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很多时候，我们查询数据的时候都不会把明细数据查询出来，那样一般意义也不大。更多的时候是根据业务需求，把数据聚合成业务能直接使用的数据。MYSQL中有5个聚合函数，如下面5个，用的最多的还是count和sum，下面分别介绍一下用法。
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【COUNT】
在MySQL中，COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数，使用方法有以下两种：
求order表中，查询一共有多少条订单数，SQL语句如下↓
【SUM】
在MySQL中，SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和。
求order表中所有产品销售数量，SQL语句如下↓
【AVG】
在MySQL中，AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求得指定列数据的平均值。
求order表中，2021年所有产品的平均单价，SQL语句如下↓
【MAX/MIN】
在MySQL中，MAX()函数是用来返回指定列中的最大值。
求order表中，查询最大的单价价格，SQL预计如下↓
在MySQL中，MIN()函数是用来返回指定列中的最小值。
求order表中，查询最小的单价价格，SQL预计如下↓
【结合GROUP BY】
正常情况下，聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。下面演示每个品牌最低单价的聚合，其他几个聚合函数使用方式一样，SQL语句如下↓
还可以用ORDER BY排个序，求每个品牌累计销售价格的SQL语句，从高到低排序↓
End
◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图
换其他数据库一个 sum() over (partition by ... )就解决了..
mysql比较麻烦, 可以试下
select a.Daytime,sum(new_Role)
from (select distinct DATE_FORMAT(createtime,'%Y-%m-%d') as Daytime)
from `actors` WHERE ( (`createtime` = '2019-02-01 00:00:00') AND (`createtime` = '2019-02-11 24:00:00') )
) a
left join (select * from `actors`
WHERE ( (`createtime` = '2019-02-01 00:00:00') AND (`createtime` = '2019-02-11 24:00:00') )
)b
on a.Daytime=b.createtime
group by a.Daytime
order by 1
参考文档：
;depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.control
;spm=1001.2101.3001.4242
