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MySQL开启binlog后,写入操作都会记录到二进制日志里,可以使用mysqlbinlog查看/导出/恢复数据.
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假设你之前进行了 mysqldump全量备份,和binlog增量备份(在mysqldump全量备份时使用参数--flush-logs清除全量备份前的binlog).
先恢复之前用mysqldump进行的全量备份,然后用 mysqlbinlog进行时间点还原:
1 innodb引擎表开启了事务，执行dml语句，比如delete、update、insert之类，并且没有提交即commit操作的话，可以执行rollback进行回滚恢复。如果是ddl操作，如drop、create、alter之类的操作时无效的
2 在进行删除操作之前有备份，比如mysqldump，物理备份数据文件之类的操作，那么可以恢复到删除前的数据
3 如果你的删除操作是直接对data下的文件进行删除，注意，不是粉碎文件操作，那么你可以尝试用磁盘恢复软件来找回被误删的数据文件；
情况1、如果你有该库的整体备份或对这个表的单独备份，那么也许可以恢复。可以将最新的备份恢复到一个备用的服务器上，导出那表的内容，完成恢复
情况2、如果没有任何备份，那就基本没戏了。一般删除表的操作是drop table，日志中不会记录删除具体行数的记录。表所对应目录下的文件已经被删除（innodb独立表空间，单表归为一文件）。同样的情况适用于myisam数据库引擎，对应的myd/myi/frm文件均被删除。这不像windows还有垃圾箱，是不可逆的操作
每个 DBA 是不是都有过删库的经历？删库了没有备份怎么办？备份恢复后无法启动服务什么情况？表定义损坏数据无法读取怎么办？
我曾遇到某初创互联网企业，因维护人员不规范的备份恢复操作，导致系统表空间文件被初始化，上万张表无法读取，花了数小时才抢救回来。
当你发现数据无法读取时，也许并非数据丢失了，可能是 DBMS 找不到描述数据的信息。
背景
先来了解下几张关键的 InnoDB 数据字典表，它们保存了部分表定义信息，在我们恢复表结构时需要用到。
SYS_TABLES 描述 InnoDB 表信息CREATE TABLE `SYS_TABLES` (`NAME` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '', 表名`ID` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', 表id`N_COLS` int(10) DEFAULT NULL,`TYPE` int(10) unsigned DEFAULT NULL,`MIX_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL,`MIX_LEN` int(10) unsigned DEFAULT NULL,`CLUSTER_NAME` varchar(255) DEFAULT NULL,`SPACE` int(10) unsigned DEFAULT NULL, 表空间idPRIMARY KEY (`NAME`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;SYS_INDEXES 描述 InnoDB 索引信息CREATE TABLE `SYS_INDEXES` ( `TABLE_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', 与sys_tables的id对应 `ID` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', 索引id `NAME` varchar(120) DEFAULT NULL, 索引名称 `N_FIELDS` int(10) unsigned DEFAULT NULL, 索引包含字段的个数 `TYPE` int(10) unsigned DEFAULT NULL, `SPACE` int(10) unsigned DEFAULT NULL, 存储索引的表空间id `PAGE_NO` int(10) unsigned DEFAULT NULL, 索引的root page id PRIMARY KEY (`TABLE_ID`,`ID`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;SYS_COLUMNS 描述 InnoDB 表的字段信息CREATE TABLE `SYS_COLUMNS` ( `TABLE_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL, 与sys_tables的id对应 `POS` int(10) unsigned NOT NULL, 字段相对位置 `NAME` varchar(255) DEFAULT NULL, 字段名称 `MTYPE` int(10) unsigned DEFAULT NULL, 字段编码 `PRTYPE` int(10) unsigned DEFAULT NULL, 字段校验类型 `LEN` int(10) unsigned DEFAULT NULL, 字段字节长度 `PREC` int(10) unsigned DEFAULT NULL, 字段精度 PRIMARY KEY (`TABLE_ID`,`POS`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;SYS_FIELDS 描述全部索引的字段列CREATE TABLE `SYS_FIELDS` ( `INDEX_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL, `POS` int(10) unsigned NOT NULL, `COL_NAME` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`INDEX_ID`,`POS`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;./storage/innobase/include/dict0boot.h 文件定义了每个字典表的 index id，对应 id 的 page 中存储着字典表的数据。
这里我们需要借助 undrop-for-innodb 工具恢复数据，它能读取表空间信息得到 page，将数据从 page 中提取出来。
# wget yum install -y gcc flex bison# make# make sys_parser
# ./sys_parser 读取表结构信息
sys_parser [-h] [-u] [-p] [-d] databases/table
stream_parser 读取 InnoDB page 从 ibdata1 或 ibd 或分区表
# ./stream_parserYou must specify file with -f optionUsage: ./stream_parser -f innodb_datafile [-T N:M] [-s size] [-t size] [-V|-g] Where: -h - Print this help -V or -g - Print debug information -s size - Amount of memory used for disk cache (allowed examples 1G 10M). Default 100M -T - retrieves only pages with index id = NM (N - high word, M - low word of id) -t size - Size of InnoDB tablespace to scan. Use it only if the parser can't determine it by himself.
