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答案：用len函数。
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#例子;
def myf(*arr):#可变形参*arr
result=(sum(arr) if len(arr)=2 else type(arr))#缩进4空，若参数组长度≥2，返回sum(arr)，否则返回type(arr)
return result#缩进4空
print(myf(1,2,0.3))#返回3.3
print(myf(1,6))#返回7
print(myf())#返回class 'tuple'
enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标。
x = [3, 2.2, 7.4, 6, 4]
list(enumerate(x))
# 输出 [(0, 3), (1, 2.2), (2, 7.4), (3, 6), (4, 4)]
operator.itemgetter()函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为想要取的一些维度序号。
x = [3, 2.2, 7.4, 6, 4]
b1 = operator.itemgetter(2, 1)
b1(x) # 输出 (7.4, 2.2)
b2 = operator.itemgetter(3)
b2(x) # 输出 6
max()函数有一个应用很巧妙的参数key，在这里定义为operator.itemgetter(1)，表示对enumerate(x)每个元素的第一维做比较（从0维开始），然后返回第一维值最大的元素，即包含索引和数值。
key参数还有其他的巧妙应用：
# 获取数组中绝对值最大的数
x = [3, 2.2, -7.4, 6, 4]
max(x, key=abs) # 返回 -7.4
# lambda表达式形式
x = [3, 2.2, -7.4, 6, 4]
max(x, key=lambda x: abs(x)) # 返回 -7.
写个cmp函数就可以了
def t(x,y):
return cmp(x[1][-7:],y[1][-7:])
s.sort(cmp=t)
print s
有些Python小白对numpy中的常见函数不太了解，今天小编就整理出来分享给大家。
Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。
数组常用函数
1.where()按条件返回数组的索引值
2.take(a,index)从数组a中按照索引index取值
3.linspace(a,b,N)返回一个在(a,b)范围内均匀分布的数组，元素个数为N个
4.a.fill()将数组的所有元素以指定的值填充
5.diff(a)返回数组a相邻元素的差值构成的数组
6.sign(a)返回数组a的每个元素的正负符号
7.piecewise(a,[condlist],[funclist])数组a根据布尔型条件condlist返回对应元素结果
8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引
改变数组维度
a.ravel(),a.flatten():将数组a展平成一维数组
a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):将数组a转换成m*n维数组
a.transpose,a.T转置数组a
数组组合
1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)将数组a,b沿水平方向组合
2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)将数组a,b沿竖直方向组合
3.row_stack((a,b))将数组a,b按行方向组合
4.column_stack((a,b))将数组a,b按列方向组合
数组分割
1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)将数组a沿垂直方向分割成n个数组
2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)将数组a沿水平方向分割成n个数组
数组修剪和压缩
1.a.clip(m,n)设置数组a的范围为(m,n),数组中大于n的元素设定为n,小于m的元素设定为m
2.a.compress()返回根据给定条件筛选后的数组
数组属性
1.a.dtype数组a的数据类型
2.a.shape数组a的维度
3.a.ndim数组a的维数
4.a.size数组a所含元素的总个数
5.a.itemsize数组a的元素在内存中所占的字节数
6.a.nbytes整个数组a所占的内存空间7.a.astype(int)转换a数组的类型为int型
数组计算
1.average(a,weights=v)对数组a以权重v进行加权平均
2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)数组a的均值、最大值、最小值、中位数、方差、标准差
3.a.prod()数组a的所有元素的乘积
4.a.cumprod()数组a的元素的累积乘积
5.cov(a,b),corrcoef(a,b)数组a和b的协方差、相关系数
6.a.diagonal()查看矩阵a对角线上的元素7.a.trace()计算矩阵a的迹，即对角线元素之和
以上就是numpy中的常见函数。更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。
这里你不能重复引用，你可以用另一个数组 copy 一个d的备份，然后再做你的 替换操作
1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字。
2、可以用sort()方法对定义的列表排序，注意，sort只是对列表排序，它没有返回一个值。
3、输入print列表名即可得到排序后的列表数据。
4、倒序可以用这个reverse方法，把元素位置倒转过来。
5、然后再次print列表名，这样就会得到倒转顺序之后的列表数据。
5、如图两相对比即实现了从高到低和从低到高排序。
