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根据java网络编程相关的内容，使用jdk提供的相关类可以得到url对应网页的html页面代码。
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针对得到的html代码，通过使用正则表达式即可得到我们想要的内容。
比如，我们如果想得到一个网页上所有包括“java”关键字的文本内容，就可以逐行对网页代码进行正则表达式的匹配。最后达到去除html标签和不相关的内容，只得到包括“java”这个关键字的内容的效果。
从网页上爬取图片的流程和爬取内容的流程基本相同，但是爬取图片的步骤会多一步。
需要先用img标签的正则表达式匹配获取到img标签，再用src属性的正则表达式获取这个img标签中的src属性的图片url，然后再通过缓冲输入流对象读取到这个图片url的图片信息，配合文件输出流将读到的图片信息写入到本地即可。
你也没说是要把图片下载下来还是什么的
这里我实现的是将图片下载到电脑
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
public class DownLoad {
public static void main(String[] args) {
File dstFile = new File("E:/test/test/test.jpg");
try {
URL url = new URL("");
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
InputStream is = conn.getInputStream();
saveFile(is, dstFile);
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void saveFile(InputStream is,File dstFile){
FileOutputStream fos = null;
File parentFile = dstFile.getParentFile();
if(!parentFile.exists()){
parentFile.mkdirs();
}
try {
fos = new FileOutputStream(dstFile);
byte[] buff = new byte[1024 * 4];
int len;
while((len = is.read(buff)) != -1){
fos.write(buff, 0, len);
}
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}finally{
try{
if(is != null){
is.close();
}
if(fos != null){
fos.close();
}
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
}
通过httpclient来爬取网站内容，分析当前内容页中的图片‘规则’
抓取一般都是模拟浏览器访问目标网页，通过返回的页面html代码进行分析自己需要的数据
查找规则，例如你爬取的网页 ，看到当前页面显示的图片格式如下img src=""
通过解析爬取的网页源代码（html）进行字符串的操作即可，现在有相应的第三方jar包可以帮你更快的完成这部分工作，例如htmlpaser，获取到对应的地址，然后进行保存或下载。
你可以搜索，java爬虫(httpclient)和htmlpaser做更多的了解。
思路：使用 java.awt.Image包下的Image可以接收图片。读取则使用ImageIO对象。
代码如下：
/**
* 读取图片，首先导入以下的包
*/
import java.awt.Image;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.*;
/**
* 用Image对象来接收图片
* 路径根据实际情况修改
*/
Image image = ImageIO.read(new File("c:\\1.png"));
System.out.println(image.getSource());
