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在用select语句查询mysql数据库的时候，你可以加上distinct修饰符，这样就可以去掉好多重复的，比如
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SELECT
distinct(`lcontent`)
FROM
`caiji_ym_liuyan`
当然实际情况中的重复问题还有很多，需要自己的实际情况，构造相应的select语句。
一张user表 中的name字段，里面有10个张三。我要只查询出一个张三。
SQL： select distinct name from user
如果还要查询出id
SQL: select distinct name,id from user
SQL ：select name from user group by name
group by理解：表里的某一个字段（比如：name） 当出现相同的数据时，group by就将这2条数据合二为一。name就显示一条 数据了。 但是name达到合二为一了，这2条数据的其他数据怎么办呢？ 这时候需要配合聚合函数的使用。
where条件：分组前的条件，配合任何关键字使用
Having 条件：分组后的条件 （事后条件） ,只配合group by使用。having条件通常使用聚合函数
SQL ：select deptno,sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal) 9000;
SQL： select deptno,count(*) from emp where sal 1000 group by deptno haing sum(sal) 8000
拓展：
聚合函数定义：聚合函数对一组值进行计算并返回单一的值。（以下都属于聚合函数）
count(*) : 不包括空值。返回对行数目的计数。计算出有多少行，多少条数据。
count() : 包含空值。返回对数目的计数。计算表里有多少行，相当于多少条数据。
sum() : 求和运算
max(); 最大值
min(): 最小值
avg(): 平均值
MySQL 删除重复数据
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。
本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。
删除重复数据
如果你想删除数据表中的重复数据，你可以使用以下的SQL语句：
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当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录。方法如下：
可以利用distinct关键字对需要处理的字段进行去重
使用group by关键字对去重数据进行去重查询，针对某个字段查询，直接group by 这个字段
在group by 的基础上 也可以使用 having 对查询结果进行二次筛选
MySQL 过滤重复数据
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。
如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
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你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据：
mysql去重复 保留一条怎么操作呢？一起来看下吧：
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
SELECT * FROM people WHERE peopleId IN ( SELECT peopleId FROM people GROUP BY peopleId HAVING count(peopleId) 1 )
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
DELETE FROM people WHERE peopleName IN ( SELECT peopleName FROM people GROUP BY peopleName HAVING count(peopleName) 1 ) AND peopleId NOT IN ( SELECT min(peopleId) FROM people GROUP BY peopleName HAVING count(peopleName) 1 )
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）
SELECT * FROM vitae a WHERE (a.peopleId, a.seq) IN ( SELECT peopleId, seq FROM vitae GROUP BY peopleId, seq HAVING count(*) 1 )
4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录
DELETE FROM vitae a WHERE (a.peopleId, a.seq) IN ( SELECT peopleId, seq FROM vitae GROUP BY peopleId, seq HAVING count(*) 1 ) AND rowid NOT IN ( SELECT min(rowid) FROM vitae GROUP BY peopleId, seq HAVING count(*) 1 )
5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录
SELECT * FROM vitae a WHERE (a.peopleId, a.seq) IN ( SELECT peopleId, seq FROM vitae GROUP BY peopleId, seq HAVING count(*) 1 ) AND rowid NOT IN ( SELECT min(rowid) FROM vitae GROUP BY peopleId, seq HAVING count(*) 1 )
6、消除一个字段的左边的第一位：
UPDATE tableName SET [ Title ]= RIGHT ([ Title ],(len([ Title ]) - 1)) WHERE Title LIKE '村%'
7、消除一个字段的右边的第一位：
UPDATE tableName SET [ Title ]= LEFT ([ Title ],(len([ Title ]) - 1)) WHERE Title LIKE '%村'
8、假删除表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录
UPDATE vitae SET ispass =- 1 WHERE peopleId IN ( SELECT peopleId FROM vitae GROUP BY peopleId
