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时期（period）表示的是时间区间，比如数日、数月、数季、数年等。Period类所 表示的就是这种数据类型，其构造函数需要用到一个字符串或整数，以及表11-4中 的频率:
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这里，这个Period对象表示的是从2007年1月1日到2007年12月31日之间的整段时间。
只需对Period对象加上或减去一个整数即可达到根据其频率进行位移的效果：
如果两个Period对象拥有相同的频率，则它们的差就是它们之间的单位数量：
period_range函数可用于创建规则的时期范围：
PeriodIndex类保存了一组Period，它可以在任何pandas数据结构中被用作轴索引：
如果你有一个字符串数组，你也可以使用PeriodIndex类：
Period和PeriodIndex对象都可以通过其asfreq方法被转换成别的频率。假设我们有 一个年度时期，希望将其转换为当年年初或年末的一个月度时期。该任务非常简 单：
你可以将Period('2007','A-DEC')看做一个被划分为多个月度时期的时间段中的游 标。图11-1对此进行了说明。
对于一个不以12月结束的财政年度，月度子时期的归属情况就不一样了：
在将高频率转换为低频率时，超时期（superperiod）是由子时期（subperiod）所 属的位置决定的。例如，在A-JUN频率中，月份“2007年8月”实际上是属于周期“2008年”的：
完整的PeriodIndex或TimeSeries的频率转换方式也是如此：
这里，根据年度时期的第一个月，每年的时期被取代为每月的时期。
如果我们想要 每年的最后一个工作日，我们可以使用“B”频率，并指明想要该时期的末尾：
未完待续。。。
WEEKDAY(serial_number，return_type)；
serial_number 是要返回日期数的日期，它有多copy种输入方式：带引号的文本串(如"2001/02/26")、序列号(如35825 表示1998 年1 月30 日) 或其他公式或函数的结果(如DATEVALUE("2000/1/30"))。
return_type为确定返回值类型的数字，数字1 或省略则1 至7 代表星期天到星期六，知数字2 则1 至7 代表星期一到星期天，数字3则0至6代表星期一到星期天。
在python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号：，然后在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回
def 函数名([参数1,参数2,...,参数n]):
函数体
函数代码以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号():
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数
函数的第一行语句可以选择性的使用文档字符串-用于存放函数说明
函数内容以冒号起始，并且缩进
return[表达式]结束函数，选择性的返回一个值给调用方，不带表达式的return相当于返回None
你可以使用Python的scipy.signal模块中的find_peaks()函数来把一堆周期信号里面提取出一个周期的信号。该函数将在输入信号中寻找极大值，这些极大值将构成一个完整的周期。
