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在python中，变量赋值的语法比较简单，语法就是 “变量名 = 对象”，由于python属于动态语音，所以不需要像c、 java那样在变量赋值时需要声明变量的类型。
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c 变量赋值
int x = 1;
python 变量赋值
x = 1
y = "hello world!"
a = [1, 2]
b = ('a', 'b')
c = {"foo": "bar"}
python 变量赋值中，所涉及到的变量命名是有一定规则的：
1. 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线开头，但不能以数字开头，例如，可将变量命名为name_1，但不能将其命名为1_name
2. 变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。例如，变量名name_one可行，但变量名name one会引发错误。
3. 不要将Python关键字和函数名用作变量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的单词，如not、pass等。
4. 变量名应既简短又具有描述性。例如，name比n好，student_name比s_n好，name_length比length_of_persons_name好, 虽说简短好，但是不能依照自己的意愿随意简写，尽量使用大家约定俗成的简写，如果不是还不如写全拼。
5. python 变量名中大小写敏感，所以 NAME, Name, name 代表三个不同的表里名, 这里提一下就是慎用小写字母l和大写字母O，因给他们可能被人错看成数字1和0；
再说变量赋值中赋予给变量的值，python中万事皆对象，所以python中只要是对象就能给变量赋值。如：
x = 1 # x赋值为数字1；
x = sum # x赋值为内建求和函数sum；
python的赋值真实上说应该不是赋值，而更像是“引用”，如何理解“引用”呢，python中一直对象的生成是会在内存中分配给一个内存地址，这个内存地址可以使用id()方法去获取，然后在变量赋值时，将变量直接引用该对象的内存地址，进而完成变量赋值，如：
x = 1, 赋值时x直接引用1所在内存的地址， y = x, 此时是y直接引用x的所指向的内存地址
python中有判断变量的方法如 is() 和 ==，二者在判断变量时是有区别的，is函数是判断变量的内存地址是否相同，而 == 是判断变量的值是否相同，举例说明：
a = 1; b = 1.0
a is b # False
a == b # True
小心python变量赋值的陷阱
看到上面的所述知道了python变量赋值实则是引用，引用的是对象的内存地址。所赋的值可以分两类，一类是可变的，如列表，字典，集合；一类是不可变的，如字符串、元组。所以当对象为可变类型时就会出现一种情景，我们举例说明:
x = [1, 2, 3]
y = x
print x == y # True
print x is y # True
print x # [1, 2, 3]
print y # [1, 2, 3]
y.append(4)
print x # [1, 2, 3, 4]
print y # [1, 2, 3, 4]
可以看到y在进行调整时（添加了一个元素），x也跟着变动了，这进一步说明了，python中的变量赋值时引用，x,y 赋值时指向了同一处内存地址，所以当y变动时，x同样也发送了变化，解决这中现象的方法可以是x, y = [1,2,3], [1,2,3]这样赋值，虽说此时 x==y 是True,但是确实是2个不同的内存地址，所以 x is y 则是 False。或者可以使用copy模块，实质是相同的，创建2个不同的内存地址，使其分离。
简单来说，python中的is与is not运算符可判断两个对象是否为同一对象。
若为同一个对象，则对象1 is 对象2为True 。
反正，若非同一个对象，则对象1 is not 对象2为True
要理解Python中的is和is not运算符，首先需要知道Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识)、python type()(数据类型)和value(值)。
is和==（is not和!=）都是对对象进行比较判断作用的。
但对对象比较判断的内容并不相同。
拿is和==为例，
==是python标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的value(值)是否相等，例如下面两个字符串间的比较：
a = 'iplaypython.com'
b = 'iplaypython.com'
a == b
True
is也被叫做同一性运算符，这个运算符比较判断的是对象间的唯一身份标识，也就是id是否相同。通过对下面几个列表间的比较，你就会明白is同一性运算符的工作原理：
x = y = [4,5,6]
z = [4,5,6]
x == y
True
x == z
True
x is y
True
x is z
False
print id(x)
3075326572
print id(y)
3075326572
print id(z)
3075328140
可看出前三个例子都是True，而最后一个是False。
x、y和z的值是相同的，所以前两个是True没有问题。
至于最后一个为什么是False，看看三个对象的id分别是什么就会明白了。
==比较操作符：用来比较两个对象是否相等，value做为判断因素；
is同一性运算符：比较判断两个对象是否相同，id做为判断因素。
同理，
！=比较操作符：用来比较两个对象是否不等，value做为判断因素；
is not同一性运算符：比较判断两个对象是否不同，id做为判断因素。
在Python中一切都是对象。
Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。对象之间比较是否相等可以用==，也可以用is。
is和==都是对对象进行比较判断作用的，但对对象比较判断的内容并不相同。下面来看看具体区别在哪?
is比较的是两个对象的id值是否相等，也就是比较两个对象是否为同一个实例对象，是否指向同一个内存地址。
==比较的是两个对象的内容是否相等，默认会调用对象的__eq__()方法。
以下代码在Python3.5下测试通过。
==比较操作符和is同一性运算符区别
==是python标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的value(值)是否相等。
代码1：
a = [1, 2, 3]
b = a
b is a
True
b == a
True
b = a[:]
b is a
False
b == a
True
解释一下为什么？is也被叫做同一性运算符，也就是id是否相同。看下面代码， a和b变量的id不同， 所以b==a是True， b is a 是False.
代码2：
id(a)
4364243328
id(b)
4364202696
哪些情况下is和==结果是完全相同的？
代码3：
a = 256
b = 256
a is b
True
a == b
True
a = 1000
b = 10**3
a == b
True
a is b
False
结论：数字类型不完全相同。
为什么256时相同， 而1000时不同？
因为出于对性能的考虑，Python内部做了很多的优化工作，对于整数对象，Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来，保存到一个叫small_ints的链表中，在Python的整个生命周期内，任何需要引用这些整数对象的地方，都不再重新创建新的对象，而是直接引用缓存中的对象。Python把这些可能频繁使用的整数对象规定在范围[-5, 256]之间的小对象放在small_ints中，但凡是需要用些小整数时，就从这里面取，不再去临时创建新的对象。
代码4：
c = 'pythontab.com'
d = 'pythontab.com'
c is d
False
c == d
True
c = 'pythontabcom'
d = 'pythontabcom'
c is c
True
c == d
True
结论：字符串类型不完全相同。这个和解释器实现有关。
代码5：
a = (1,2,3) #a和b为元组类型
b = (1,2,3)
a is b
False
a = [1,2,3] #a和b为list类型
b = [1,2,3]
a is b
False
a = {'python':100,'com':1} #a和b为dict类型
b = {'python':100,'com':1}
a is b
False
a = set([1,2,3])#a和b为set类型
b = set([1,2,3])
a is b
False
结论
当变量是数字、字符串、元组，列表，字典时，is和==都不相同， 不能互换使用！当比较值时，要使用==，比较是否是同一个内存地址时应该使用is。当然，开发中比较值的情况比较多。
元组 字符串 都是同一个内存地址
is 是比较两个引用是否指向了同一个对象（地址引用比较）。
== 是比较两个对象是否相等。(比较的数值)
