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线程：
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多线程是为了解决CPU利用率的问题，线程则是为了减少上下文切换时的开销，进程和线程在Linux中没有本质区别，最大的不同就是进程有自己独立的内存空间，而线程是共享内存空间。
在进程切换时需要转换内存地址空间，而线程切换没有这个动作，所以线程切换比进程切换代价要小得多。
协程：
想要简单，又要性能高，协程就可以达到我们的目的，它是用户视角的一种抽象，操作系统并没有这个概念，主要思想是在用户态实现调度算法，用少量线程完成大量任务的调度。
Goroutine是GO语言实现的协程，其特点是在语言层面就支持，使用起来十分方便，它的核心是MPG调度模型：M即内核线程;P即处理器，用来执行Goroutine，它维护了本地可运行队列;G即Goroutine，代码和数据结构;S及调度器，维护M和P的信息。
NIO（非阻塞IO）是一种IO编程模型，Golang中的IO底层实现方式和java NIO模型一致，通俗点说就是都采用了EPOLL。 你在使用golang读文件的时候，goroutine 会默默的挂起，只是你不知道，当读完毕了，goroutine 再次恢复，但你不用担心，goroutine 的挂起和恢复没有java线程那样可怕，你可以认为goroutine 的挂起和恢复就是保存和恢复几个变量的值，其实也是这样的。
剩下的就是goroutine 和 java线程的区别了，goroutine是用户态的线程切换，java采用的是系统线程切换，用汇编语言描述是一个(java)调用int 80软中断,一个没有。 意味着goroutine更轻量级，可以同时相应成千上万的线程切换，java你创造上千个线程就有些吃力了。
因为java线程不能创造过多的线程，如果同时处理上万上千的请求时候，就要考虑在几十个线程来处理上万上千的请求，这就出现了很多请求和线程不可能一一对应，所以通常做法是每个线程分别处理单个请求各个阶段。好比流水线，请求是要加工的商品，每个线程处理一道工序，这样做的好处是每人都做自己熟悉的，对于程序来说每个线程执行的代码永远都是自己很短的一块，这样根据局部优化原理，更具备CPU，内存亲和力，利于JIT。说这样多，就是说如果线程和请求不能一一对应，流水线式的并发编程很麻烦，阅读性也很差，通常是线程A里面一段逻辑代码，线程B又有另一处处理的逻辑代码。
由于goroutine 的轻便，你可以将请求和goroutine 一一对应起来，不用考虑将请求在线程之间换来换去，只关心你的业务逻辑，这就是goroutine 的好处。
总结：
golang的goroutine让你比java更容易编写并发程序，但性能不会有差别（目前来说，golang性能还不能和java比，看过代码就知道了，GC弱到爆），代码不会减少，该写的逻辑还得写。ps，其实golang的(sched)go程切换代码虽然原理和java的fork-join框架一样，但是fork-join比golang的sched代码牛逼不少，开始膜拜Doug Lea吧，golang还有很长的路要走。
实现指定个核心最大化使用，比如核心总数减一。
必要的库。
要使用的cpu数量，建议不全使用。
建立管道。
声明使用的cpu数。
建立互斥关系，本例中主要为了实现所有线程执行完后再执行后续程序。
创建cpu数减1个线程
后面每个任务结束时要done一个wg，这里根据具体情况加，是循环就在每个循环里加，保证后面能全部done即可
没有缓冲的、阻塞式的往管道传递字符串。
Wait是等所有线程都执行完，即增加的数字被全done掉。
关闭管道。
假设已有的函数是ReadLogs，在它的基础上加个Wg加函数名的新函数，我觉得这种方式不改变原有的，比较舒服。
大意是：循环从管道读取字符串，读不到了就跳出循环。
每个ReadLogs()之后加一个wg.Done()，相当于计数减一。
ReadLogs()就是要执行的任务，不再解释。
就是开指定个线程。
管道阻塞传值。
wg同步。
WgReadLogs循环接收。
