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python函数难度 python 难度

计算机二级python

一、 题型及分值分布

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1.      单选题共40道,1到10题为公共基础知识,11到40题是python相关的知识,比如数据结构与算法、python基础知识。每道题1分,共40分;

2.     基础编程题共3道,题目会给一部分写好的代码,描述它的作用,然后填补空缺处的代码,使程序能正常运行。每题5分,共15分;

3.     简单应用题共2道,一道是利用turtle画出图形,一般以代码补全的方式出现,给出大部分代码,填写剩余的两三行。另一道难度稍大些,也是填写代码,具体题目类型看情况而定,一般要填三四行。前者10分,后者15分,共25分;

4.     综合应用题共1道,一般是对分词排序、文件读写或管理,要求完整写出整个程序,并能够运行成功输出题目要求的结果。要步骤给分,共20分。

二、 考试内容

1.     python的基本语法与元素

了解程序中的基本知识,比如引用、命名、变量、缩进、赋值语句等。掌握输入输出语句的用法,熟知关键保留字。

2.     基本数据类型

熟知数字类型如何使用,其中有int、bool、float、complex。了解字符串类型的处理方法,如何切片以及格式化format()的使用。知道数据类型间如何进行转化,会根据要求操作。了解有关数据类型的有关python函数,掌握并能运用。

3.     程序的控制结构

理解顺序结构、循环结构、分支结构的书写方法。掌握分支结构中单分支、双分支以及多分支的结构,且会运用else以及elif。熟悉循环结构中while、for、break以及continue的作用以及使用方式,知道如何用try——except处理异常。

4.     函数的编写与运用

会编写def自定义函数,会用return返回值。知道函数的参数分类以及用法,并能区分局部变量与全局变量的作用范围。

5.     组合数据类型

会运用列表,能对列表进行一些基础操作。了解元组、集合与字典,并会运用到程序中。熟知一些列表操作、集合操作或者字典操作的专用python函数。

6.     文件操作

知道文件打开、关闭与读写的基本函数,掌握并会运用。能对一维、二维数据进行处理表达,会采用CSV格式对它们进行读写。

7.     python库

了解turtel库、random库、time库、jieba库、pyinstaller库以及一些第三方库的相关函数,会安装需要的库并运用到程序编写中。

Python高难度代码例子、Python最复杂代码例子

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最近学习pytorch,看到下面的Python高难度代码例子和Python最复杂代码例子:

from google.colab import output as colab_output

from base64 import b64decode

from io import BytesIO

from pydub import AudioSegment

RECORD = """

const sleep = time = new Promise(resolve = setTimeout(resolve, time))

const b2text = blob = new Promise(resolve = {

const reader = new FileReader()

reader.onloadend = e = resolve(e.srcElement.result)

reader.readAsDataURL(blob)

})

var record = time = new Promise(async resolve = {

stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })

recorder = new MediaRecorder(stream)

chunks = []

recorder.ondataavailable = e = chunks.push(e.data)

recorder.start()

await sleep(time)

recorder.onstop = async ()={

blob = new Blob(chunks)

text = await b2text(blob)

resolve(text)

}

recorder.stop()

})

"""

def record(seconds=1):

display(ipd.Javascript(RECORD))

print(f"Recording started for {seconds} seconds.")

s = colab_output.eval_js("record(%d)" % (seconds * 1000))

print("Recording ended.")

b = b64decode(s.split(",")[1])

fileformat = "wav"

filename = f"_audio.{fileformat}"

AudioSegment.from_file(BytesIO(b)).export(filename, format=fileformat)

return torchaudio.load(filename)

waveform, sample_rate = record()

print(f"Predicted: {predict(waveform)}.")

ipd.Audio(waveform.numpy(), rate=sample_rate)

js 的Promise函数对象编程,字符串javascript函数对象,IPython解释js对象,解释结果和python代码结合,IPython Shell显示非字符串数据,python音频使用IPython简单调用。

复杂Python模块下的多知识点结合代码,是Python高难度代码的体现。

Js的Promise理解为动态函数,比C++的类成员函数和全局函数这类静态形式的函数处理灵活,不过初学者理解起来麻烦。代码里sleep和b2text都代表一些处理函数,也就是几行代码,而不是数据。通常来讲,变量一般代表数据,但是这里代表了指令。

自学python 难不难

Python入门简单,主要是因为Python语言简单易学,Python既有函数式语言的简单性也有面向对象语言的灵活性,对于初学者来说学习Python非常容易,没有任何编程语言的基础通过一段时间也可以掌握好Python语言。Python与C++、Java、PHP、Go 或其他编程语言相比语法要简单很多。Python适合和数据打交道对数据处理相对其他编程语言比较方便,内置的数据结构也比较少。

Python有大量的库,Python语言一个重要的特点就是可以通过各种库使用来降低开发难度,比如说机器学习领域的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库可以使用,提升开发效率。

Python难不难?容易学吗?

分享Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验。

python难学吗?

对比其他的编程语言来说,Python算是比较好学的语言,Python语言简单、优雅、容易上手,初学者的首选,对0基础人员也非常友好,学习Python可以从事多个领域的工作。

Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能,能够自动管理内存使用,并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

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python难还是c语言难

c语言相对比较难。

Python上手简单有交互性强的开发环境,还有众多的第三方库,学习起来会比C/C++容易的多。但是C语言作为大学第一种编程语言,众多高校会这么选择,是因为C语言相对其他编程语言,会更好的打好基础,便于以后学习其他知识。

Python和C语言各有各的优势,Python的语法非常特殊,Python是由空格严格控制的,这对于刚接触编程的人来说并不好。目前没有使用与Python相同语法的语言出现。如果用C语言来开始编程可以更好地掌握编程的基础,理解代码的操作原理,但是学习C语言比较枯燥的,容易打击学习积极性。

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