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数字时代信息安全解决方案 数字信息时代的优缺点

数字经济时代,如何筑牢数据安全防线?

(易欢)网络安全一直都是焦点问题。尤其是随着传统领域的数字化转型不断深入,网络安全的边界也在无限扩大。在物联网、云计算、大数据、AI等新技术的推动下,数字经济正在高速增长,与此同时,信息基础设施安全、数据安全、个人信息保护等一系列网络安全问题也成为数字经济 健康 、快速、持续发展的关键问题。

站在用户的角度思考问题,与客户深入沟通,找到咸宁网站设计与咸宁网站推广的解决方案,凭借多年的经验,让设计与互联网技术结合,创造个性化、用户体验好的作品,建站类型包括:成都网站设计、成都网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、域名注册虚拟主机、企业邮箱。业务覆盖咸宁地区。

中国工程院院士、中国互联网协会咨询委员会主任邬贺铨在近日表示,与传统经济相比,数字经济更需要成为“可信经济”。“可信经济”是以可信网络为底座,以可信数据为关键生产要素,构建具有安全运行发展生态的新经济。数字经济的发展需要IPv6、5G、物联网、大数据、云计算、区块链和人工智能等新时代信息技术赋能,也要善于利用新技术打造安全可信的基础设施与应用系统。

在上述过程中,数据加密与隐私保护尤为重要。数据是生产要素,不仅要防止数据泄露也要防止数据被篡改,数据加密是一种手段。需要实时对数据进行审计与版本核对,防止因数据被恶意再加密导致资产被控或被勒索。在融合多方数据分析计算的同时,需保护敏感数据不外泄,需使用多方计算(MPC)、可信硬件和联邦学习等技术。

除此之外,更需要制度与管理来保障,强化网络安全意识才能居安思危。“网络安全永远在路上,网络安全创新永不停步。”

全国信安标委秘书长、中国电子技术标准化研究院党委书记杨建军指出,党和国家高度重视数据安全和个人信息保护工作,数据安全和网络安全已一并纳入总体国家安全观。

他进一步讲到:“全国信息安全标准化技术委员会秘书处作为标准化专业机构,一是加快推动重点急需标准研制,有效支撑数据安全和个人信息保护相关法律法规落地实施、行业管理和产业发展;二是加强标准宣贯实施,促进标准应用与技术产业协同联动,充分发挥标准在数据安全治理和个人信息保护中的基础性、规范性、引领性作用;三是发挥自身优势,为各行业领域搭建网络安全和数据安全标准化沟通交流平台,以标准为基础提升数据安全支撑服务能力,努力营造全民数据安全和个人信息保护的良好 社会 氛围。”

工业和信息化部网络安全管理局处长雷楠表示,面对日益严峻的数据安全风险,要按照成体系、有重点、分步骤的工作思路推进数据安全和个人信息保护工作。一是夯实数据安全管理的制度基石,健全工业和信息化领域数据分类分级、安全防护、风险评估、应急处置等重点制度和关键标准;二是完善数据安全治理工作机制,加快推进重要数据目录备案、安全信息共享、 社会 投诉举报等工作机制,打造协同联动的工作格局;三是提升数据安全技术能力和保障水平,整合优化行业资源,建设工业和信息化领域数据安全技术手段,形成数据监测溯源和应急处置能力;四是增强数据安全产业供给能力,推进产业园区、创新示范区、重点实验室的建设布局,培育优势骨干企业和专业人才队伍,壮大创新数据安全产业生态。

与此同时,国家市场监督管理总局标准技术管理司处长刘大山也指出,要深刻认识数据安全标准化工作的重大意义,筑牢保护国家安全和数字经济发展的标准之盾,应对各种可以预见和难以预见的风险挑战。此外,强化数据安全和个人信息保护标准顶层规划,加强新时期数据安全标准化研究和布局,明确本领域标准化技术发展趋势和演变路径。加快重点领域急需标准制定与实施,提升标准支撑网络安全审查、数据安全管理认证、个人信息保护认证等相关工作的能力。

