
下面的查询将不会用该部分索引：
一个不能使用这个索引的查询可以是
SELECT * FROM access_log WHERE client_ip = inet '192.168.100.23';
2. 索引字段和谓词条件字段不一致：
PostgreSQL支持带任意谓词的部分索引，唯一的约束是谓词的字段也要来自于同样的数据表。注意，如果你希望你的查询语句能够用到部分索引，那么就要求该查询语句的条件部分必须和部分索引的谓词完全匹配。 准确说，只有在PostgreSQL能够识别出该查询的WHERE条件在数学上涵盖了该索引的谓词时，这个部分索引才能被用于该查询。
CREATE INDEX orders_unbilled_index ON orders(order_nr) WHERE billed is not true;
下面的查询一定会用到该部分索引：
SELECT * FROM orders WHERE billed is not true AND order_nr 10000;
那么对于如下查询呢？
SELECT * FROM orders WHERE billed is not true AND amount 5000.00;
这个查询将不像上面那个查询这么高效，毕竟查询的条件语句中没有用到索引字段，然而查询条件"billed is not true"却和部分索引的谓词完全匹配，因此PostgreSQL将扫描整个索引。这样只有在索引数据相对较少的情况下，该查询才能更有效一些。
下面的查询将不会用到部分索引。
SELECT * FROM orders WHERE order_nr = 3501;
3. 数据表子集的唯一性约束：
CREATE TABLE tests (
subject text,
target text,
success boolean,
...
);
CREATE UNIQUE INDEX tests_success_constraint ON tests(subject, target) WHERE success;
该部分索引将只会对success字段值为true的数据进行唯一性约束。在实际的应用中，如果成功的数据较少，而不成功的数据较多时，该实现方法将会非常高效。
七、检查索引的使用：
见以下四条建议：
1. 总是先运行ANALYZE。
该命令将会收集表中数值分布状况的统计。在估算一个查询返回的行数时需要这个信息，而规划器则需要这个行数以便给每个可能的查询规划赋予真实的开销值。如果缺乏任何真实的统计信息，那么就会使用一些缺省数值，这样肯定是不准确的。因此，如果还没有运行ANALYZE就检查一个索引的使用状况，那将会是一次失败的检查。
2. 使用真实的数据做实验。
用测试数据填充数据表，那么该表的索引将只会基于测试数据来评估该如何使用索引，而不是对所有的数据都如此使用。比如从100000行中选1000行，规划器可能会考虑使用索引，那么如果从100行中选1行就很难说也会使用索引了。因为100行的数据很可能是存储在一个磁盘页面中，然而没有任何查询规划能比通过顺序访问一个磁盘页面更加高效了。与此同时，在模拟测试数据时也要注意，如果这些数据是非常相似的数据、完全随机的数据，或按照排序顺序插入的数据，都会令统计信息偏离实际数据应该具有的特征。
3. 如果索引没有得到使用，那么在测试中强制它的使用也许会有些价值。有一些运行时参数可以关闭各种各样的查询规划。
4. 强制使用索引用法将会导致两种可能：一是系统选择是正确的，使用索引实际上并不合适，二是查询计划的开销计算并不能反映现实情况。这样你就应该对使用和不使用索引的查询进行计时，这个时候EXPLAIN ANALYZE命令就很有用了。
Pg权限分为两部分，一部分是“系统权限”或者数据库用户的属性，可以授予role或user（两者区别在于login权限）；一部分为数据库对象上的操作权限。对超级用户不做权限检查，其它走acl。对于数据库对象，开始只有所有者和超级用户可以做任何操作，其它走acl。在pg里，对acl模型做了简化，组和角色都是role，用户和角色的区别是角色没有login权限。
可以用下面的命令创建和删除角色，
CREATE ROLE name;
DROP ROLE name;
为了方便，也可以在 shell 命令上直接调用程序 createuser 和 dropuser，这些工具对相应命令提供了封装:
createuser name
dropuser name
数据库对象上的权限有：SELECT，INSERT， UPDATE，DELETE，RULE， REFERENCES，TRIGGER，CREATE， TEMPORARY，EXECUTE，和 USAGE等，具体见下面定义
typedefuint32AclMode; /* a bitmask of privilege bits */
#define ACL_INSERT (10) /* forrelations */
#defineACL_SELECT (11)
#defineACL_UPDATE (12)
#defineACL_DELETE (13)
#defineACL_TRUNCATE (14)
#defineACL_REFERENCES (15)
#defineACL_TRIGGER (16)
#defineACL_EXECUTE (17) /* for functions */
#defineACL_USAGE (18) /* for languages, namespaces, FDWs, and
* servers */
