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mysql导入数据库的文件太大的解决办法：第一步：打开php.ini，找到 upload_max_filesize 、 memory_limit 、 post_max_size 这三个参数！他们所代表的含义分别是：upload_max_filesize 限制上传文件的最大大小。
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分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大。
所以如果导入过程当中遇到 data node 参数需要改动的问题时，首先得删除表记录，再重新导，不免会出现重复记录的情况。SQLDumpSplitter在切割数据文件的同时会把数据库表结构也独立保存起来，方便进行数据库初始化操作。
然后是分区，分区可以将表分离在若干不同的表空间上，用分而治之的方法来支撑无限膨胀的大表，给大表在物理一级的可管理性。将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。
1、数据表的拆分数据表拆分可以分为两种形式，分别是水平切分和垂直切分水平切分：根据表中数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。
2、mysql分库分表，首先得找到瓶颈在哪里(IO or CPU)，是分库还是分表，分多少？不能为了分库分表而拆分。原则上是尽量先垂直拆分 后 水平拆分。
3、在数据库表映射对象里面可以增加one-to-one的关联，保存时相关信息还是要存放到两个对象里面的，删除时只删除一个就可以。最笨的方法就是，保存时各存各的，删除时，按照姓名找到另一个表的相关数据，一并删除。
4、直接各刷选后一次操作：Ctrl+1——对齐——文本控制——合并单元格——确定。
5、①mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。
6、用mysql的表分区功能（逻辑上还是一个表，对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表。
配置Master主服务器 （1）在Master MySQL上创建一个用户‘repl’，并允许其他Slave服务器可以通过远程访问Master，通过该用户读取二进制日志，实现数据同步。
mysql没有分离附加，推荐用dump命令 或者如果你的机子可以运行PHP程序的话，你可以安装一个phpmyadmin，用这个来备份你的数据库。这样备份下来的文件实际上是一个像MS SQL里的.sql文件，里面全是SQL语句。
MySQL协议首先进行握手。当进入到查询/返回结果的阶段再认证新连接就太晚了。我们必须保证拥有足够的打开的连接才能保持运作正常。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库 读写分离 。Sharding-JDBC具有以下几个特点：下面我们将用ShardingJDBC在项目中实现MySQL的读写分离。
在B机器上装mysql。将A机器上的mysql/data下的你的数据库目录整个拷贝下来。将B机器上的mysql服务停止。找到B机器上的mysql/data目录，将你拷贝的目录粘贴进去，然后启动mysql服务就可以了。
1、MySQL默认的数据文件存储目录为/var/lib/mysql。
2、MYSQL数据目录中包含了由服务器管理的所有数据库和表，它们被组织成一个树状结构，该结构是通过Linux文件系统层次结构用简单的方式实现的。
3、在选择安装类型（Choosing a Setup Type）界面，根据安装需求选择安装类型（推荐默认开发版本），设置MySQL安装路径和数据存放路径，最后点击“Next”。7 在检查要求（Check Requirements）界面，点击“Next”。
4、选中指定存储位置，点击“确定”按钮。继续在该界面中，点击数据库文件里，test_log的存储路径选择按钮。再者在该界面中，选中指定存储位置，点击“确定”按钮。最后在该界面中，点击“确定”按钮即可。
5、Mysql默认存放位置：C：\Program Files\MySQL\MySQL Server 0\data\。另外，数据库的配置文件位置为C：\Program Files\MySQL\MySQL Server 0\my.ini。
6、将老的数据库存储主路径中的数据库文件和文件夹复制到新的存储主路径 将C：/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server 1/Data/文件夹中的所有文件和文件夹拷贝到你新建的文件夹目录下。