谈及网络安全人才培养,邬贺铨认为,企业是一个很重要的环节,特别是互联网企业,企业为网络安全人才提供更多的锻炼机会。人才培养除了高校的培养以外,政府可以组织各种训练班、培训班,进行网络安全技术的交流以及案例的分析,包括组织一些大赛等,来发现网络安全人才,并且激发更多的互联网爱好者投身到网络安全行业里来。

大数据时代的安防数据存储安全

大数据时代的安防数据存储安全

近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展,大集成、大联网推动安防行业进入了大数据时代。安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知,特别是安防行业海量的非结构化视频数据,以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等),带动了大数据的数据安全一系列问题,吸引着行业的关注。

大数据引发监控数据安全性问题突出

大数据的本质是系统通过处理采集到的所有数据,去提取其特征和共性的信息。通过大数据的处理使得所有的数据都有价值。通过大数据的处理,把传统认为没有价值的信息也能够产生非常有价值的信息,这就叫做数据挖掘。同样的数据摆在我们面前不同的挖掘方法,不同的挖掘目标可以为各种各样的业务的应用产生有价值的信息。对于安防行业,监控技术如今正面临日新月异的变革,模拟视频监控正在向IP网络监控转变,巨大转变的同时对安全性也提出了更高的要求。我们探讨数据安全,包括产品本身的物理安全和产生数据的安全。所以,大数据时代引发监控数据安全性问题有以下几点:

1、基础设备的风险:包括监控中心的存储设备、服务器和前端节点设备的安全性、网络设备的安全性、传输线缆的安全性等。设备的安全可靠是整个大数据安防系统安全运行的基础。

2、信息存取的风险:包括用户非法访问、数据丢失、数据被篡改等。系统信息的安全,主要运用各种加密技术、存储技术、及备份方案来达到系统信息的安全。

3、信息在网络上传输的风险:包括视频信息、录像数据信息、用户信息等在传输过程中保密性、完整性的保障以及传输链路上的节点设备的安全。另外还包括前端采集设备、社会监控资源接入公安监控专网的安全。

4、系统运行的风险:包括接入设备的识别和认证、设备运行故障、软件病毒、恶意代码、以及设备控制的优先级调度等。系统运行时的风险控制主要依靠视频监控软件平台来保障,该软件平台可以完成设备管理、故障监控、访问控制、用户管理、鉴权机制等一系列的功能来保障整个系统的安全运行。

基于以上4点,从存储设备的角度我们主要谈及前面两点。

大数据也催生监控存储方式变革

在一个时代下,必然会发生诸多变革。

视频监控的存储技术和介质从VCR模拟存储、DVR数字存储,逐渐向NVR、NAS、SAN等网络存储发展。而在存储方式上,主要有集中式存储和分布式存储两种。大数据意味着海量的数据,也意味着更复杂、更敏感的数据,这些数据会吸引更多的潜在攻击者。为此,我们关注点是,大数据下的信息安全问题将衍生新的机遇,提升安防的价值。

随着安防形势的复杂多变和大数据时代的来临,对视频录像文件分析的需求越来越多。视频监控系统中也越来越多的使用了高级的数据存储设备和系统,例如专业的磁盘阵列系统等等。同理,安防行业使用这些专业存储设备时,需要充分了解这些软硬件的特性,而不要仅仅把它们当作超级外接大硬盘来使用。在系统设计和实施过程中可以充分利用这些设备中自带的一些数据保护软件来保护自己的数据。常用和流行的数据安全保护技术主要有以下七种:

磁盘阵列:磁盘阵列是指把多个类型、容量、接口甚至品牌一致的专用磁盘或普通硬盘连成一个阵列,使其以更快的速度、准确、安全的方式读写磁盘数据,从而加快数据读取速度、提高数据保存的安全性。

