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mysql 两个表中的信息关联起来使用方法：
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1、创建主表：
create table UserInfo(
UserID int identity(1,1) primary key, --递增主键
UserAccounts varchar(20),
UserName varchar(20),
UserPwd varchar(10));
2、创建附表（含外键）
create table News(
NewsID int identity(1,1) primarykey,
UserID int,
NewsTitle varchar( 50 ),
NewsRelease varchar( 200 ),
NewsReleaseTime datetime,
FOREIGN KEY (UserID) REFERENCES UserInfo(UserID)); --外键约束
如果附表已存在，但没外键，可采用以下方法：
alter table profession add constraint fk_prov_id foreign key(prov_id) references province(prov_id) on update cascade on delete cascade;
你这个就是把 Car表的type_id 和Types表的 types_id 进行关联就可以 那你tpyes表中的type_id 就要是primarykey 给你说个和你这个一样简单的例子吧 表a id-客户序号 primary-key name-客户名称 表b id-序号 nid-客户序号 products-产品 下面有增删改查 insert into 表b (`nid`,`products`) values ('1','手机'); update 表b set `products` = '电话' where `nid` = '1' and `products` = 手机'; delete * from 表b where `nid` = '1' and `products` = 手机'; 如果你要查询的话用下面这句: select b.products, a.name from 表b as b, 表a as a where 表b.uid = 表a.id
方法和操作步骤如下：
1、首先，创建一个测试表，如下图所示，然后进入下一步。
2、其次，插入测试数据，如下图所示，然后进入下一步。
3、接着，完成上述步骤后，查询表中的数据，“select t.* from test_tbl2 t ”，如下图所示，然后进入下一步。
4、最后，完成上述步骤后，编写sql，两个表通过pid与id关联， “select t1.*, t2.* from test_tbl1 t1 join test_tbl2 t2 on t1.p_id = t2.id;”，如下图所示。这样，问题就解决了。
left join
join
主外键是两种对表的约束。
例如：
学生表student（学号（id）,姓名（name）,性别（sex））
表内有：1，aa,女
课程表subject（课程编号（id）,课程名（name））
表内有：1,语文
成绩表grade（成绩编号（id）,学号（stu_id）,课程号（sub_id）,成绩（grade））
表内有：1,1,1,90
成绩表的学号就是学生表的学号相对应，并且为学生表的主键，这样就称成绩表中的学号是学生表的外键，同理，成绩表中的课程号是课程表的外键。
select * from student as s inner join subject as su on su.stu_id=s.id inner join grade as g on g.sub_id=su.id where 1.
扩展资料：
注意事项
SQL 连接（JOIN） 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。连接的结果可以在逻辑上看作是由SELECT语句指定的列组成的新表。
左连接与右连接的左右指的是以两张表中的哪一张为基准，它们都是外连接。外连接就好像是为非基准表添加了一行全为空值的万能行，用来与基准表中找不到匹配的行进行匹配。
假设两个没有空值的表进行左连接，左表是基准表，左表的所有行都出现在结果中，右表则可能因为无法与基准表匹配而出现是空值的字段。
不同的 SQL JOIN可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：
INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行（MySQL不支持FULL JOIN）
例如：
mysql select * from access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set
