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a=int(input())
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b=int(input())
c=int(input())
e=a+b+c
r=(a+b+c)/3
print("%d,%.2f" %(e,r))
用input读入的是字符串，要调用int函数转换成整数。
print函数也错了，用+进行的是字符串的连接。
扩展资料：
Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings，或者简称docstrings)，用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。
参考资料来源：百度百科-Python
用openpyxl模块读取excel中的公式结果。代码如下:
import openpyxl
wb= openpyxl.load_workbook('sogou.xlsx',data_only=True)
python中使用h5py对HDF5文件进行操作。
1、创建文件和数据集
import h5py
import numpy as np
imgData = np.zeros((2,4))
f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','w') #创建一个h5文件，文件指针是f
f['data'] = imgData #将数据写入文件的主键data下面
f['labels'] = np.array([1,2,3,4,5]) #将数据写入文件的主键labels下面
f.close() #关闭文件
f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','r') #打开h5文件
for key in f.keys():
print(f[key].name)
print(f[key].shape)
print(f[key].value)
输出结果：
/data
(2, 4)
[[ 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0.]]
/labels
(5,)
[1 2 3 4 5]
Process finished with exit code 0
写入读取pkl文件
1)字典类型：
import pickle
dict_data={'name':["张三","李四"]}
with open("dict_data.pkl","wb") as fo:
pickle.dump(dict_data,fo)
with open("dict_data","rb") as fo:
dict_data=pickle.load(fo,encoding='bytes')
print(dict_data.keys())
print(dict_data)
print(dict_data["name"])
结果如下：
dict_keys(['name'])
{'name': ['张三', '李四']}
['张三', '李四']
2)列表类型
import pickle
list_data=["张三","李四"]
with open ("list_data"，"wb") as fo:
pickle.dump(list_data,fo)
with open("list_data","rb") as fo:
pickle.load(fo,encoding='bytes')
print(list_data)
print(list_data.keys())
pirnt(list_data["name"])
mat文件
mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式。在Matlab中主要使用load()函数导入一个mat文件，使用save()函数保存一个mat文件。对于文件data.mat：
load（‘data.mat')
save('data_1.mat','A')
其中'A’表示要保存的内容。
在python读取mat文件：
1、读取文件：
import scipy.io as scio
file1='E://data.mat'
data=scio.loadmat(file1)
注意，读取出来的data是字典格式，可以通过函数type(data)查看。
print type(data)
结果显示
type 'dict'
找到mat文件中的矩阵：
print data['A']
结果显示
通过关键字def来创建函数，def的作用是实现python中函数的创建
函数定义过程：
函数名+()小括号执行函数
函数体内对全局变量只能读取，不能修改
局部变量，无法在函数体外使用
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
文件对象（open() 函数的返回值）提供了read()函数可以按字节或字符读取文件内容，到底是读取字节还是字符，取决于使用 open() 函数打开文件时，是否使用了 b 模式，如果使用了 b 模式，则每次读取一个字节；反之，则每次读取一个字符。
read() 函数的基本语法格式如下：
file.read([size])
其中，file 表示打开的文件对象；size 作为一个可选参数，用于指定要读取的字符个数，如果省略，则默认一次性读取所有内容。
【例 1】采用循环读取整个文件的内容。
# a.txt 文件内容为：C语言中文网
f = open("a.txt", 'r', True)
while True:
# 每次读取一个字符
ch = f.read(1)
# 如果没有读到数据，跳出循环
if not ch:
break
# 输出ch
print(ch, end='')
f.close()
运行结果为：
C语言中文网
上面程序采用循环依次读取每一个字符（因为程序没有使用 b 模式），每读取到一个字符，程序就输出该字符。
正如从上面程序所看到的，当程序读写完文件之后，推荐立即调用 close() 方法来关闭文件，这样可以避免资源泄露（后续章节会详细介绍 close() 函数）。
注意，在调用 read() 函数读取文件内容时，成功读取的前提是在 open() 函数中使用 r 或 r+ 的模式打开文件，否则（比如将上面程序中 open(）的打开模式改为 w），程序会抛出io.UnsupportedOperation异常：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\demo.py", line 4, in
ch = f.read(1)
io.UnsupportedOperation: not readable
【例 2】调用 read() 方法时不传入参数，该方法默认会读取全部文件内容。例如：
f = open("a.txt", 'r', True)
# 直接读取全部文件
print(f.read())
f.close()
运行结果为：
C语言中文网
read()函数抛出UnicodeDecodeError异常的解决方法
当使用 open() 函数打开文本文件时，默认会使用当前操作系统的字符集，比如 Windows 平台，open() 函数默认使用 GBK 字符集。因此，上面程序读取的 a.txt 也必须使用 GBK 字符集保存；否则，程序就会出现UnicodeDecodeError错误。
如果要读取的文件所使用的字符集和当前操作系统的字符集不匹配，则有两种解决方式：
使用二进制模式读取，然后用 bytes 的 decode() 方法恢复成字符串。
利用 codecs 模块的 open() 函数来打开文件，该函数在打开文件时允许指定字符集。
例如，下面程序使用二进制模式来读取文本文件：
# 指定使用二进制方式读取文件内容，a.txt 以 utf-8 编码存储
f = open("a.txt", 'rb', True)
# 直接读取全部文件，并调用bytes的decode将字节内容恢复成字符串
print(f.read().decode('utf-8'))
f.close()
上面程序在调用 open() 函数时，传入了 rb 模式，这表明采用二进制模式读取文件，此时文件对象的 read() 方法返回的是 bytes 对象，程序可调用 bytes 对象的 decode() 方法将它恢复成字符串。由于此时读取的 a.txt 文件是以 UTF-8 的格式保存的，因此程序需要使用 decode() 方法恢复字符串时显式指定使用 UTF-8 字符集。
下面程序使用 codes 模块的 open() 函数来打开文件，此时可以显式指定字符集：
import codecs
# 指定使用utf-8 字符集读取文件内容
f = codecs.open("a.txt", 'r', 'utf-8', buffering=True)
while True:
# 每次读取一个字符
ch = f.read(1)
# 如果没有读取到数据，则跳出循环
if not ch : break
# 输出ch
print (ch, end='')
f.close()
上面程序在调用 open() 函数时显式指定使用 UTF-8 字符集，这样程序在读取文件内容时就完全没有问题了。
