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IQMATH的运行周期在1000左右，比方案3快几十个周期，比方案4慢几个周期，方案2是10000多个周期。
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比如上面h数组里面单元是5 而x数组 是4 所以肯定一点是结果是等于8个数的 result[(sizeof(h) + sizeof(x)) / sizeof(double) - 1]；这个就可以说明了 第二个知识点是卷积是怎么求的。
(1)基于fft()和 ifft()函数，编程利用4点快速卷积算法计算有限长序列x(n)与y(n)的卷积，结果令为c1(n)。
对于DSP处理PC上存放的照片，我的做法是，将图片中的数据做成数组，然后在CCS下包含这个数组，写算法对这个数据做所需要的处理，处理后可以得到一个处理后的数组。
把你的 int x[100]，v[100]，y[100]；放到 int i，j，n，s=0；的后面，要紧跟在后面程序就可以运行了。。不过我有点不明白，圆周卷积我不太明白。
暴力N ^ 2可以直接乘，直接双重循环即可，要快的话可以用NlogN的FFT。
里面的你可以到Turbo C里面 用F7单步执行，就可以看到相应的步骤了。
sum[k] += c[j][i]；} cout sum[k] endl；} } } return 0；//子函数不能反馈数组！} 登录后复制 上例为：通过二维数组对列表法模拟，对十个采样数据的圆周卷积或卷积。
1、result[(sizeof(h) + sizeof(x)) / sizeof(double) - 1]；这个就可以说明了 第二个知识点是卷积是怎么求的。
2、在CCS5中编写C语言卷积算法所需的周期数是不确定的，它取决于多种因素，如算法的实现方式、数据的规模、CPU的处理能力等。因此，无法给出一个具体的数字来回答这个问题。
3、同时对于圆周卷积必须考虑点数。当NN1+N2-1时，圆周卷积成为线性卷积。
4、里面的你可以到Turbo C里面 用F7单步执行，就可以看到相应的步骤了。
5、暴力N ^ 2可以直接乘，直接双重循环即可，要快的话可以用NlogN的FFT。
6、把你的 int x[100]，v[100]，y[100]；放到 int i，j，n，s=0；的后面，要紧跟在后面程序就可以运行了。。不过我有点不明白，圆周卷积我不太明白。
1、我只听闻小波技术，从未试过哈，只做过傅里叶变换而已。。但是，你可以分析下你输出的数据，正确与否，就用matlab的输出和C执行器的输出对比下，就知道靠不靠谱了啊。
2、没具体做过，不过按照你的意图，应该就是使用mallat算法的离散小波变换（DWT），在matlab中有现成的函数很易实现。
3、步骤如下：引入绘图库，在C程序的开头引入适合绘图的库创建绘图窗口，使用库提供的函数，创建一个绘图窗口或画布。
暴力N ^ 2可以直接乘，直接双重循环即可，要快的话可以用NlogN的FFT。
卷积关系最重要的一种情况，就是在信号与线性系统或数字信号处理中的卷积定理。利用该定理，可以将时间域或空间域中的卷积运算等价为频率域的相乘运算，从而利用FFT等快速算法，实现有效的计算，节省运算代价。
进行离散卷积运算：在对齐之后，再进行标准的离散卷积计算，即将x(n)序列与h(n)序列翻转后，每个位置进行乘积累加，得到输出序列y(n)。
printf(C-代表cos。\n)；printf(T-代表tan。\n)；printf(\n\n请输入要计算的数字和运算符号，输入“#”时，结束；输入“！”时复位。
“离散卷积”是两个离散序列和之间按照一定的规则将它们的有关序列值分别两两相乘再相加的一种特殊的运算。具体可用公式表示为其中就是经过卷积运算以后所得到的一个新的序列。
加、减、乘、除 用符号 +，-，×，÷，表示；同样，卷积用符号：* 表示。
