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Go语言将支持Android
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概述
我们建议将Go语言引入Android平台，重点是用Go语言编写游戏程序，API将在Android
NDK中定义。
背景
Android平台被设定为一个多应用操作系统，一个相对于传统UNIX系统来说更依赖于网络库和服务的操作系统，这意味着我们将为Go运行时开放更多的API。
将Golang带入Android平台是一件非常糟糕的事情，因为Android本身是Java构建的并且拥有巨量的API，任何试图将这些API用Go替代的结果将会导致一个非常糟糕的结果。无论是手工建立包装类还是自动建立都会导致程序运行非常缓慢。
然而如果使用基于C的API，通过AndroidNDK来编写一些游戏类程序可能会带来意想不到的收获。
提议
在Golang
1.4周期中，Android平台的编译将纳入Go的源，并且包含Android支持的cgo（由Elias
Naur贡献）。Dalvik-loadable
.so外部连接文件的支持也会由Android
NDK提供。
在发布上我们仍然提供交叉平台编译，并且支持在Linux主机上adb工具在Android设备上测试程序。
我们将会提供一个名叫go.mobile的子版本，包含：
1、通过Android
NDK对OpenGL,OpenSL和OpenMAX的支持。
2、一个Java-Go的工具，支持通过Java调用Go的Package，所以许多游戏的菜单UI可以通过标准SDK构建。（有可能会支持通过其他语言调用Go，比如Objective-C。）
3、集成AndroidStudio
新特性将会在Go1.4稳定版中提供。
当客户端在 发出POST请求时/albums，您希望将请求正文中描述的专辑添加到现有专辑数据中。
为此，您将编写以下内容：
1、编写代码
a.添加代码以将专辑数据添加到专辑列表。
在此代码中：
1）用于Context.BindJSON 将请求正文绑定到newAlbum。
2） album将从 JSON 初始化的结构附加到albums 切片。
3）向响应添加201状态代码，以及表示您添加的专辑的 JSON。
b.更改您的main函数，使其包含该router.POST函数，如下所示。
在此代码中：
1）将路径中的POST方法与 /albumspostAlbums函数相关联。
使用 Gin，您可以将处理程序与 HTTP 方法和路径组合相关联。这样，您可以根据客户端使用的方法将发送到单个路径的请求单独路由。
a.如果服务器从上一节开始仍在运行，请停止它。
b.从包含 main.go 的目录中的命令行，运行代码。
c.从不同的命令行窗口，用于curl向正在运行的 Web 服务发出请求。
该命令应显示添加专辑的标题和 JSON。
d.与上一节一样，使用curl检索完整的专辑列表，您可以使用它来确认添加了新专辑。
该命令应显示专辑列表。
当客户端向 发出请求时GET /albums/[id]，您希望返回 ID 与id路径参数匹配的专辑。
为此，您将：
a.在您在上一节中添加的函数下方postAlbums，粘贴以下代码以检索特定专辑。
此getAlbumByID函数将提取请求路径中的 ID，然后找到匹配的专辑。
在此代码中：
（1）Context.Param用于从 URL 中检索id路径参数。当您将此处理程序映射到路径时，您将在路径中包含参数的占位符。
（2）循环album切片中的结构，寻找其ID 字段值与id参数值匹配的结构。如果找到，则将该album结构序列化为 JSON，并将其作为带有200 OK HTTP 代码的响应返回。
如上所述，实际使用中的服务可能会使用数据库查询来执行此查找。
（3）如果找不到专辑，则返回 HTTP 404错误。
b.最后，更改您的main，使其包含对router.GET的新调用，路径现在为/albums/:id ，如以下示例所示。
在此代码中：
（1）将/albums/:id路径与getAlbumByID功能相关联。在 Gin 中，路径中项目前面的冒号表示该项目是路径参数。
a.如果服务器从上一节开始仍在运行，请停止它。
b.在包含 main.go 的目录中的命令行中，运行代码以启动服务器。
c.从不同的命令行窗口，用于curl向正在运行的 Web 服务发出请求。
该命令应显示您使用其 ID 的专辑的 JSON。如果找不到专辑，您将收到带有错误消息的 JSON。
恭喜！您刚刚使用 Go 和 Gin 编写了一个简单的 RESTful Web 服务。
本节包含您使用本教程构建的应用程序的代码。
OpenAI ChatGPT目前除了提供免费试用网页版给大家使用外，也提供收费的API以便我们进行二次开发。另外，这几天白天在使用OpenAI ChatGPT网页版时，很多次出现网站拥堵情况。因此，后续有必要调用API来做些事情。OpenAI GPT-3 API 包括以下好处:
高质量的文本生成: GPT-3 是一种先进的语言模型，能够生成高质量和连贯的文本。
语言理解: GPT-3 对自然语言有深刻的理解，这使其非常适合诸如语言翻译、文本摘要和情感分析等任务。
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易于使用：API易于使用，可通过简单的HTTPS请求访问，且有许多不同编程语言的开源库可以更方便地使用。
成本效益：GPT-3 API是一种基于云的服务，无需昂贵的硬件，也无需训练自己的模型。
节省时间：GPT-3 API 可以快速完成许多自然语言任务，减少人工输入，节省时间和资源。
大数据可用性: GPT-3是基于大型数据集训练的，意味着它可以访问广泛的知识，帮助生成更准确和更有信息量的输出
