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物流gis技术名词解释 gis技术在物流中有什么作用

打造智能物流的关键技术与工具?

GIS是打造智能物流的关键技术与工具,使用GIS可以构建物流一张图,将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在一张图中进行管理,实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。

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GIS技术可以帮助物流企业实现基于地图的服务,比如:

1、网点标注:将物流企业的网点及网点信息(如地址、电话、提送货等信息)标注到地图上,便于用户和企业管理者快速查询。

2、片区划分:从“地理空间”的角度管理大数据,为物流业务系统提供业务区划管理基础服务,如划分物流分单责任区等,并与网点进行关联。

3、快速分单:使用GIS地址匹配技术,搜索定位区划单元,将地址快速分派到区域及网点。并根据该物流区划单元的属性找到责任人以实现“最后一公里”配送。

gis的名词解释

地理信息系统(GeographicInformationSystem或Geo-Informationsystem,GIS)有时又称为“地学信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。

位置与地理信息既是LBS的核心,也是LBS的基础。一个单纯的经纬度坐标只有置于特定的地理信息中,代表为某个地点、标志、方位后,才会被用户认识和理解。

用户在通过相关技术获取到位置信息之后,还需要了解所处的地理环境,查询和分析环境信息,从而为用户活动提供信息支持与服务。

什么是GIS技术?

GIS是英文Geographic Information Systems的缩写,中文习惯译为地理信息系统。通常泛指用于获取、存储、查询、综合、处理、分析和显示地理空间数据及与其相关之信息的计算机系统。它是随着计算机技术和地理科学等的发展而发展起来的,它通过计算机对各种地理空间数据进行组织、管理、统计、分析和显示,生成并输出用户所需要的各种地理信息,它由计算机、地理信息系统软件、空间数据库、分析应用模型和图形用户界面及系统管理人员所组成。

自从20世纪60年代初GIS概念在加拿大提出以来,随着多学科、多技术的发展和密切结合,尤其是计算机技术和空间分析理论的飞速发展,GIS的含义和应用在不断扩大,GIS技术在最近20多年内取得了惊人的发展,并广泛地应用于各个领域。例如,土地信息系统可看成是GIS技术在土地管理的具体应用,因此,GIS技术是土地信息系统建设最为关键的技术之一。

目前,GIS技术的几个发展主要表现在:

(1)三维GIS和时态GIS的发展已取得了一定进展。

(2)GIS和GPS、RS三者结合的技术日益成熟。

(3)空间数据的存储管理技术发展迅速。

随着对象—关系数据库技术的发展,将空间数据无缝集成在DBMS中已成为现实。关系数据库(RDBMS)和GIS的结合,利用RDBMS存储GIS数据,并通过RDBMS存取和操纵这些数据。新的RDBMS(如ORACLE产品)支持新的对象—关系模型,从而可以更好地支持空间数据类型(4)组件GIS技术。地理信息系统的组件化,就是采用组件(Component)技术实现地理信息系统基础平台和应用系统。其本质就是软件可复用技术。COM GIS就是采用了面向对象技术和组件软件技术的GIS系统,其基本思想是把GIS的各大功能模块划分为几个组件,每个组件完成不同的功能。各个GIS组件之间以及GIS组件与非GIS组件之间,都可以方便地通过可视化的软件开发工具集成起来,形成最终的GIS基础平台及应用系统。组件式GIS代表着当今GIS发展的潮流。

(5)Web GIS技术。Web GIS是在INTERNET信息发布、数据共享、交流协作基础之上实现GIS的在线查询和业务处理等功能,是Internet技术应用于GIS开发的产物。互联网(Internet),尤其是万维网(WWW),已经成为GIS的新的操作平台。GIS通过WWW功能得以扩展,真正成为一种大众使用的工具,从WWW的任意一个节点,Internet用户可以浏览Web GIS站点中的空间数据、制作专题图,以及进行各种空间检索和空间分析,从而使GIS进入千家万户。

什么是gis技术 gis技术的定义

1、GIS技术(Geographic Information Systems,地理信息系统)是多种学科交叉的产物,它以地理空间为基础,采用地理模型分析方法,实时提供多种空间和动态的地理信息,是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。其基本功能是将表格型数据(无论它来自数据库,电子表格文件或直接在程序中输入)转换为地理图形显示,然后对显示结果浏览,操作和分析。其显示范围可以从洲际地图到非常详细的街区地图,现实对象包括人口,销售情况,运输线路以及其他内容。

2、GIS是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬件、软件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、处理、分析、显示和描述的技术。


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