13518219792
MYSQL的自增列在实际生产中应用的非常广泛，相信各位所在的公司or团队，MYSQL开发规范中一定会有要求尽量使用自增列去充当表的主键，为什么DBA会有这样的要求，各位在使用MYSQL自增列时遇到过哪些问题？这些问题是由什么原因造成的呢？本文由浅入深，带领大家彻底弄懂MYSQL的自增机制。
创新互联建站-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比商州网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式商州网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖商州地区。费用合理售后完善，10多年实体公司更值得信赖。
1. 通过auto_increment关键字来指定自增的列，并指定自增列的初始值为1。
[root@localhost][test1]Create table t(id int auto_increment ,namevarchar(10),primary key(id))auto_increment=1;
QueryOK, 0 rows affected (0.63 sec)
2. 自增列上必须有索引，将t表的主键索引删除掉，会报错
[root@localhost][test1]alter table t drop primary key;
ERROR1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column andit must be defined as a key
3. 设定auto_increment_increment参数，可以调整自增步长，该参数有session级跟global级，在分库分表以及双主or多主的模式下比较有用。
4. 一个表上只能有一个自增列
5. Mysql5.7及以下版本，innodb表的自增值保存在内存中，重启后表的自增值会设为max(id)+1，而myisam引擎的自增值是保存在文件中，重启不会丢失。Mysql8.0开始，innodb的自增id能持久化了，重启mysql，自增ID不会丢。
首先：表中自增列的上限是根据自增列的字段类型来定的。
若设定了自增id充当主键，当达到了自增id的上限值时，会发生什么样的事情呢？还是以上面创建的 t表为例， 先回顾它的表结构：
CREATETABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) COLLATE utf8mb4_binDEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin
无符号的int类型，上限是2147483647。这里我们将表的自增值设为2147483647，再插入两行数据：
[root@localhost][test1]alter table t auto_increment=2147483647;
QueryOK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records:0 Duplicates: 0 Warnings: 0
[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');
QueryOK, 1 row affected (0.01 sec)
[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2147483647' for key 'PRIMARY'
可以看到，第一个插入没问题，因为自增列的值为2147483647，这是达到了上限，还没有超过，第二行数据插入时，则报出主键重复，在达到上限后，无法再分配新的更大的自增值，也没有从1开始从头分配，在这里表的auto_increment值会一直是2147483647。
对于写入量大，且经常删除数据的表，自增id设为int类型还是偏小的，所以我们为了避免出现自增id涨满的情况，这边统一建议自增id的类型设为unsigned bingint，这样基本可以保障表的自增id是永远够用的。
这里内容比较多，innodb是索引组织表，所以涉及到索引的知识，但这不是本文的重点，我们快速回顾索引知识：
1. Innodb索引分为主键跟辅助索引，主键即全表，辅助索引叶子节点保存主键的值，而主键的叶子节点保存数据行，中间节点存着叶子节点的路由值。
2. Innodb存储数据（索引）的单位是页，这里默认是16K，这也意味着，数据本身越小，一个页中能存数据的量越多，而检索效率不仅仅由索引的层数来决定，更是由一次能够缓存的数据量来定，也就是说数据本身越小，则一次IO能够提取到缓冲区的数据越多（OS每次IO的量是固定的4K），查询的效率越好。
其实能够理解索引的结构及索引写入插入、更新的原理，则自然就明白为何建议使用自增id。这里我直接列出使用自增id 当主键的好处吧：
1. 顺序写入，避免了叶的分裂，数据写入效率好
2. 缩小了表的体积，特别是相比于UUID当主键，甚至组合字段当主键时，效果更明显
3. 查询效率好，原因就是我上面说到索引知识的第二点。
4. 某些情况下，我们可以利用自增id来统计大表的大致行数。
5. 在数据归档or垃圾数据清理时，也可方便的利用这个id去操作，效率高。
容易出现不连续的id
