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针对程序员会被取代这个问题，我问了一下 ChatGPT ，它是这样说的：
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每一次，不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一个 AI 工具可以编程，紧跟而来的话题必然是：“程序员是否会因此被替代？”
程序员实惨！职业威胁一直就没停息过。
所以，ChatGPT可以编程？这似乎很让人匪夷所思。
ChatGPT介绍一下！！是一个由OpenAI训练的大型语言模型，可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构，能够从大量语料中学习语言特征。
ChatGPT可以在编程领域有多种应用，其中一些主要的应用如下:
l 代码生成：可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。
l 代码提示：可以根据用户输入的代码片段，提供相应的代码提示和补全。
l 故障诊断：可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。
l 文档生成：可以根据输入的代码生成相应的文档。
l 自动测试：可以根据输入的代码生成相应的单元测试。
l 数据科学：可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。
不过需要注意的是，ChatGPT是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应用。说替代程序员的，着实是过度解读了。
ChatGPT的爆火，让我想起，同样会提高程序员开发效率的低代码平台，它的出现也同样被人类污名化，职业威胁程序员。
通过低代码平台，只需要通过拖拽的方式，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求，现在只要掌握一些基础的代码知识，甚至不需要任何基础，就可以进行应用系统的开发！
作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。
而且低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。
而像市场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心。
Chatbot GPT回答可以是自主的也可以是配置好的。自主的GPT回答是指它不需要任何外部输入，它可以自己分析输入的文本，并自主地生成相应的回答。这种GPT回答可以是完全自动的，也可以是半自动的，即有人提供一些参考资料，GPT根据这些资料来生成回答。配置好的GPT回答则需要输入一些外部资料，根据这些资料，GPT可以生成相应的回答。例如，当提供一组FAQ时，GPT可以根据这组FAQ生成相应的回答。因此，Chatbot GPT回答可以是自主的也可以是配置好的，具体取决于使用者的需求。
越来越多的公司正在使用chatbot和聊天机器人来取代人力劳动岗位，一种由谷歌和脸书等公司发展起来的技术叫作chatgpt。该技术的产生，将给工人的工作带来怎样的影响？
chatgpt是一种流行的企业助手技术，它可以自动理解客户的话语，据此回答他们提出的问题，在某种程度上可以取代客服代表。这意味着，在未来，有许多人力岗位可能会被chatgpt取代，这些岗位包括客服代表、技术支持、销售代表等。
chatgpt可用于实现自动化客服，可以向消费者提供立即解决问题的能力，这样可以大大提高客户满意度。它还可以发挥客服代表的作用，替客户提供各种服务信息，并且可以通过自动回复来提供满意的客户服务。同时，chatgpt还可以自动收集客户的反馈意见，为企业提供客户的服务水平的反馈信息，从而让企业能够更好地满足客户的需求。
虽然chatgpt可以有效减少劳动力成本，提高企业的生产效率，但也可能带来一些负面影响。随着人工智能技术的发展，chatgpt可能会替代许多企业的客服代表和技术支持人员的工作，这意味着，有许多人将失去工作机会，失业的问题将可能变得更加严重。
此外，另一个影响是chatgpt技术可能会抑制公司给客户提供更优质的咨询服务，因为chatgpt并不能判断客户需要什么服务，而是根据以前的数据做出自动回复，这可能会导致客户抱怨服务的质量不高。
最后，对chatgpt技术的话，需要重点关注它对社会组织和工作者的影响。应尽快建立一套完善的法律框架去管理和监督chatgpt技术的发展，以及它带给社会的影响。同时，应当采取有效的措施帮助受影响的员工，例如提供就业咨询服务，以确保他们可以获得新的就业机会。
