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1、漏桶算法 漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。
创新互联IDC提供业务:四川联通机房服务器托管,成都服务器租用,四川联通机房服务器托管,重庆服务器租用等四川省内主机托管与主机租用业务;数据中心含:双线机房,BGP机房,电信机房,移动机房,联通机房。
2、调整服务器参数：可以通过调整MySQL服务器参数来优化性能。例如，可以增加缓冲区大小、调整线程池大小、调整日志输出等。 升级硬件：如果MySQL在大量并发请求下表现不佳，可以考虑升级硬件。
3、Php页面静态化有两种，第一，php模板，比如：smarty。第二，url伪静态，通过urlrewrite实现这种做法可以提高网站的排名和收索 像一些管理性质的网站，比如：新闻发布系统、CMS等，使用php模板静态化。
4、也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具。负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。 负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择。
5、SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。2尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
6、因为数据的IO要提升难度比较大，那么通过其他的方式，对数据进行处理，减少数据库的IO，就是提高并发能力的有效手段了。
Linux 平台上需要开启 CAPSYSNICE 特性。比如我机器上用systemd 给mysql 服务加上 systemctl edit mysql@80 [Service]AmbientCapabilities=CAP_SYS_NICE mysql 线程池开启后RG失效。freebsd，solaris 平台thread_priority 失效。
针对这种情况，我们如何有效的处理数据并发呢？第一种方案、数据库锁 从锁的基本属性来说，可以分为两种：一种是共享锁（S），一种是排它锁（X）。
大数据并发处理解决方案：HTML静态化 效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。
CentOS除了提供标准的编号1~4或者1~5的若干张ISO以外，还提供了最小化1CD的Server光盘。用Server光盘安装好的系统，就是一个最小化的Linux内核加上常用的httpd/MySQL等包，不包含Xwindows桌面等对于服务器无用的软件。
mysql集群配置文件忽略大小写使用方法如下：修改mysql中的文件权限。重启mysql程序。忽略表大小的设置即可生效。MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。
若已在 KubeSphere 部署过历史版本 Operator，可以选择如下方式更新到最新版本。可任选一个 RadonDB MySQL 配置示例[5] 部署，或自定义配置部署。
解决的方法是memberC也执行stop group_replication停掉这个组，再重新组成一个新的组。
主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。
不是很理解，比如说你3台搭建分布式，你通过什么方式区分库表？假设每台服务器上部署一个mysql实例，那你怎么把数据分布到3个mysql里面？是每个mysql里面存不同的表么？如果这样，就还可以接受。这块问题不是很大。
配置 MySQL 数据库服务器： 在2台机器上，分别依次操作。
本文以河钢集团承钢公司企业内部的虚拟化平台为基础，以开源的GaleraClusterforMySQL为解决方案，搭建一套基于同步复制的多主MySQL集群。
mysql的集群一般就是上图的架构。WEB节点读取数据库的时候读取dbproxy服务器。dbproxy服务器通过对SQL语句的判断来进行数据库的读写分离。读请求负载到从库（也可以把主库加上），写请求写主库。
1、linux服务器中 ：改my点吸烟 f中的值就行了 Windows服务器中（我用的）：在文件“my.ini”中找到段 [mysqld]，在其中添加一行 max_connections=200 200可以更改为想设置成的值.然后重启mysql服务。
2、这是很费时的一个操作。因此，使用连接池来代替普通的建立连接操作，能提高并发度。 使用缓存技术。
3、我们经常会遇见“MySQL： ERROR 1040： Too many connections”的情况，通常，mysql的最大连接数默认是100， 最大可以达到16384。
4、怎么来实现读写分离呢？大多数企业是在代码层面实现读写分离，效率比较高。另一个种方式通过代理程序实现读写分离，企业中应用较少，常见代理程序有MySQL Proxy、Amoeba。
5、最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
6、MySQL服务器的最大并发连接数是16384。受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置。网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。
