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1、 1，按半小时分组就是将半小时内的时间划为一组。
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2、数据如图：sql语句：select *，max(a.create_date) from date_test as a where TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(a.create_date)=1 group by a.`type`结果如图：随手一些，应该是思路。多测试一下。
3、你的困难在于把没有注册数量的时间补齐为0，对吧。
4、时间存入数据库一般情况下都是以时间戳存入的，所以你只需要在查询的时候加上时间戳对比的条件即可。此处只说思路，具体的自己去查，去百度吧，百度是最好的老师，不要去要现成的代码，那样对你没有任何帮助。
5、SELECT DATE_FORMAT(time，%Y-%m-%d) as day， sum(case when amount0 then amount when amount=0 then 0 end) as amount1 from table where time=2014-11-01 group by day；我没有测试。
1、用mysql的表分区功能（逻辑上还是一个表，对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表。
2、MySQL数据库的分区是局部分区索引，一个分区中既存了数据，又放了索引。也就是说，每个区的聚集索引和非聚集索引都放在各自区的（不同的物理文件）。可以让单表 存储更多的数据 。
3、有一个表tb_3a_huandan_detail，每天有300W左右的数据。查询太慢了，网上了解了一下，可以做表分区。由于数据较大，所以决定做定时任务每天执行存过自动进行分区。
4、你这样很麻烦，还容易出错。不过你说的这个，你可以考虑使用一下mysql的分区表功能。
5、写一个存储过程。判断查询日期，包含了哪些表，动态构建sql语句 select * from tabledate1 union all select * from tabledate2 ...执行查询。
6、背景 话说风和日丽的一天，为提高随着业务增长的大表（3510449行吧）的访问效率，于是决定对表分区，记录如下。
时间段统计，可以采用 hour(subscribe_time) 取出小时然后分层。
．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。
时间下限 and 时间上限 限定检索记录范围，还可以利用时间日期函数计算日期字段来筛选出某一时段的记录，例如where year(时间字段)=2016检索出2016年的记录。具体的写法是千变万化的，需要根据数据结构和查询需求而定。
你要给字段名出来啊，比如，你要查的字段名，你的时间字段名。
