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1、其实最简单的方法是用timer控件，timer控件本事就是对一个线程的封装 所以你用两个timer控件就可以模拟两个线程了 或者用两个backgroundworker控件，这个更逼真，不用定时触发 具体用法，我空间里有教程 希望能解决您的问题。
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2、）查询表中的前8条记录 select * from area where rownum = 8 查询结果如下：2）查询第2到第8条记录 对于这种形式的查询，oracle不像mysql那么方便，它必须使用子查询或者是集合操作来实现。
3、最后，我们还可以利用mysql proxy来达到并行的目的。查询在mysql proxy中被划分成多个部分，各个部分可在不同的mysql服务器上查询获得数据，再由mysql proxy合并返回给读者。
4、思路： 按着自己需要的条件分给不同的线程进行查询，查询结束后，将返回的结果add到全局的List中。
5、type = user 表示这是一个用户态线程，也就是前台的请求线程。如果type=system，表示后台线程，用来限制mysql自己的线程，比如Innodb purge thread，innodb read thread等等。
1、用Profiler里面的Locks-Deadlockgraph监控看看，如果看到了死锁图，就可以比较形象地展现死锁发生的过程，还可以看到锁的具体类型和过程里面的语句，对你诊断会有帮助。
2、您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。如果您有SUPER权限，您可以看到所有线程。否则，您只能看到您自己的线程(也就是，与您正在使用的MySQL账户相关的线程)。
3、方法3：利用 gdb 工具如果上述两种都用不了或者没来得及启用，可以尝试第三种方法。利用 gdb 找到所有线程信息，查看每个线程中持有全局锁对象，输出对应的会话 ID，为了便于快速定位，我写成了脚本形式。
4、mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作。使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。
代码中的数字代表了不同的含义从0---3一共可以填入四个参数，填写2可以防止读取到的数据与数据库中的不一样。
打开电脑，打开mysql数据库，点击数据库，在右上角输入查询，点击新查询下面的zd查询。如图。然后可以通过gmt_create从crew_1中输入SELECT*，表中的所有记录都将按时间排序，如图所示。
MySQL是数据库，它们是两种不同的技术；要想使Python操作MySQL数据库需要使用驱动。这里选用PyMySQL驱动。当然，最简单的安装方式还是使用pip命令。 pip install PyMySQL 把install 换成show命令，查看PyMySQL安装是否成功。
应该和子查询里的重名列有关。试试把列的table名都标出来。select id from B where code in (select A.code from A where A.id=xxxxx)应该就没问题了。
磁盘阵列没有正确配置：如果磁盘阵列没有正确配置，可能会导致无法查询到相关信息。数据库版本不支持：如果当前的MySQL数据库版本不支持查询磁盘阵列的使用情况，也会导致无法查询到相关信息。
查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态。
使用explain， MySQL将解释它如何处理SELECT，提供有关表如何联接和联接的次序。你可以看到索引是不是正确使用了，根据这个来调整你的sql语句或者索引的建立。
如果想要查看实际执行顺序，可使用Explain关键字进行分析，获取对应的执行计划。
也就是说我们写的语句，MySQL为了追求更好的效率，它在执行器执行前已经帮我们优化了。
） 尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的，做计算的话可以用其他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的。2）尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。
mysql中有一个叫event的东西，你可以查一下文档，可以设置定时更新，执行一个过程的sql。
