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GIS(Geographic Information Systems,地理信息系统)是多种学科交叉的产物，它以地理空间为基础，采用地理模型分析方法，实时提供多种空间和动态的地理信息，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。其基本功能是将表格型数据（无论它来自数据库，电子表格文件或直接在程序中输入）转换为地理图形显示，然后对显示结果浏览，操作和分析。其显示范围可以从洲际地图到非常详细的街区地图，现实对象包括人口，销售情况，运输线路以及其他内容。
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边缘计算 (Edge Computing)是指在靠近客户端或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足各行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
边缘计算 GIS 技术 指的是将边缘计算的各种特征，用于支撑GIS应用的各要素，包括GIS内容的发布和分发，GIS服务的代理和加速，以及在线分析和计算，以一种更加灵活的方式，高效率、低成本地使用地理信息资源。
边缘计算GIS技术是云GIS技术的重要的补充，具体包括以下技术：
• 边缘前置代理 ：在GIS云中心和客户端之间，对GIS服务进行代理加速，提供更好的服务访问体验。
• 边缘服务聚合 ：将不同来源，不同内容的GIS服务聚合为一个服务，实现多源、异构地理信息与服务的整合。
• 边缘内容分发 ：云GIS中心自动将瓦片数据分发到边缘GIS节点，实现了边缘GIS内容的自动更新。
• 边缘分析计算 ：在边缘端按需进行GIS分析和计算，有效提升GIS服务性能。
边缘 GIS 服务器： SuperMap iEdge 9D(2019)
SuperMap iEdge 9D(2019)部署在靠近客户端或数据源一侧，实现就近服务发布与实时分析计算，可降低响应延时和带宽消耗，减轻云GIS中心压力。
SuperMap iEdge 9D(2019)可作为GIS云和应用终端间的边缘节点，通过服务代理聚合与缓存加速技术，有效提升云GIS的终端访问体验，并提供内容分发和边缘分析计算能力，助力搭建更高效智能的 " 云-边-端" GIS应用系统。
iEdge 的边缘前置代理
终端用户直连云GIS中心，浏览GIS服务时，由于互联网的网络延迟效应及云GIS中心出口带宽的限制，GIS服务的响应性能和可靠性较差。可以在靠近用户一侧部署iEdge边缘GIS服务器，用于对云GIS中心的服务进行代理和加速，可有效提升GIS服务的访问体验。
边缘计算GIS技术是云GIS技术的重要的补充，包括几个关键技术：
• SuperMap REST服务、OGC标准服务
• 互联网地图服务
• 第三方平台发布的GIS服务
iEdge 的边缘服务聚合
SuperMap iEdge 9D(2019)部署在靠近用户的边缘端，可以实现将不同来源、包含不同数据内容的GIS服务聚合成一个服务，比如可以把包含某专题数据的REST服务和包含全国基础地图的OGC服务聚合成一个REST服务，实现多源、异构地理信息与服务的整合。
iEdge 的边缘内容分发
SuperMap iEdge 9D(2019)在实现边缘前置代理和边缘服务聚合时，为了实现加速的需求，会在本地缓存大量的数据，包括请求缓存及瓦片数据等。当云GIS中心的数据内容发生变更后，对应的瓦片数据需要及时更新，从而更好地保证时效性。
SuperMap iEdge 9D(2019)和云GIS中心实现了深度集成。SuperMap iEdge支持按地域、定时从云GIS中心拉取最新的瓦片数据，实现瓦片数据的自动更新。
iEdge 的边缘分析计算
在常规的GIS应用中，有些GIS数据变化频率不高，或者数据体量总体不大，这种数据可以在边缘节点进行发布。有些GIS业务需要的GIS分析和计算任务和数据无关，是无状态的，这种分析运算工作也可以放在边缘节点来提供。通过把一部分GIS分析计算的工作按需前置到边缘节点，从而提供更快的网络响应。
SuperMap iEdge 9D(2019)支持基于本地的计算、存储、网络和数据资源，提供边缘动态出图、边缘空间查询、边缘空间运算等多种边缘GIS分析计算能力，助力构建更高效的云GIS应用。
小结
边缘计算GIS技术是云GIS技术的重要补充。SuperMap iEdge 9D(2019)充分利用边缘GIS技术，提供边缘前置代理、边缘服务聚合、边缘内容分发、边缘分析计算等各种边缘GIS能力，助力构建更强大、更可靠、更高效的云GIS应用。
GIS（地理信息系统）是一种可以用于空间数据分析和制图的软件。要测算网格容量维，可以执行以下步骤：
1. 准备数据：首先需要准备包含网格划分信息和相应容量维数据的数据集。
2. 打开GIS软件：打开GIS软件，并加载准备好的数据集。
3. 创建网格图层：使用GIS软件的“创建网格”工具创建网格图层，并设置网格的属性（如网格大小、行列数等）。
4. 计算容量维：使用GIS软件的“计算几何属性”工具计算每个网格的容量维属性。容量维通常可以通过计算该网格内所有点的欧几里得距离的平均值来获得。
5. 分析结果：使用GIS软件的“分析”工具对已经计算完成的网格容量维数据进行分析和可视化，帮助用户更好地理解和应用这些数据。
需要注意的是，在进行GIS数据分析时，要注意使用高质量、真实和可靠的数据，并遵循相应的数据安全和隐私保护规定。
