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python函数平均分 python 平均分

average在python中的用法

函数函数是代码的一种组织形式

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函数应该能完成一项特定的工作,而且一般一个函数只完成一项工作

有些语言,分函数和过程两个概念,通俗解释是,有返回结果的是函数,无返回结果的叫过程,python不加以区分

函数的使用函数使用需要先定义

使用函数,俗称调用# 定义一个函数

# 只是定义的话不会执行

# 1. def关键字,后跟一个空格

# 2. 函数名,自己定义,起名需要遵循便令命名规则,约定俗成,大驼峰命名只给类用

# 3. 后面括号和冒号不能省,括号内可以有参数

# 4. 函数内所有代码缩进

def func():

print("我是一个函数")

print("爱生活")

print("函数结束了")函数结束了# 函数的调用

# 直接写出函数名字,后面小括号不能省略,括号内内容根据情况

func()我是一个函数

爱生活# 函数定义

def func():

print('A')

print('B')func()A

B

函数的参数和返回值参数:负责给函数传递一些必要的数据或者信息形参(形式参数):在函数定义的时候用到的参数,没有具体值,只是一个占位符号

实参(实际参数):在调用函数的时候输入的值

返回值:调用函数的时候的一个执行结果使用return返回结果

如果没有值需要返回,我们推荐使用return None表示函数结束

函数一旦执行return,则函数立即结束

如果函数没有return关键字,则函数默认返回None# 形参和实参的案例

# 参数person只是一个符号

# 调用的时候用另一个

def hello(person):

print("{},你好吗?".format(person))

return None

p = "小明"

# 调用函数,需要把p作为实参传入

hello(p)小明,你好吗?p = "小五"

hello(p)小五,你好吗?pp = hello("小柒")

print(pp)小柒,你好吗?

None# return案例

def hello(person):

print("{0},你好吗?".format(person))

return "提前结束!"

print(1)

p = "小明"

rst = hello(p)

print(rst)小明,你好吗?

提前结束!# help负责随时为你提供帮助

help(None) # 等价于help(peint())Help on built-in function print in module builtins:

print(...)

print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.

Optional keyword arguments:

file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.

sep: string inserted between values, default a space.

end: string appended after the last value, default a newline.

flush: whether to forcibly flush the stream.# 九九乘法表

# version 1.0

for o in range(1, 10): # 控制外循环 从 1 到 9

for i in range(1, o + 1): # 内循环,每次从第一个数字开始,打印到跟行数相同的数量

print(o * i, end=" ")

print()1

2 4

3 6 9

4 8 12 16

5 10 15 20 25

6 12 18 24 30 36

7 14 21 28 35 42 49

8 16 24 32 40 48 56 64

9 18 27 36 45 54 63 72 81help(print)Help on built-in function print in module builtins:

print(...)

print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.

Optional keyword arguments:

file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.

sep: string inserted between values, default a space.

end: string appended after the last value, default a newline.

flush: whether to forcibly flush the stream.# 尝试用函数来打印九九乘法表

def jiujiu():

for o in range(1, 10): # 控制外循环 从 1 到 9

for i in range(1, o + 1): # 内循环,每次从第一个数字开始,打印到跟行数相同的数量

print(o * i, end=" ")

print()

return None

jiujiu()

jiujiu()1

2 4

3 6 9

4 8 12 16

5 10 15 20 25

6 12 18 24 30 36

7 14 21 28 35 42 49

8 16 24 32 40 48 56 64

9 18 27 36 45 54 63 72 81

1

2 4

3 6 9

4 8 12 16

5 10 15 20 25

6 12 18 24 30 36

7 14 21 28 35 42 49

8 16 24 32 40 48 56 64

9 18 27 36 45 54 63 72 81# 改造上面函数

def printLine(line_num):

'''

line_num;代表行号

打印一行九九乘法表

'''

for i in range(1, line_num + 1):

print(line_num * i, end=" ")

print()

def jiujiu():

for o in range(1, 10): # 控制外循环 从 1 到 9

printLine(o)

return None

jiujiu()1

2 4

3 6 9

4 8 12 16

5 10 15 20 25

6 12 18 24 30 36

7 14 21 28 35 42 49

8 16 24 32 40 48 56 64

9 18 27 36 45 54 63 72 81

参数详解python参考资料:headfirst python - 零基础入门学习python(小甲鱼)、流畅的python - 习题

参数分类普通参数/位置参数

默认参数

关键字参数

收集参数

普通参数c参见上例

定义的时候直接定义变量名

调用的时候直接把变量或者值放入指定位置def 函数名(参数1,参数2,.....):

函数体

# 调用

函数名(value1,value2,......)

# 调用的时候,具体值参考的是位置,按位置赋值

默认参数形参带有默认值

调用的时候,如果没有对相应形参赋值,则使用默认值

python求平均值

python没有提供求平均数的函数,建议先求和然后除以个数求得,内容如下:

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np,dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =0.0BlockOffset = 0     while BlockOffset len(dd):if dd[BlockOffset + 1] = 10。

解释性:

一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。

在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

python如何定义一个函数求列表各项数据平均值?

# coding = GBK

a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("这个数组的长度为:",b)

for i  in a:

sum =sum +i

print("这个数组之和为:",sum)

print("这个数组平均数为",sum/b)

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0     while BlockOffset len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] = 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2))    print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

扩展资料:

python 实现求和、计数、最大最小值、平均值、中位数、标准偏差、百分比。

import sys

class Stats:

def __init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence = [float(item) for item in sequence]

def sum(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return sum(self.sequence)

def count(self):

return len(self.sequence)

def min(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return min(self.sequence)

def max(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return max(self.sequence)

def avg(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return sum(self.sequence) / len(self.sequence) 

def median(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

self.sequence.sort()

return self.sequence[len(self.sequence) // 2]

def stdev(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

avg = self.avg()

sdsq = sum([(i - avg) ** 2 for i in self.sequence])

stdev = (sdsq / (len(self.sequence) - 1)) ** .5

return stdev

def percentile(self, percentile):

if len(self.sequence)  1:

value = None

elif (percentile = 100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.  you supplied: %s\n'% percentile)

value = None

else:

element_idx = int(len(self.sequence) * (percentile / 100.0))

self.sequence.sort()

value = self.sequence[element_idx]

return value

参考资料来源:百度百科-python

Python编程求平均值的两种方法是?

方法一:

scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]

scores2 = []

avg = sum(scores) / len(scores)

print('平均成绩是:{}'.format(avg))

for i in scores:

if i avg# 少于平均分的成绩放到新建的空列表中

scores2.append(i)

print('低于平均成绩的有:{}'.format(scores2))

方法二:

导入函数库

import numpy as np # 导入 numpy库,as 即为导入的库起一个别称,别称为np

scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]

scores2 = []

average = np.mean(scores1) # 一行解决。

print('平均成绩是:{}'.format(average))

# 下面展示一种NumPy数组的操作,感兴趣的同学可以自行去学习哈。

scores3 = np.array(scores1)

print('低于平均成绩的有:{}'.format(scores3[scores3


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