c_parser 从 innodb page 中读取记录保存到文件
# ./c_parserError: Usage: ./c_parser -4|-5|-6 [-dDV] -f InnoDB page or dir -t table.sql [-T N:M] [-b external pages directory] Where -f InnoDB page(s) -- InnoDB page or directory with pages(all pages should have same index_id) -t table.sql -- CREATE statement of a table -o file -- Save dump in this file. Otherwise print to stdout -l file -- Save SQL statements in this file. Otherwise print to stderr -h -- Print this help -d -- Process only those pages which potentially could have deleted records (default = NO) -D -- Recover deleted rows only (default = NO) -U -- Recover UNdeleted rows only (default = YES) -V -- Verbose mode (lots of debug information) -4 -- innodb_datafile is in REDUNDANT format -5 -- innodb_datafile is in COMPACT format -6 -- innodb_datafile is in MySQL 5.6 format -T -- retrieves only pages with index id = NM (N - high word, M - low word of id) -b dir -- Directory where external pages can be found. Usually it is pages-XXX/FIL_PAGE_TYPE_BLOB/ -i file -- Read external pages at their offsets from file. -p prefix -- Use prefix for a directory name in LOAD DATA INFILE command
接下来，我们演示场景的几种数据恢复场景。
场景1：drop table
是否启用了 innodb_file_per_table 其恢复方法有所差异，当发生误删表时，应尽快停止MySQL服务，不要启动。若 innodb_file_per_table=ON，最好只读方式重新挂载文件系统，防止其他进程写入数据覆盖之前块设备的数据。
如果评估记录是否被覆盖，可以表中某些记录的作为关键字看是否能从 ibdata1 中筛选出。
# grep WOODYHOFFMAN ibdata1
Binary file ibdata1 matches
也可以使用 bvi（适用于较小文件）或 hexdump -C（适用于较大文件）工具
以表 sakila.actor 为例CREATE TABLE `actor` (`actor_id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`first_name` varchar(45) NOT NULL,`last_name` varchar(45) NOT NULL,`last_update` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,PRIMARY KEY (`actor_id`),KEY `idx_actor_last_name` (`last_name`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=201 DEFAULT CHARSET=utf8
首先恢复表结构信息1. 解析系统表空间获取 page 信息
./stream_parser -f /var/lib/mysql/ibdata1
2. 新建一个 schema，把系统字典表的 DDL 导入
cat dictionary/SYS_* | mysql recovered
3. 创建恢复目录
mkdir -p dumps/default
4. 解析系统表空间包含的字典表信息，
./c_parser -4f pages-ibdata1/FIL_PAGE_INDEX/0000000000000001.page -t dictionary/SYS_TABLES.sql dumps/default/SYS_TABLES 2 dumps/default/SYS_TABLES.sql./c_parser -4f pages-ibdata1/FIL_PAGE_INDEX/0000000000000002.page -t dictionary/SYS_COLUMNS.sql dumps/default/SYS_COLUMNS 2 dumps/default/SYS_COLUMNS.sql./c_parser -4f pages-ibdata1/FIL_PAGE_INDEX/0000000000000003.page -t dictionary/SYS_INDEXES.sql dumps/default/SYS_INDEXES 2 dumps/default/SYS_INDEXES.sql./c_parser -4f pages-ibdata1/FIL_PAGE_INDEX/0000000000000004.page -t dictionary/SYS_FIELDS.sql dumps/default/SYS_FIELDS 2 dumps/default/SYS_FIELDS.sql
