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请问同学是使用matlpot画图是么？
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绘制对数坐标图的函数有三个：semilogx()、semilogy()和loglog(),它们分别绘制X轴为对数坐标、Y轴为对数坐标以及两个轴都为对数坐标时的图表。
希望能够帮到你~
用plot画二维图像时，默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.show()
此时的x轴和y轴都是只显示偶数，其它的奇数未显示，这样在展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。
为了设置坐标轴的值，增加其可读性，有多种方法。这里介绍的是matplotlib的函数xticks()和yticks()。
扩展资料
基本用法：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成x轴上的数据:从-3到3，总共有50个点
x = np.linspace(-1, 1, 50)
# 定义一个线性方程
y1 = 2 * x + 1
# 定义一个二次方程
y2 = x ** 2
# 设置x轴的取值范围为：-1到2
plt.xlim(-1, 2)
# 设置y轴的取值范围为：-1到3
plt.ylim(-1, 3)
# 设置x轴的文本，用于描述x轴代表的是什么
plt.xlabel("I am x")
# 设置y轴的文本，用于描述y轴代表的是什么
plt.ylabel("I am y")
plt.plot(x, y2)
# 绘制红色的线宽为1虚线的线条
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
# 显示图表
plt.show()
参考资料来源：
百度百科——plot
首先创建一个包含x值的列表，其中包含数字1~1000。接下来是一个生成y值的列表解析，它遍历x值（for x in x_values），计算其平方值，并将结果存储到列表 y_values中。然后，将输入列表和输出列表传递给scatter()。使用函数axis()指定了每个坐标轴的取值范围。函数axis()要求提供四个值：x和y坐标轴的最小值和最大值。在这里，我们将x坐标轴的取值范围设置为0-1100，将y坐标轴的取值范围设置为0-1100000。
PyAutoGUI模块通过屏幕xy坐标系统确定目标位置，控制鼠标和键盘发送虚拟击键和鼠标点击，完成点击按钮、填写表单等操作
pyautogui的鼠标函数使用x,y坐标，原点在屏幕左上角，向右x坐标增加，向下y坐标增加,所有坐标都是正整数，没有负数坐标。
使用pip安装
python源码
import time,os
import pyautogui as pag
try:
while True:
print('点击 Ctrl-C 结束')
# 获取屏幕的尺寸
screenWidth, screenHeight = pag.size()
x, y = pag.position()
#返回鼠标的坐标
print('屏幕尺寸: (%s %s), 鼠标坐标 : (%s, %s)' % (screenWidth, screenHeight, x, y))
# 每个1s中打印一次 , 并执行清屏
time.sleep(1)
# 执行系统清屏指令
os.system('cls')
except KeyboardInterrupt:
print('结束')
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执行结果
运行结果
脚本思路大概如下：第一步获取整个屏幕尺寸，第二步获取鼠标坐标，打印输出即可，整个获取过程在死循环中，即可实现时刻获取屏幕坐标的需求。
