13518219792
DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS]
站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到千阳网站设计与千阳网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：网站制作、成都网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、域名与空间、雅安服务器托管、企业邮箱。业务覆盖千阳地区。
tbl_name [, tbl_name] ...
[RESTRICT | CASCADE]
DROP TABLE用于取消一个或多个表。您必须有每个表的DROP权限。所有的表数据和表定义会被取消，所以使用本语句要小心！
注意，对于一个带分区的表，DROP TABLE会永久性地取消表定义，取消各分区，并取消储存在这些分区中的所有数据。DROP TABLE还会取消与被取消的表有关联的分区定义（.par）文件。
对与不存在的表，使用IF EXISTS用于防止错误发生。当使用IF EXISTS时，对于每个不存在的表，会生成一个NOTE。
RESTRICT和CASCADE可以使分区更容易。目前，RESTRICT和CASCADE不起作用。
DROP TABLE table_name （删除表）；delete from 表名 where 删除条件（删除表内数据，用 delete）；truncate table 表名（清除表内数据，保存表结构，用 truncate）。
扩展资料：
1、MySQL中删除数据表是非常容易操作的， 但是你再进行删除表操作时要非常小心，因为执行删除命令后所有数据都会消失。
2、命令提示窗口中删除数据表：SQL语句为 DROP TABLE 。
3、使用PHP脚本删除数据表：PHP使用 mysqli_query 函数来删除 MySQL 数据表。该函数有两个参数，在执行成功时返回 TRUE，否则返回 FALSE。语法mysqli_query(connection,query,resultmode)。
4、当你不再需要该表时， 用 drop；当你仍要保留该表，但要删除所有记录时， 用 truncate；当你要删除部分记录时， 用 delete。
5、drop table table_name : 删除表全部数据和表结构，立刻释放磁盘空间，不管是 Innodb 和 MyISAM。实例，删除学生表：drop table student。
6、truncate table table_name : 删除表全部数据，保留表结构，立刻释放磁盘空间 ，不管是 Innodb 和 MyISAM。实例，删除学生表：truncate table student。
7、delete from table_name : 删除表全部数据，表结构不变，对于 MyISAM 会立刻释放磁盘空间，InnoDB 不会释放磁盘空间。实例，删除学生表：delete from student。
8、delete from table_name where xxx : 带条件的删除，表结构不变，不管是 innodb 还是 MyISAM 都不会释放磁盘空间。实例，删除学生表中姓名为 "张三" 的数据：delete from student where T_name = "张三"。
9、delete 操作以后，使用 optimize table table_name 会立刻释放磁盘空间，不管是 innodb 还是 myisam。实例，删除学生表中姓名为 "张三" 的数据：delete from student where T_name = "张三"。
10、delete from 表以后虽然未释放磁盘空间，但是下次插入数据的时候，仍然可以使用这部分空间。
最近遇到了一个坑，MySQL数据库服务器硬盘容量告警，而且因为非技术原因，还不能追加硬盘。
通过监控发现，磁盘IO一直100%。直接影响就是系统处理时间越来越长，接口响应耗时也越来越多。
经过分析，发现mysql业务数据库里有好几张大表，而且这几张大表行数都在5000万以上，文件大小都在100G和150G之间。
因为这些表都是备份表，第一反应就是找DBA直接清理掉这些表。 潜意识里以为drop table 和 truncate table效率很高，都会快速完成，但事实上不是。 但意外的是，在执行drop table时，直接导致数据库挂起了，而且还发生了主从切换。
第一次尝试失败。
第一次失败反应出来的问题是，如果数据文件过大，drop table操作也得慎用。
那我们可以在drop table之前，想办法把数据文件逻辑清空。比如Linux硬连接的方式，具体步骤如下（假如目标表名是test）：
ln test.ibd test.ibd.hdlk
drop table test;
此时，磁盘上真实的数据其实没删除，但数据库里的表，已经删除了。
rm test.ibd.hdlk
到此，数据就能快速清理成功了。
方法一：drop database 然后create database
方法二：导出数据库的所有脚本，删除数据和创建表的脚本重建数据库
方法三：从information_schema.tables找到该数据库的所有表，然后用循环加动态sql删掉表
