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String str = segmenter.sentenceProcess(s);
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System.out.println(str);
BufferedWriter out = new BufferedWriter(new FileWriter("F:\\out.txt"));
out.append(str);
现可以提供两种思路:
1.String或是StringBuffer(建议用) 中的indexOf("中华")方法，查找给定的的字符串中是否有给定词表中的词。
2.借鉴编译原理中的状态装换的思想。
先编写一个状态机，用于测试给定字符串中的词是否满足词表中的内容。
写在最后：1)建议使用第一种方法，因为在java 内部实现的查找操作其实 和你想得思路是相同的，不过他的效率会高些。
2)如果个人的编程能力比较强或是不考虑效率只是想实现专有的分词算法。可以使用第二种方法。
3)以上的两种方法都可以使用多线程来提高程序的效率。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
public class Danci {
public static void main(String[] args){
String str = new String();
System.out.print("请输入一个英文句子：");
try{
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));//获取键盘输入
str = br.readLine();
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}
String []s = str.split(" ");//转换成数组
System.out.println("你输入的句子共有单词 "+s.length+" 个");//s.length获取数组长度
}
}
//此程序只能获取一句话的单词个数.
import java.io.Reader;
import java.io.StringReader;
import org.apache.lucene.analysis.*;
import org.apache.lucene.analysis.cjk.CJKAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.cn.ChineseAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.mira.lucene.analysis.MIK_CAnalyzer;
public class JeAnalyzer {
public static void testStandard(String testString) {
try {
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
Reader r = new StringReader(testString);
StopFilter sf = (StopFilter) analyzer.tokenStream("", r);
System.err.println("=====standard analyzer====");
Token t;
while ((t = sf.next()) != null) {
System.out.println(t.termText());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void testCJK(String testString) {
try {
Analyzer analyzer = new CJKAnalyzer();
Reader r = new StringReader(testString);
StopFilter sf = (StopFilter) analyzer.tokenStream("", r);
System.err.println("=====cjk analyzer====");
Token t;
while ((t = sf.next()) != null) {
System.out.println(t.termText());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void testChiniese(String testString) {
try {
Analyzer analyzer = new ChineseAnalyzer();
Reader r = new StringReader(testString);
TokenFilter tf = (TokenFilter) analyzer.tokenStream("", r);
System.err.println("=====chinese analyzer====");
Token t;
while ((t = tf.next()) != null) {
System.out.println(t.termText());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static String transJe(String testString, String c1, String c2) {
String result = "";
try {
Analyzer analyzer = new MIK_CAnalyzer();
Reader r = new StringReader(testString);
TokenStream ts = (TokenStream) analyzer.tokenStream("", r);
Token t;
while ((t = ts.next()) != null) {
result += t.termText() + ",";
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
try {
String testString = "中文分词的方法其实不局限于中文应用，也被应用到英文处理，如手写识别，单词之间的空格就很清楚，中文分词方法可以帮助判别英文单词的边界";
System.out.println("测试的语句 "+testString);
String sResult[] = transJe(testString, "gb2312", "utf-8").split(",");
for (int i = 0; i sResult.length; i++) {
System.out.println(sResult[i]);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
jar包
lucene-analyzers-2.4.1.jar
lucene-core-2.4.1.jar
IKAnalyzer2.0.2OBF.jar
