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建议两个终端不要修改同一条数据，连接UPDATE之类的操作的时候，是会在同一个事物里面，其他的终端就不能操作这个了。
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并发访问：当多个事务同时访问数据库中的同一张表时，就会出现并发访问的情况。如果这些事务在操作时没有正确地使用锁机制，就可能导致死锁或锁表的问题。
在这里我们需要用到事物来确保它的原子性，也就是要么这两条语句全部执行成功，要么就全部回滚。
这个代码，只要条件满足，肯定会死锁。如果有2个线程同时做批量更新，第一个线程更新了id=1的数据，第二个线程更新了id=2的数据。
所以从结果来看，一堆事务被回滚，只有10007数据被更新成功 gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。
表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。死锁举例分析 在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。
锁是需要事务结束后才释放的。一个是 MVCC，一个是两阶段锁协议。
是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。
并发访问：当多个事务同时访问数据库中的同一张表时，就会出现并发访问的情况。如果这些事务在操作时没有正确地使用锁机制，就可能导致死锁或锁表的问题。
这样就发生死锁了 lock in share mode称为共享锁 for update称为排他锁 当事务中包含select ...lock in share mode的时候，相关记录将会被锁住，不允许进行修改。
死锁的预防 在数据库中，产生死锁的原因是两个或多个事务都已封锁了一些数据对象，然后又都请求对已为其他事务封锁的数据对象加锁，从而出现死等待。防止死锁的发生其实就是要破坏产生死锁的条件。
1、因为mysql默认会根据客户端的ip地址反向解析，用于用户登录授权之用。不过正常情况下，很少会有人这样用。
2、页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式(MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。
3、查看表是否被锁：（1）直接在mysql命令行执行：showengineinnodbstatus\G。（2）查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql。（3）然后showprocesslist，查看造成死锁占用时间长的sql语句。
