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一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数。
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完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。
在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。
分页查询一般 DBA 想到的办法是在某个（如ID，create_time)字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
优化前：原理：mysql会先查询出10000010（一千万零一十）条数据，然后丢弃前10000000（一千万）条数据，返回最后10（十）条数据，所以偏移量越大，性能就越差。
通过简单的变换，其实思路很简单：1)通过优化索引，找出id，并拼成 123，90000，12000 这样的字符串。2)第2次查询找出结果。
跑数据库就磁盘子系统来说是的，阵列比单硬盘好，带高速缓存的阵列卡比普通的好，企业级ssd跑这个无敌，太考验iops了。
访问量大，大到你8核cpu都承受不了；慢查询，数据库执行sql语句操作（查询数据、修改数据）会产生大量的逻辑读，将读出来的数据维护到临时表中（内存），系统需要消耗较多的cpu来维持内存与磁盘数据的一致性。
当负荷过重的时候，CPU占用率可能过高，这是因为在工作项的数目和响应能力之间存在固有的权衡关系。你要确定合适的MaxWorkItems设置以提高系统响应能力。
指的是一段时间内 CPU 正在处理以及等待 CPU 处理的进程数之和的统计信息，也就是 CPU 使用队列的长度的统计信息。这个数字越小越好。
1、然后重启 MySQL 服务。CPU 占用有轻微下降，以前的CPU 占用波形图是 100% 一根直线，现在则在 97%~100%之间起伏。这表明调整 tmp_table_size 参数对 MYSQL 性能提升有改善作用。但问题还没有完全解决。
2、将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用。
3、showvariableslike%slow_query_log%找到慢查询日志文件/home/mysql/data3085/mysql/ slow_query.log ，即可找到慢查询日志信息，解决这些慢sql，你的cpu一定会降下来。
4、都会发生。可将网络断开，让数据库在无访问情况下，看占用高不高，再就是大的访问量的情况，如果是此原因引起的，那只能优化访问的语句，降低访问次数，我也见过一些人，无限制地任意使用SQL语句，至数据库负荷重。
5、病毒、木马造成 大量的蠕虫病毒在系统内部迅速复制，造成CPU占用资源率据高不下。解决办法：用可靠的杀毒软件彻底清理系统内存和本地硬盘，并且打开系统设置软件，察看有无异常启动的程序。
1、mysql单库负载过高的处理方式如下：先限制Innodb的并发处理.如果innodb_thread_concurrency=0可以先改成16或是64看机器压力，如果非常大，先改成16让机器的压力下来，然后慢慢增达，适应自已的业务。
2、如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区 ；然后考虑分表 ；然后考虑分库。这个题目是我所经历过的，我做的是GPS应用，早期版本就是选用的关系型数据库Sql Server。
3、#开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！否则将无法正常连接！ table_cache=1024 #物理内存越大，设置就越大。
4、可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均负载 那个 2 users 表示用户连接数，指的是总连接数。那个 load average 就是系统平均负载，1 分钟、5 分钟、15 分钟系统负载的平均值。
showvariableslike%slow_query_log%找到慢查询日志文件/home/mysql/data3085/mysql/ slow_query.log ，即可找到慢查询日志信息，解决这些慢sql，你的cpu一定会降下来。
可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均负载 那个 2 users 表示用户连接数，指的是总连接数。那个 load average 就是系统平均负载，1 分钟、5 分钟、15 分钟系统负载的平均值。
如果处于说您数据库读取的数据来看，确实CPU跑满100%肯定是不正常的，您可以看一看是否还有其他的多重进程在占用资源。