有的同志会发现，自己的表中id值存在空洞，如类似于1、2、3、8、9、10这样，有的适合有想依赖于自增id的连续性来实现业务逻辑，所以会想方设法去修改id让其变的连续，其实，这是没有必要的，这一块的业务逻辑交由MySQL实现是很不理智的，表的记录小还好，要是表的数据量很大，修改起来就糟糕了。那么，为什么自增id会容易出现空洞呢？
自增id的修改机制如下：
在MySQL里面，如果字段id被定义为AUTO_INCREMENT，在插入一行数据的时候，自增值的行为如下：
1. 如果插入数据时id字段指定为0、null 或未指定值，那么就把这个表当前的
AUTO_INCREMENT值填到自增字段；
2. 如果插入数据时id字段指定了具体的值，就直接使用语句里指定的值。
根据要插入的值和当前自增值的大小关系，自增值的变更结果也会有所不同。假设，某次要插入的值是X，当前的自增值是Y。
1. 如果XY，那么这个表的自增值不变；
2. 如果X≥Y，就需要把当前自增值修改为 新的自增值 。
新的自增值生成算法是：从auto_increment_offset开始，以auto_increment_increment为步长，持续叠加，直到找到第一个大于X的值，作为新的自增值。
Insert、update、delete操作会让id不连续。
Delete、update：删除中间数据，会造成空动，而修改自增id值，也会造成空洞（这个很少）。
Insert：插入报错（唯一键冲突与事务回滚），会造成空洞，因为这时候自增id已经分配出去了，新的自增值已经生成，如下面例子：
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1| aaa |
| 2| aaa |
| 3| aaa |
| 4| aaa |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
| 5 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] insert intot(name) values('aaa');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1| aaa |
| 2| aaa |
| 3| aaa |
| 4| aaa |
| 5| aaa |
+----+------+
5 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
| 6 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
| 6 |
+----------------+
1 row in set (0.01 sec)
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1| aaa |
| 2| aaa |
| 3| aaa |
| 4| aaa |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
可以看到，虽然事务回滚了，但自增id已经回不到从前啦，唯一键冲突也是这样的，这里就不做测试了。
在批量插入时（insert select等），也存在空洞的问题。看下面实验：
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1| aaa |
| 2| aaa |
| 3| aaa |
| 4| aaa |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
| 5 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] insert intot(name) select name from t;
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1| aaa |
| 2| aaa |
| 3| aaa |
| 4| aaa |
| 5| aaa |
| 6| aaa |
| 7| aaa |
| 8| aaa |
+----+------+
8 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
| 12 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
可以看到，批量插入，导致下一个id值不为9了，再插入数据，即产生了空洞，这里是由mysql申请自增值的机制所造成的，MySQL在批量插入时，若一个值申请一个id，效率太慢，影响了批量插入的速度，故mysql采用下面的策略批量申请id。
1. 语句执行过程中，第一次申请自增id，会分配1个；
2. 1个用完以后，这个语句第二次申请自增id，会分配2个；
3. 2个用完以后，还是这个语句，第三次申请自增id，会分配4个；
4. 依此类推，同一个语句去申请自增id，每次申请到的自增id个数都是上一次的两倍。
在对自增列进行操作时，存在着自增锁，mysql的innodb_autoinc_lock_mode参数控制着自增锁的上锁机制。该参数有0、1、2三种模式：
0：语句执行结束后释放自增锁，MySQL5.0时采用这种模式，并发度较低。
1：mysql的默认设置。普通的insert语句申请后立马释放，insert select、replace insert、load data等批量插入语句要等语句执行结束后才释放，并发读得到提升
2：所有的语句都是申请后立马释放，并发度大大提升！但是在binlog为statement格式时，主从数据会发生不一致。这一块网上有很多介绍，我不做介绍了。
