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看图 说话，
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第四步，传入参数，确定 F10,F11 下一步。和vs 调试一样
用vs code 就可以了。
Visual Studio Code
Visual Studio Code（简称VS Code）是由微软开发的，同时支持Windows、Linux和macOS操作系统的开源文本编辑器。它支持调试，内置了Git 版本控制功能，同时也具有开发环境功能，例如代码补全（类似于IntelliSense）、代码片段、代码重构等。该编辑器支持用户自定义配置，例如改变主题颜色、键盘快捷方式、编辑器属性和其他参数，还支持扩展程序并在编辑器中内置了扩展程序管理的功能。
安装LLDB
LLDB是LLVM编译器的一部分，推荐使用Homebrew安装LLVM工具集，不建议使用系统自带的LLDB，安装前必须先创建证书否则无法安装，步骤如下：
创建完成后，开始安装LLVM
brew install llvm --with-python@2 --with-lldb
安装插件
VS Code自带有debug功能，这里我推荐使用LLDB Debugger插件。
接下来，为项目配置调试参数。
配置调试参数
使用VS Code打开MySQL源码目录，在侧边栏选择debug栏目，添加配置，program输入需要调试的程序路径，这里选择你编译好的mysqld路径，args输入程序启动所需的参数，通常会指定mysqld的配置文件。这样就配置好了，是不是很简单。
启动调试
点击启动按钮，启动后如果没有设置断点会mysqld会正常启动，如果触发了断点会如下图显示。
整个调试窗口基本分为六部分，所有的调试操作都在这里完成:
1: 显示变量信息
2: 设置重点关注的变量
3: 显示调用栈信息
4: 设置断点信息，在代码行号前也可以设置断点
5: 代码显示区域，上方是调试按钮，包括 continue/stepover/step in/step out/restart/stop
6: 调试终端输入输出区
断点设置
在代码行号前点击即可在该行为设置断点，也可以根据条件设置断点。以设置ConditionalBreakpoint为例，当程序启动后会按照你设置的条件表达式判断是否触发断点。
Conditional Breakpoint这种方式用在目标变量达到某条件时触发断点，其余则跳过继续执行。比如：设置变量等于目标表名时触发断点，其余表则跳过，相对函数名断点省去很多手工跳过操作。
远程调试
假如你想调试远程Linux服务器上的MySQL上面的方法就不合适了，这时需要远程调试。lldb和gdb都支持远程调试，这里以lldb为例。
需要先在远程主机上安装lldb，使用yum安装，源地址在这里
remote$ yum install -y llvm-toolset-7
安装完成后，启动lldb-server
remote$ /opt/rh/llvm-toolset-7/root/usr/bin/lldb-serverplatform --listen "*:9191" --server
接下来，在VS Code调试界面中新增配置项。
{
"type": "lldb",
"request": "attach",
"name": "Remote attach",
"program": "~/mysql5626/usr/local/mysql/bin/mysqld",
"pid":"target_pid",
"initCommands": [
"platform select remote-linux",
"platform connect connect://remote_host:9191"
],
"sourceMap": {
"/export/home/pb2/build/sb_0-15908961-1436910670.17/mysql-5.6.26": "/Users/hongbin/workbench/mysql-server"
}
},
program: 本机也要拷贝一份目标程序，加载
pid: 填写远程主机的mysqld进程id
sourceMap: 填写mysqld编译的代码路径与本机代码库路径的映射，这样调试时代码才可以和程序关联在一起看
注意：记得调试前将代码切换到与目标程序版本一致的branch
好像没有调试的功能，不过你可以用select语句输出一些变量的信息
1.一条查询语句如何执行？
2.一条更新语句如何执行？
3.innodb的redolog是什么？
4.什么是写缓冲
5.写缓冲一定好吗？
6.什么情况会引发刷脏页
关于一条mysql查询语句在mysql中的执行流程
如select name from test where id=10;
1.连接器---先与mysql服务端连接器建立连接，若查询缓存命中则直接返回 （查询缓存的弊端：查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。）
2.分析器---词法分析告诉服务端你要干什么（我要找 test表中id为10的名字） ( 其中sql语法错误在这块暴露 )
3.优化器---服务端会思考该怎么执行最优(索引的选择)
4.执行器---检查用户对库对表的权限
5.存储引擎--存储数据，提供读写接口
以update a set name=1 where id=1;
主要区别在于在查询到数据之后(select name from a where id=1)，如果是innodb引擎它会进行日志的两阶段提交:
1.开启事务，写入redolog（innodb引擎特有），并更新内存
3.写入binlog，提交事务，commit
我们知道mysql数据存储包含内存与磁盘两个部分，innodb是按数据页(通常为16k)从磁盘读取到内存中的(剩余操作在内存中执行)，当要更新数据时，若目标数据的数据页刚好在内存中，则直接更新。不在呢？
将这个更新操作(也可能是插入) 缓存在change buffer中 (redolog也会记录这个change buffer操作)等到下一次查询要用到这些数据时，再执行这些操作，改变数据(称为合并操作记录称为merge)。
innodb_change_buffer_max_size
innodb_change_buffering
先介绍两个概念
因为redolog是环形日志，当redolog写满时，就需要“擦掉”开头的一部分数据来达到循环写，这里的擦掉指，指将redolog日志的checkpoint位置从 CP推进到CP‘ ，同时将两点之间的脏页刷到磁盘上(flush操作)，此时系统要停止所有的更新操作（防止更新操作丢失）
1.系统内存不足。当要读取新的内存页时就要淘汰一些数据页，如果淘汰的正好是脏页，就要执行一次flush操作
2.Mysql认为系统处于“空闲状态”
3.正常关闭Mysql
上述后两者场景(系统空闲和正常关闭)对于性能都没太大影响。
当为第一种redolog写满时，系统无法执行更新操作，所有操作都会堵塞
当为第二种内存不够用时，如果淘汰脏页太多，影响mysql响应时间
后两者刷脏页会影响性能，所以Mysql需要有刷脏页控制策略，可以从以下几个设置项考虑
1.设置innodb_io_capacity告诉innodb所在主机的IO能力
