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函数式编程相对应的是命令式编程
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比方说你要定义一个方法
命令式编程如下：
def func1():
expression()
而同样功能的函数式编程如下：
func1 = lambda : expression()
python有自带的表达0，1的逻辑函数。根据查询相关公开信息显示Python所有的运行库中有能表达0，1的逻辑函数的功能。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
了解 Python 编程基础
首先第一点，要能够看懂了解变量、基础语法、编程规范等，这些事能够上手编写Python 代码的前提。
其次第二点，对于数据结构，字符串、列表、字典等需要比较熟练运用。
刚开始的这部分就做一些简单的练习，构造出一个数据类型，然后再实现基本的用法。比如你自己构造一个列表，实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作，比如len()、max()、min() 函数，以及 append()、count()、extend() 等方法。
Python函数及流程控制
有了前面的基础练习之后，学习Python的函数和控制语句，是真正去解决问题的过程，如何将固定的功能模块封装成函数，如何实现判断和循坏，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。
流程控制比较好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程就行。
函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递，但是要能够熟练地写出函数实现对应的功能，需要注意的细节很多。
利用Python做些事情
在前期的理论知识学透之后，你不妨尝试着利用利用Python做些事情，检验自己的学习成果，这样也能够巩固加深自己学习的理论知识。同时，可以查漏补缺，看看自己哪方面需要保持，哪方面需要继续学习。
这个时候不妨了解一些第三方库，你可以做更多的事情。对于不同的库，内部的方法、函数你还需要去熟悉，开始的时候先掌握少部分最常用的方法，在遇到实际的问题的时候，再去查对应的更多的用法，这样会更高效。
深入Python编程
首先需要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器等，了解类和面向对象的理念。深入下去，你可以去探索Python的实现原理，Python的性能优化，跳出Python语言本身，去了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，但并不是每一个人都需要这个过程。
但这些确实是你在这个领域立足生根的重要条件，对于特别想要在IT行业发展的人来说，这个过程是非常有必要的。
以上就是关于如何快速入门Python编程的内容，希望可以为您提供一些帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师、Python编程素材及方法等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
def add(a,b): # 定义名称为add()的函数，并有两个参数 a, b
z=a+b # 对传入的数据进行相加操作
return z # 函数一般都会有返回值，本函数返回 a+b
add(1,3) # 调用add()函数，并传入 1,3 两个参数
# 那么讲返回 1+3 的结果， 也就是 add(1,3) == 4
# print(add()) 这样是返回add()的结果，由于没有参数，所以会报错
print(add(1,3)) # 将返回 4
看你提的这种问题，函数是每种语言很基础的东西。
你应该没有学过其他编程语言吧，如果你想深入学习语言编程的话，并不建议你将python作为入门语言。
至于原因吗：①python是脚本语言，或者说是解释型语言，与C，C++等编译型语言还是有些差别的 ②python是弱类型语言，变量的声明不用说明类型。这样并不能深入的体会指定类型带来的好处 ③入门语言还是建议从C语言开始。能更深入的体会底层的一些东西
当你学完C再使用python的时候，你会感觉你想要的功能基本都有相应的模块了。导入之后，稍微写点代码就能得到你想要的结果。
当然，并不是说python不好，正是因为python太方便，所以并不适合作为编程入门语言。
给你推荐点python教程吧， 一个视频一个文字，算是入门级别的吧
还有不要忘记官方文档
n=0时执行到了foriinrange(2,n),这个range是个空列表[],故一次也不会进入for循环执行“fibs.append(fibs[-1]+fibs[-2])”，，直接返回[1,1],故不报错n=1返回[1]n=2返回[1,1]n=3及以上，进入for循环，fibs每次增加一个元素，其值为倒数第