在彻底了解了MYSQL的自增机制以后，在实际生产中就能灵活避坑，这里建议不要用自增id值去当表的行数，当需要对大表准确统计行数时，可以去count(*)从库，如果业务很依赖大表的准确行数，直接弄个中间表来统计，或者考虑要不要用mysql的innodb来存储数据，这个是需要自己去权衡。另外对于要求很高的写入性能，但写入量又比较大的业务，自增id的使用依然存在热点写入的问题，存在性能瓶颈，这时候可通过分库分表来解决。
清空MySQL表，使ID重新从1自增的步骤如下：
我们需要准备的材料分别是：电脑、Mysql查询器。
1、首先，打开Mysql查询器，连接上相应的mysql连接。
2、鼠标右击需要清空自增ID的表，选择“设计表”，再将选项卡切换到“设置”栏，会发现虽然清空了表，但是自动递增的数值仍然没有变回1。
3、在自动递增栏，将数值更改为数字1，并点击“保存”按钮。
4、此时会发现，再新增数据时，ID自动从1开始递增了。
查询id最大的数据有这几种方法（以mysql数据库为例）：
1），利用mysql自带的max函数取得最大值
2），先按照id降序排列，然后利用limit函数取最大值：
扩展资料：
数据库是存储电子文件的处所，可以通过数据库对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。常用的关系型数据库有mysql，oracle，SQL Server，dBASE，MariaDB等，非关系型数据库最常见的就是MongoDB。
所谓关系型数据库就是指由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库。
this.employee_id = employee_id;}} 其它几个属性的getter和setter省略，这里我们要用到ejb3-persistence.jar，JPA的注解类就在这个包中，下面详细说明上面使用到的注解。 @Entity：通过@Entity注解将一个类声明为一个实体bean @Table：通过 @Table注解可以为实体bean映射指定表，name属性表示实体所对应表的名称，如果没有定义 @Table，那么系统自动使用默认值：实体的类名（不带包名） @Id：用于标记属性的主键 @Column：表示持久化属性所映射表中的字段，如果属性名与表中的字段名相同，则可以省略@Column注解，另外有两种方式标记，一是放在属性前，另一种是放在getter方法前，例如： @Column(name = EMPLOYEE_NAME) private String employee_name; 或者 @Column(name = EMPLOYEE_NAME) public String getEmployee_name() { return employee_name; } 这两种方式都是正解的，根据个人喜好来选择。大象偏向于第二种，并且喜欢将属性名与字段名设成一样的，这样可以省掉@Column注解，使代码更简洁。 @TableGenerator：表生成器，将当前主键的值单独保存到一个数据库表中，主键的值每次都是从指定的表中查询来获得，这种生成主键的方式是很常用的。这种方法生成主键的策略可以适用于任何数据库，不必担心不同数据库不兼容造成的问题。大象推荐这种方式管理主键，很方便，集中式管理表的主键，而且更换数据库不会造成很大的问题。各属性含义如下： name：表示该表主键生成策略的名称，这个名字可以自定义，它被引用在@GeneratedValue中设置的generator值中 table：表示表生成策略所持久化的表名，说简单点就是一个管理其它表主键的表，本例中，这个表名为GENERATOR_TABLE pkColumnName：表生成器中的列名，用来存放其它表的主键键名，这个列名是与表中的字段对应的 pkColumnValue：实体表所对应到生成器表中的主键名，这个键名是可以自定义滴 valueColumnName：表生成器中的列名，实体表主键的下一个值，假设EMPLOYEE表中的EMPLOYEE_ID最大为2，那么此时，生成器表中与实体表主键对应的键名值则为3 allocationSize：表示每次主键值增加的大小，例如设置成1，则表示每次创建新记录后自动加1，默认为50@GeneratedValue：定义主键生成策略，这里因为使用的是TableGenerator，所以，主键的生成策略为GenerationType.TABLE，生成主键策略的名称则为前面定义的”tab-store”。 这里大象想说下，网上有很多文章写的是strategy = GenerationType.AUTO或是strategy = GenerationType.SEQUENCE，采用SEQUENCE序列是因为Oracle数据中不支持identity自动增长，要想使用它，还得在数据库中创建一个序列，如果要更换数据库，那将是一个非常麻烦的事情。SEQUENCE生成方式我们暂且不谈，这里说下采用AUTO和IDENTITY的生成方式，本例采用的是SQL Server 2000作为数据库，所以如果想使用AUTO或是IDENTITY生成策略，则一定要对主键加上identity标识，如identity(1,1)。不过对于AUTO来说，是根据不同的数据库选择最合适的自增主键生成策略。如果使用MySQL，则主键要定义AUTO_INCREMENT，如果是Oracle，则要创建Sequence来实现自增。不管采用何种生成策略，增、删、改这些方法中一定要加入事务，否则数据是不会添加到数据库中滴~~~这是大象反复测试过的结果！