#defineACL_CREATE (19) /* for namespaces and databases */
#defineACL_CREATE_TEMP (110) /* for databases */
#defineACL_CONNECT (111) /* for databases */
#defineN_ACL_RIGHTS 12 /* 1plus the last 1
#defineACL_NO_RIGHTS 0
/*Currently, SELECT ... FOR UPDATE/FOR SHARE requires UPDATE privileges */
#defineACL_SELECT_FOR_UPDATE ACL_UPDATE
我们可以用特殊的名字 PUBLIC 把对象的权限赋予系统中的所有角色。 在权限声明的位置上写 ALL，表示把适用于该对象的所有权限都赋予目标角色。
beigang=# grantall on schema csm_ca to public;
GRANT
beigang=# revoke all on schema csm_ca frompublic;
REVOKE
beigang=#
每种对象的all权限定义如下：
/*
* Bitmasks defining "allrights" for each supported object type
*/
#defineACL_ALL_RIGHTS_COLUMN (ACL_INSERT|ACL_SELECT|ACL_UPDATE|ACL_REFERENCES)
#defineACL_ALL_RIGHTS_RELATION (ACL_INSERT|ACL_SELECT|ACL_UPDATE|ACL_DELETE|ACL_TRUNCATE|ACL_REFERENCES|ACL_TRIGGER)
#defineACL_ALL_RIGHTS_SEQUENCE (ACL_USAGE|ACL_SELECT|ACL_UPDATE)
#defineACL_ALL_RIGHTS_DATABASE (ACL_CREATE|ACL_CREATE_TEMP|ACL_CONNECT)
#define ACL_ALL_RIGHTS_FDW (ACL_USAGE)
#defineACL_ALL_RIGHTS_FOREIGN_SERVER (ACL_USAGE)
#defineACL_ALL_RIGHTS_FUNCTION (ACL_EXECUTE)
#defineACL_ALL_RIGHTS_LANGUAGE (ACL_USAGE)
#defineACL_ALL_RIGHTS_LARGEOBJECT (ACL_SELECT|ACL_UPDATE)
#defineACL_ALL_RIGHTS_NAMESPACE (ACL_USAGE|ACL_CREATE)
#defineACL_ALL_RIGHTS_TABLESPACE (ACL_CREATE)
用户的属性可参见下图：
视图 pg_roles提供访问数据库角色有关信息的接口。 它只是一个 pg_authid 表的公开可读部分的视图，把口令字段用空白填充了。
Table 42-39.pg_roles字段
名字
类型
引用
描述
rolname
name
角色名
rolsuper
bool
有超级用户权限的角色
rolcreaterole
bool
可以创建更多角色的角色
rolcreatedb
bool
可以创建数据库的角色
rolcatupdate
bool
可以直接更新系统表的角色。（除非这个字段为真，否则超级用户也不能干这个事情。）
rolcanlogin
bool
可以登录的角色，也就是说，这个角色可以给予初始化会话认证的标识符。
rolpassword
text
不是口令（总是 ********）
rolvaliduntil
timestamptz
口令失效日期（只用于口令认证）；如果没有失效期，为 NULL
rolconfig
text[]
运行时配置变量的会话缺省
PostgreSQL 和 MySQL 是将数据组织成表的关系数据库。这些表可以根据每个表共有的数据链接或关联。关系数据库使您的企业能够更好地了解可用数据之间的关系，并帮助获得新的见解以做出更好的决策或发现新的机会。
PostgreSQL 和 MySQL 都依赖于 SQL（结构化查询语言），这是与管理系统交互的标准语言。SQL 允许使用具有简单结构的几行源代码连接表，大多数非技术员工可以快速学习。
使用 SQL，分析师不需要知道订单表在磁盘上的位置、如何执行查找以查找特定订单或如何连接订单表和客户表。数据库编译查询并计算出正确的数据点。
MySQL 和 PostgreSQL 都支持 JavaScript Object Notation (JSON) 存储和传输数据，尽管 PostgreSQL 也支持 JSONB，这是 JSON 的二进制版本，它消除了键的重复和无关的空格。
除了传统的支持机制外，这两个数据库都提供强大的社区支持。
PostgreSQL，也称为 Postgres，是一种开源关系数据库，因其可靠性、灵活性和对开放技术标准的支持而享有盛誉。PostgreSQL 支持非关系和关系数据类型。它被称为当今可用的最兼容、最稳定和最成熟的关系数据库之一，并且可以轻松处理复杂的查询。
PostgreSQL 的特性包括：
PostgreSQL 这是一个“一刀切”的解决方案，适用于许多寻求经济高效的方法来改进其数据库管理系统 (DBMS) 的企业。它具有足够的可扩展性和多功能性，可以通过强大的扩展生态系统快速支持各种专业用例，涵盖时间序列数据类型和地理空间分析等工作。作为开源数据库解决方案构建的 PostgreSQL 完全不受许可限制、供应商锁定的可能性或过度部署的风险。PostgreSQL 通过对象关系数据库管理系统 (ORDBMS) 进行管理。
