本篇内容介绍了“R语言时间序列中怎么操作时间年、月、季、日”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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1、年

pt<-ts(p, freq = 1, start = 2011)

2、月

pt<-ts(p,frequency=12,start=c(2011,1))

frequency=12表示以月份为单位，start 表示时间开始点，start=c(2011,1) 表示从2011年1月开始

3、季度

pt <- ts(p, frequency = 4, start = c(2011, 1))

4、天

pt<-ts(p,frequency=7,start=c(2011,1))

用ts(p,frequency=365,start=(2011,1))也可以，但是这个是没有按星期对齐

补充：R语言：ts() 时间序列的建立

ts() 函数：

通过一向量或者矩阵创建一个一元的或多元的时间序列（time series），为ts型对象。

调用格式：

ts(data = NA, start = 1, end = numeric(0), frequency = 1, deltat = 1, ts.eps = getOption("ts.eps"), class, names)

说明：

data一个向量或者矩阵

start第一个观测值的时间，为一个数字或者是一个由两个整数构成的向量

end最后一个观测值的时间，指定方法和start相同

frequency单位时间内观测值的频数（频率）

deltat两个观测值间的时间间隔。frequency和deltat必须并且只能给定其中一个

ts.eps序列之间的误差限，如果序列之间的频率差异小于ts.eps，则认为这些序列的频率相等

class对象的类型。一元序列的缺省值是“ts”，多元序列的缺省值是c（“mts”,“ts”）

names一个字符型向量，给出多元序列中每个一元序列的名称，缺省data中每列数据的名称或者Series 1，Series 2， 。。。

Example：

 > ts(1:26, start=1986) #最简单的形式
  Time Series:
  Start = 1986 
  End = 2011 
  Frequency = 1 
  [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 

 > ts(1:26, frequency = 12, start=c(1986,10)) #frequency = 12时，为月份
    Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
  1986                 1  2  3
  1987 4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15
  1988 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

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