SAN:SAN允许服务器在共享存储装置的同时仍能高速传送数据。这一方案具有带宽高、可用性高、容错能力强的优点,而且它可以轻松升级,容易管理,有助于改善整个系统的总体成本状况。我们推荐FCSAN方案,它能为大数据时代的视频监控,相较于IPSAN方案,大幅减少存储设备台数,从而大幅降低成本,在数据安全方面由于自身设备超高的稳定性和性能来得以保障。

数据备份:备份管理包括数据备份的计划,自动操作,备份日志的保存。

双机容错:双机容错的目的在于保证系统数据和服务的在线性,即当某一系统发生故障时,仍然能够正常的向网络系统提供数据和服务,使得系统不至于停顿,双机容错的目的在于保证数据不丢失和系统不停机。

NAS解决方案通常配置为作为文件服务的设备,由工作站或服务器通过网络协议和应用程序来进行文件访问,大多数NAS链接在工作站客户机和NAS文件共享设备之间进行。这些链接依赖于企业的网络基础设施来正常运行;NAS提供视频监控系统后期视频文件批量处理分析的基本可能。

数据迁移:由在线存储设备和离线存储设备共同构成一个协调工作的存储系统,该系统在在线存储和离线存储设备间动态的管理数据,使得访问频率高的数据存放于性能较高的在线存储设备中,而访问频率低的数据存放于较为廉价的离线存储设备中;视频录像的归档可以充分利用高级存储设备的数据迁移手段;分层存储有效降低存储系统的整体成本。

异地容灾:以异地实时备份为基础的、高效的、可靠的远程数据存储,在各单位的IT系统中,必然有核心部分,通常称之为生产中心。往往给生产中心配备一个备份中心,改备份中心是远程的,并且在生产中心的内部已经实施了各种各样的数据保护。不管怎么保护,当火灾、地震这种灾难发生时,一旦生产中心瘫痪了,备份中心会接管生产,继续提供服务;视频监控的多中心配置越来越多,各个中心的系统和数据容灾应该借鉴IT的容灾技术考虑。

结束语

大数据是继云计算、物联网之后信息产业当前科技创新、产业政策及国家安全领域的又一次知识新增长点。在大数据的背景下信息安全面临着很多的挑战,特别是现阶段视频监控已有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的信息安全的实际要求,因此研究大数据时代视频监控所面临的信息安全问题具有重要意义。

以上是小编为大家分享的关于大数据时代的安防数据存储安全的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

大数据时代下,如何更好的保护个人信息?

在大数据时代下如何保护好个人信息?

大数据分析能够轻易计算出一个人的各种喜好,判断一个人做出某种行为的几率。可以说掌握了用户的信息就掌握了财富的密码。而网络的进步让原本就容易泄露的个人信息变得更加透明。如何保护成了人们指的思考的事情,以下几点可以帮助人们更好地保护个人信息:

一、软件购物时避免使用真名

在软件上购物时用户姓名的位置可以是任意的名字,比如彭于晏老婆等等,但不要使用自己真实的姓名,姓名和手机号是很微妙的组合,通过快递公司等,这些信息很可能会泄露给电信诈骗方。

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二、快递盒子丢弃时撕掉个人信息

快递盒子上最重要的信息就是用户的手机号码。在网络发展的现在,通过手机号就可以掌握一个人的绝大信息,可以窥伺你的微信,抖音,以及各种通过手机号注册的软件。丢弃快递盒子时随手撕掉个人信息能够避免绝大多数骚扰短信自己各种麻烦。

快递盒子

三、避免下载不良软件避免使用不良插件

一个难以发现的小小脚本可能在片刻之间就窃取了你手机中的各种信息,甚至会监听你的手机音响打开你的摄像头。这不是骇人听闻,是目前技术能够实现的事情。不要下载没有上架或手机提示危险的软件,不要登录手机提示危险的网站,更不要下载自己不了解的插件。

不上违法网站

四、上传手持身份证时要慎重

现在很多软件开通一些权限时会需要用户提供手持身份证,注意身份证信息也是一样非常重要的个人信息,加上人脸信息可能一不小心就会被贷款或者被开信用罚单。所以上传手持身份证时一定要确保网站的正规性。

信息保护


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