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1、WEB基础
成都创新互联公司长期为1000+客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为枣阳企业提供专业的成都网站建设、成都网站制作，枣阳网站改版等技术服务。拥有10多年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。
要知道网站是什么东西，所使用的协议是怎么工作的，怎样把网站放在服务器上。
2、HTMLphp
HTMLphp是嵌入在HTML的语言，所以HTML是必须的。可以用HTML写出简单的静态的页面，放在本机的服务器上看看效果。
3、DIV+CSS
能够用DIV+CSS布局做出漂亮的精美静态网页。
4、php基础
学习php基础，如php语法，php变量，php流程控制，php函数，php数组应用，php字符串处理，php常用模块，php文件处理，php动态图像处理，会话控制等，就可以把静态页面变成动态的。这个阶段比较枯燥，主要是记忆，必须能够熟练应用。
5、MySQL
网站往往包含大量的信息，这些信息不可能都放在程序(php文件)中，需要MySQL来储存大量的数据信息。
6、Javascript
掌握了以上内容就可以搭建一个php基础网站，但是还需要靠Javascript来完成网站的特效和信息验证等。
7、php高级
作为一个可以上线运营的全功能网站，还要继续学习php高级知识，如php面向对象，数据抽象层PDO，MEMCACHE，高级SESSION，php的设计模式，MVC，smarty模板，主流框架的解读等内容，这个阶段需要多读优质的开源代码，多写代码。
8、Linux
正如大家所熟知的php较佳的搭配是LAMP(Linux+Apache+MySQL+Php)或LNMP(Linux+Nginx+MySQL+Php)，那么显然在Linux系统下的php网站比在Windows下兼容性好，基于此我们需要知道在Linux下搭建php环境的方法以及Linux的日常管理命令，以便我们网站的日常管理运营。
9、项目相关
这个阶段首先需要了解项目开发流程，需求分析，程序设计说明书，数据库设计说明书，编码规范，大流量/大数据架构，MYSQL深度优化，全文索引等内容。
目前为止学到这个阶段，已经可以算是php小牛了，要继续向php大牛进发就需要参与开发大型网站项目，以此练手。北大青鸟认为参与大项目开发，实践为主。通过这阶段的学习就可以自主做企业网站、论坛、网页游戏等。
首先是向了解PHP呢还是大数据呢？不过想都拿下的话，不是一朝一夕的，步子迈得太大，不好，技在于精而后于多。
先说PHP：最基本其实就是web前端基础；第二的话包括PHP语言基础、Ajax、数据库强化、运行环境及配置、面向对象OOADUML等；第三就是主流框架的掌握了，Smarty、PDO等
再说大数据：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
PHP是一种计算机编程语言，需要学习的技能包括：PHP基本的语法、php框架、CMS、mysql数据库设计表、mysql数据库的基本SQL语句
PHP的特性包括：
PHP 独特的语法混合了 C、Java、Perl 以及 PHP [6]自创新的语法。
PHP安装它可以比 CGI或者Perl更快速的执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比，
PHP是将程序嵌入到HTML文档中去执行，执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多；
PHP具有非常强大的功能，所有的CGI的功能PHP都能实现，
大数据专业是近年来新兴起的一个学科，也是目前就业前景非常好的专业。那么大数据专业主要课程都有什么呢？下面小编为大家详细盘点一下相关信息，供大家参考。
1大数据专业学习课程都有哪些
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
以中国人民大学为例：
基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
2大数据专业就业方向
1.数据工程方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
2.数据分析方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