5. 导入恢复的数据字典
cat dumps/default/*.sql | mysql recovered
6. 读取恢复后的表结构信息
./sys_parser -pmsandbox -d recovered sakila/actor
由于 5.x 版本 innodb 引擎并非完整记录表结构信息，会丢失 AUTO_INCREMENT 属性、二级索引和外键约束， DECIMAL 精度等信息。
若是 mysql 5.5 版本 frm 文件被从系统删除，在原目录下 touch 与原表名相同的 frm 文件，还能读取表结构信息和数据。若只有 frm 文件，想要获得表结构信息，可使用 mysqlfrm --diagnostic /path/to/xxx.frm，连接 mysql 会显示字符集信息。
innodb_file_per_table=OFF
因为是共享表空间模式，数据页都存储在 ibdata1，可以从 ibdata1 文件中提取数据。
1. 获取表的 table id，sys_table 存有表的 table id，sys_table 表 index id 是1，所以从0000000000000001.page 获取表 id./c_parser -4Df pages-ibdata1/FIL_PAGE_INDEX/0000000000000001.page -t dictionary/SYS_TABLES.sql | grep sakila/actor000000000B28 2A000001430D4D SYS_TABLES "sakila/actor" 158 4 1 0 0 "" 0000000000B28 2A000001430D4D SYS_TABLES "sakila/actor" 158 4 1 0 0 "" 0
2. 利用 table id 获取表的主键 id，sys_indexes 存有表索引信息，innodb 索引组织表，找到主键 id 即找到数据，sys_indexes 的 index id 是3，所以从0000000000000003.page 获取主键 id
./c_parser -4Df pages-ibdata1/FIL_PAGE_INDEX/0000000000000003.page -t dictionary/SYS_INDEXES.sql | grep 158000000000B28 2A000001430BCA SYS_INDEXES 158 376 "PRIMARY" 1 3 0 4294967295000000000B28 2A000001430C3C SYS_INDEXES 158 377 "idx_actor_last_name" 1 0 0 4294967295000000000B28 2A000001430BCA SYS_INDEXES 158 376 "PRIMARY" 1 3 0 4294967295000000000B28 2A000001430C3C SYS_INDEXES 158 377 "idx_actor_last_name" 1 0 0 4294967295
3. 知道了主键 id，就可以从对应 page 中提取表数据，并生成 sql 文件。
./c_parser -4f pages-ibdata1/FIL_PAGE_INDEX/0000000000000376.page -t sakila/actor.sql dumps/default/actor 2 dumps/default/actor_load.sql
4. 最后导入恢复的数据
cat dumps/default/*.sql | mysql sakila
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1、首先构建测试环境数据create table t1(a varchar(10),b varchar(10));insert into t1 values('1','1');insert into t1 values('2','2');commit;。
2、模拟误修改，将t1表中的b字段更新为错误数据 "123456"update t1 set b='123456' where a='1';commit;select * from t1;。
3、将恢复工具上传到服务器并进行解压。unzip binlog2sql-master.zip。
4、得到误修改时的binlog文件（show binary logs;），实验环境是mysql-bin.000011。
5、通过 binlog2sql.py 脚本的到所有 对表 t1 的修改操作。python binlog2sql.py -hlocalhost -P23307 -ubinlog2sql -p'binlog2sql' -dtest -tt1 --start-file='mysql-bin.000011'。
6、得到了误删除的sql的准确位置在1382-1615之间，使用 _**-B**_ 选项生成回滚sql。python binlog2sql.py -hlocalhost -P23307 -ubinlog2sql -p'binlog2sql' -dtest -tt1 --start-file='mysql-bin.000011' --start-position=1382 --stop-position=1615 -B。
7、执行得到的回滚语句进行误操作恢复。就完成了。
1、第一步，查询语句：select*fromtable_name;或select*fromtable_namewhere[条件]
2、第二步，增加语句或插入数据insertintotable_name(clus...)values(values...)实例如图：
3、修改数据：updatetablenamesetxx=xx,xxx=xxwherexxx=xxxandxxx=xxx;
4、第四步，删除语句deletetable_namewhere条件实例如图：