PostgreSQL 负责管理业务活动的在线事务处理 (OLTP)协议的企业数据库管理员提供了理想的解决方案，包括电子商务、客户关系管理系统 (CRM) 和财务分类帐。它也是管理接收、创建和生成的数据分析的理想选择。
这些是 PostgreSQL 的一些主要优点：
MySQL — 一种快速、可靠、可扩展且易于使用的开源关系数据库系统 — 旨在处理关键任务、高负载的生产应用程序。它是一种常见且易于启动的数据库，内存、磁盘和 CPU 利用率较低，有关系数据库管理系统 (RDMS) 管理。MySQL Community Edition 是一个由活跃的在线社区支持的免费下载版本。
MySQL 功能包括所有 SQL 标准命令以及事务和 ACID 合规性（代表原子性、一致性、隔离性和持久性）。
两个最常见的关系数据库是什么 MySQL 和 Oracle。MySQL 不是 SQL Server 的同义词，SQL Server 是 Microsoft 许可产品，与 MAC OS X 缺乏兼容性。
MariaDB 经常与 MySQL 混淆，它是 MySQL 的一个开源分支，速度更快，提供更多存储引擎 (12)，但功能有限。MySQL 和 MariaDB 使用的存储引擎都是 InnoDB。InnoDB 提供标准的 ACID 兼容特性。与 MySQL 不同，MariaDB 不支持数据屏蔽或动态列表。
MySQL 通常用作 Web 数据库来存储各种信息类型，从单个信息数据点到为组织提供的产品或服务的完整列表。它是LAMP（Linux 操作系统、Apache HTTP 服务器、MySQL RDBMS 和 PHP 编程语言）的基础组件，这是一种有助于创建API、Web 应用程序和网站的软件堆栈模型。
MySQL Workbench 是一个单一的、集成的可视化 SQL 平台，用于 MySQL 数据库的创建、开发、设计和管理。
MySQL 为市场提供了许多好处，包括：
PostgreSQL 和 MySQL 之间有很多不同之处。特性、功能和优势方面的一些差异如下：
总之，PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途，它们之间的选择取决于企业目标和资源。一般来说，PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统，非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是，对于预算和空间更受限制的公司来说，MySQL 是一个理想的解决方案。
grant db_role1 to db_user1,db_user2; 意为：给用户1,2赋予角色1,两个用户就拥有了角色1对应的权限。
1、角色
PostgreSQL使用角色的概念管理数据库访问权限。 根据角色自身的设置不同，一个角色可以看作是一个数据库用户，或者一组数据库用户。 角色可以拥有数据库对象（比如表）以及可以把这些对象上的权限赋予其它角色， 以控制谁拥有访问哪些对象的权限。
2、角色的权限
一个数据库角色可以有很多权限，这些权限定义了角色和拥有角色的用户可以做的事情。
3、用户
其实用户和角色都是角色，只是用户是具有登录权限的角色。
4、赋予角色控制权限
可以使用GRANT 和REVOKE命令赋予用户角色，来控制权限。
如：
create role db_role1 createdb createrole; --创建角色1
grant db_role1 to db_user1,db_user2; --给用户1,2赋予角色1,两个用户就拥有了创建数据库和创建角色的权限
revoke db_role1 from db_user1; --从用户1移除角色1，用户不再拥有角色1的权限。
扩展资料
1、角色权限相关脚本
create role db_role1 LOGIN; --创建具有登录权限的角色db_role1
create role db_role2 SUPERUSER; --创建具有超级用户权限的角色
create role db_role3 CREATEDB; --创建具有创建数据库权限的角色
create role db_role4 CREATEROLE --创建具有创建角色权限的角色
alter role db_role1 nologin nocreatedb; --修改角色取消登录和创建数据库权限
2、用户相关脚本
create user db_user1 password '123'; --创建用户
create role db_user1 password '123' LOGIN; --同上一句等价
drop user db_user1; --删除用户
alter user db_user1 password '123456'; --修改密码
alter user db_user1 createdb createrole; --对用户授权
参考资料
百度百科-postgresql
回答之前我得先告诉你数据库的容量才好说到表.
理论上在数据库层面是没有限制的，由于PG 的表是以文件形式存储，
这个问题可转换成文件系统文件数的限制。
所以说不限制数据库的数量.
至于数据库的表,你可以查阅手册
上面有明确说明
支持表大小最大为 32 TB
综上所述,只要你存的下,爱放多少就放多少.
