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python中的闭包从表现形式上定义为：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)，也就是说内层函数引用了外层函数的变量然后返回内层函数的情况就称之为闭包。
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闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量。所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。
由于装饰器的本质跟闭包关系很大，所以在看装饰器之前先看闭包是什么。
一句话总结闭包：一个返回值是函数的函数
怎么理解呢？
在一个外函数中定义了一个内函数，内函数里运用了外函数的临时变量，并且外函数的返回值是内函数的引用。这样就构成了一个闭包。
一般情况下，在我们认知当中，如果一个函数结束，函数的内部所有东西都会释放掉，还给内存，局部变量都会消失。但是闭包是一种特殊情况，如果外函数在结束的时候发现有自己的临时变量将来会在内部函数中用到，就把这个临时变量绑定给了内部函数，然后自己再结束。
由于Python的一切皆对象的原因，才有了现在的操作哈哈哈。
以下是我个人的理解：
装饰器是一个闭包，然后使用装饰器的函数作为闭包的参数传输给闭包的内函数，使用装饰器，就不需要跟闭包一样去调用闭包函数再运行内函数，直接调用装饰器的函数就可以实现这一步，由于传给装饰器的参数是函数，所以相当于可以装饰器是修改他人函数内容的函数，因为传进去被装饰的函数，所以最后闭包里的函数会有所被该函数一些数据代替。
假如我们传两个参数进去
假如我们传两个参数进去 但是如果传多个参数呢，不能一直这样子变量吧，要通用一点，所以python有一个*args接受多个参数。
但是如果带keyword的参数怎么办呢？
python有一个**kargs接受多个参数 **代表两个元素，约定俗成的，所以可以这样子去记住。
日积月累，厚积薄发，循序渐进。
在函数中可以定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。
闭包可以用来在一个函数与一组私有变量之间创建关联关系。
在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性。
形成闭包的三个条件
必须有一个内嵌函数—这对应函数之间的嵌套;
内嵌函数必须引用一个定义在闭合范围内的变量—内部函数引用外部变量;
外部函数必须返回内嵌函数—必须返回内部函数。
换句话来说：闭包的概念很简单，一个可以引用在函数闭合范围内变量的函数，即内部函数，只有那个内部函数才有所谓的__closure__属性。
闭包的原理
形成闭包之后，闭包函数会获得一个非空的_Closure_属性，这个属性是一个元组。
组里面的对象为cell对象，而访问cell对象的cell_contents属性则可以得到闭包变量的当前值。
而随着闭包的继续调用，变量会进行再次更新。由此可见，一般形成闭包之后，Python确定会将_closure_和闭包函数绑定作为储存闭包变量的场所。
闭包的好处是什么?
其实，闭包并不是必须的。
没有闭包的话，Python的功能不会受到任何影响;但有了闭包之后，可以提供一种额外的解决方案。
结果：
结果：
1，匿名函数能够完成基本的简单功能，当作为实参时，传递的是函数的引用，只有功能
2，普通函数能够完成较为复杂的功能，当作为实参时，传递的是函数的引用，只有功能
3，闭包能够完成较为复杂的功能，当作为实参时，传递的是这个闭包中的函数以及数据，所以是功能+数据
4，实例对象能够完成较为复杂的功能，当作为实参时，传递的是这个很多功能以及很多数据，所以是功能+数据
